Câu hỏi được gắn thẻ «keras»

Tôi là người mới học về máy học và máy ảnh và hiện đang làm việc với một vấn đề phân loại hình ảnh đa lớp bằng cách sử dụng máy ảnh. Đầu vào được gắn thẻ hình ảnh. Sau một số xử lý trước, dữ liệu đào tạo được …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

Tôi khá mới đối với các mạng thần kinh, nhưng tôi hiểu đại số tuyến tính và toán học về tích chập khá rõ ràng. Tôi đang cố gắng để hiểu mã ví dụ mà tôi tìm thấy ở nhiều nơi trên mạng để đào tạo một NN tích chập …

18 convnet  keras 

Từ Hướng dẫn RNN của Keras: "RNNs rất khó. Lựa chọn kích thước lô là quan trọng, lựa chọn mất và tối ưu hóa là rất quan trọng, v.v. Một số cấu hình sẽ không hội tụ." Vì vậy, đây là câu hỏi chung hơn về việc điều chỉnh các …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

Tôi muốn tính toán độ chính xác, thu hồi và điểm F1 cho mô hình KerasClassifier nhị phân của mình, nhưng không tìm thấy bất kỳ giải pháp nào. Đây là mã thực tế của tôi: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, …

18 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Nếu tôi muốn viết một LSTMmạng và cung cấp cho nó bởi các kích thước mảng đầu vào khác nhau, làm thế nào có thể? Ví dụ, tôi muốn nhận tin nhắn thoại hoặc tin nhắn văn bản bằng ngôn ngữ khác và dịch chúng. Vì vậy, đầu vào đầu …

18 keras  lstm 

Phân chia xác thực trong chức năng phù hợp với mô hình tuần tự Keras được ghi lại như sau trên https://keras.io/models/fterential/ : verify_split: Float giữa 0 và 1. Phân số dữ liệu đào tạo được sử dụng làm dữ liệu xác nhận. Mô hình sẽ phân tách phần dữ …

17 keras  data  cross-validation 

Sự khác biệt giữa val_lossvà losstrong quá trình đào tạo ở Keras là gì? Ví dụ Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Trên một số trang web tôi đọc rằng khi xác thực, bỏ học không hoạt động.

17 machine-learning  deep-learning  keras 

Tôi biết rằng máy ảnh phục vụ như một giao diện cấp cao cho TensorFlow. Nhưng đối với tôi, máy ảnh có thể tự thực hiện nhiều chức năng (nhập dữ liệu, tạo mô hình, đào tạo, đánh giá). Hơn nữa, một số chức năng của TensorFlow có thể được …

16 keras  tensorflow 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Trong blog Keras về đào tạo convnets từ đầu , mã chỉ hiển thị mạng chạy trên dữ liệu đào tạo và xác thực. Còn dữ liệu kiểm tra thì sao? Là dữ liệu xác nhận giống như dữ liệu thử nghiệm (tôi nghĩ là không). Nếu có một thư …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

Ai đó có thể xin vui lòng gửi một ví dụ đơn giản về Keras bằng cách sử dụng một cuộc gọi lại để lưu một mô hình sau mỗi kỷ nguyên không? Tôi có thể tìm thấy các ví dụ về việc tiết kiệm trọng lượng, nhưng tôi muốn …

16 python  keras 

Sự khác biệt giữa fit()và fit_generator()trong Keras là gì? Khi nào tôi nên sử dụng fit()vs fit_generator()?

15 deep-learning  keras 

Bài đăng này dường như chỉ ra rằng những gì tôi muốn thực hiện là không thể. Tuy nhiên, tôi không bị thuyết phục về điều này - với những gì tôi đã làm, tôi không hiểu tại sao những gì tôi muốn làm không thể đạt được ... Tôi …

14 keras 

Làm thế nào để bạn sử dụng LeakyRelu như một chức năng kích hoạt trong chuỗi DNN trong máy ảnh? Nếu tôi muốn viết một cái gì đó tương tự như: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) Giải pháp là gì? Đặt LeakyRelu tương tự như Relu? Câu hỏi thứ hai …

14 deep-learning  keras  activation-function 

Tôi đấu tranh để giải thích sự khác biệt mã hóa Keras cho việc ghi nhãn một-nhiều (ví dụ: phân loại các hình ảnh đơn lẻ) và nhiều thứ tự (ví dụ như phân loại các chuỗi hình ảnh). Tôi thường thấy hai loại mã khác nhau: Loại 1 là …

13 keras  rnn  lstm  sequence