Câu hỏi được gắn thẻ «keras»

Keras là một thư viện mạng nơ-ron tối giản, có tính mô-đun cao được viết bằng Python.




4
Làm thế nào để có được độ chính xác, F1, độ chính xác và thu hồi, cho một mô hình máy ảnh?
Tôi muốn tính toán độ chính xác, thu hồi và điểm F1 cho mô hình KerasClassifier nhị phân của mình, nhưng không tìm thấy bất kỳ giải pháp nào. Đây là mã thực tế của tôi: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, …




5
TensorFlow cung cấp thêm gì cho máy ảnh?
Tôi biết rằng máy ảnh phục vụ như một giao diện cấp cao cho TensorFlow. Nhưng đối với tôi, máy ảnh có thể tự thực hiện nhiều chức năng (nhập dữ liệu, tạo mô hình, đào tạo, đánh giá). Hơn nữa, một số chức năng của TensorFlow có thể được …
16 keras  tensorflow 

5
làm cho bản đồ nhiệt biển lớn hơn
Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

3
Làm cách nào để có được các dự đoán với dự đoán_generator khi truyền dữ liệu thử nghiệm trong Keras?
Trong blog Keras về đào tạo convnets từ đầu , mã chỉ hiển thị mạng chạy trên dữ liệu đào tạo và xác thực. Còn dữ liệu kiểm tra thì sao? Là dữ liệu xác nhận giống như dữ liệu thử nghiệm (tôi nghĩ là không). Nếu có một thư …




3
Làm cách nào để sử dụng LeakyRelu làm chức năng kích hoạt trong chuỗi DNN trong máy ảnh? Khi nào nó tốt hơn Relu?
Làm thế nào để bạn sử dụng LeakyRelu như một chức năng kích hoạt trong chuỗi DNN trong máy ảnh? Nếu tôi muốn viết một cái gì đó tương tự như: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) Giải pháp là gì? Đặt LeakyRelu tương tự như Relu? Câu hỏi thứ hai …

2
Làm thế nào để thực hiện dự đoán trình tự một-nhiều-nhiều-nhiều-nhiều-một-nhiều-nhiều-một-nhiều-nhiều trong các máy ảnh?
Tôi đấu tranh để giải thích sự khác biệt mã hóa Keras cho việc ghi nhãn một-nhiều (ví dụ: phân loại các hình ảnh đơn lẻ) và nhiều thứ tự (ví dụ như phân loại các chuỗi hình ảnh). Tôi thường thấy hai loại mã khác nhau: Loại 1 là …
13 keras  rnn  lstm  sequence 

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.