Câu hỏi được gắn thẻ «keras»

Tôi đã xây dựng mô hình LSTM để dự đoán các câu hỏi trùng lặp trên bộ dữ liệu chính thức của Quora. Các nhãn kiểm tra là 0 hoặc 1. 1 cho biết cặp câu hỏi bị trùng lặp. Sau khi xây dựng mô hình bằng cách sử dụng …

13 machine-learning  python  neural-network  keras  lstm 

Khi tôi yêu cầu Keras áp dụng dự đoán với một mô hình được trang bị cho bộ dữ liệu mới mà không có nhãn như thế này: model1.predict_classes(X_test) nó hoạt động tốt. Nhưng khi tôi cố gắng đưa ra dự đoán chỉ một hàng thì thất bại: model1.predict_classes(X_test[10]) Exception: …

13 neural-network  keras 

Nếu loại bỏ một số tế bào thần kinh dẫn đến một mô hình hoạt động tốt hơn, tại sao không sử dụng một mạng lưới thần kinh đơn giản hơn với ít lớp hơn và ít tế bào thần kinh hơn ở nơi đầu tiên? Tại sao lại xây …

12 machine-learning  deep-learning  keras  regularization  dropout 

Tôi đã cố gắng hiểu cách biểu diễn và định hình dữ liệu để đưa ra dự báo chuỗi thời gian đa chiều và đa biến bằng cách sử dụng Keras (hoặc TensorFlow) nhưng tôi vẫn không rõ sau khi đọc nhiều bài đăng / hướng dẫn / tài liệu …

12 python  keras  rnn  lstm 

Tôi đang cố gắng thực hiện các lớp được chia sẻ trong Keras. Tôi thấy rằng Keras có keras.layers.concatenate, nhưng tôi không chắc chắn từ tài liệu về việc sử dụng nó. Tôi có thể sử dụng nó để tạo nhiều lớp chia sẻ không? Điều gì sẽ là cách …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

Tôi có một bộ dữ liệu đa chiều lớn được tạo ra mỗi ngày. Điều gì sẽ là một cách tiếp cận tốt để phát hiện bất kỳ loại 'dị thường' nào so với những ngày trước? Đây có phải là một vấn đề phù hợp có thể được giải …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

Tôi có một mô hình + LSTM tích chập trong Keras, tương tự như mô hình này (ref 1), mà tôi đang sử dụng cho một cuộc thi Kaggle. Kiến trúc được hiển thị dưới đây. Tôi đã đào tạo nó trên bộ 11000 mẫu được dán nhãn của mình …

12 keras  cross-validation  overfitting 

Tôi đang cố gắng thực hiện bài báo này trên một bộ ảnh y tế. Tôi đang làm điều đó ở Keras. Mạng về cơ bản bao gồm 4 lớp đối lưu và nhóm tối đa theo sau là một lớp được kết nối đầy đủ và phân loại tối …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

Khi sử dụng gọi lại Dừng sớm trong đào tạo Keras dừng khi một số số liệu (thường là mất xác thực) không tăng. Có cách nào để sử dụng một số liệu khác (như độ chính xác, thu hồi, f-đo) thay vì mất xác nhận không? Tất cả các …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Tôi vừa mới xây dựng mạng lưới thần kinh LSTM này với Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

Tôi đang làm việc với Python, scikit-learn và keras. Tôi có 3000 nghìn hình ảnh của đồng hồ mặt trước như sau: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Tôi muốn viết một chương trình nhận ảnh đầu vào của một chiếc đồng hồ thật có thể được chụp trong điều …

11 python  neural-network  keras 

Tôi đã cố gắng xác định một phân đoạn số liệu tùy chỉnh (F1-Score) trong Keras (phụ trợ hàng chục) theo các điều sau: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: …

11 tensorflow  keras  evaluation 

Tôi đang cố gắng xây dựng một hệ thống nhận dạng cử chỉ để phân loại các cử chỉ ASL (Ngôn ngữ ký hiệu của Mỹ) , do đó, đầu vào của tôi được cho là một chuỗi các khung hình từ máy ảnh hoặc tệp video sau đó phát …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm