Câu hỏi được gắn thẻ «keras»

Chi tiết: GPU : GTX 1080 Đào tạo : ~ 1,1 triệu hình ảnh thuộc 10 lớp Xác thực : ~ 150 nghìn hình ảnh thuộc 10 lớp Thời gian mỗi Epoch : ~ 10 giờ Tôi đã thiết lập CUDA, cuDNN và Tensorflow (GPU Tensorflow). Tôi không nghĩ rằng …

10 machine-learning  python  keras 

Tôi đang làm việc trên mô hình Seq2Seq bằng LSTM từ Keras (sử dụng nền Theano) và tôi muốn song song hóa các quy trình, vì thậm chí vài MB dữ liệu cần vài giờ để đào tạo. Rõ ràng là GPU song song tốt hơn nhiều so với CPU. …

10 tensorflow  keras  theano  parallel 

Tôi muốn sử dụng ANN cho vấn đề của mình, nhưng vấn đề là số nút đầu vào và đầu ra của tôi không được sửa. Tôi đã thực hiện một số tìm kiếm trên google trước khi đặt câu hỏi và thấy rằng RNN có thể giúp tôi giải …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

Bối cảnh: Trong khi điều chỉnh các mạng thần kinh với kích hoạt relu, tôi thấy rằng đôi khi dự đoán trở nên gần như không đổi. Tôi tin rằng điều này là do các tế bào thần kinh Relu chết trong quá trình đào tạo như đã nêu ở …

10 machine-learning  neural-network  keras 

Tôi đã học được rằng Keras có chức năng "hợp nhất" hai mô hình theo các điều sau: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch, right_branch], mode='concat') Điểm nào trong việc sáp nhập NN, trong tình huống nào là hữu …

10 keras 

Tôi là người mới bắt đầu với Keras và tôi đã bắt đầu với ví dụ MNIST để hiểu cách thư viện thực sự hoạt động. Đoạn mã của vấn đề MNIST trong thư mục ví dụ Keras được đưa ra là: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

Tôi hiện đang làm việc trên một mô hình hồi quy logistic cho bộ gen. Một trong những trường đầu vào tôi muốn đưa vào dưới dạng đồng biến là genes. Có khoảng 24.000 gen được biết đến. Có nhiều tính năng với mức độ biến đổi này trong sinh …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Tôi đã được học về Mạng thần kinh chuyển đổi. Khi xem xét các Kerasví dụ, tôi đã bắt gặp ba phương pháp tích chập khác nhau. Cụ thể, 1D, 2D & 3D. Sự khác biệt giữa ba lớp này là gì? Trường hợp sử dụng của họ là gì? …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Có thể thực hiện mutmax softmaxes trong lớp cuối cùng trong Keras không? Vậy tổng các nút 1-4 = 1; 5-8 = 1; Vân vân. Tôi có nên đi thiết kế mạng khác không?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Tôi đang cố gắng đào tạo triển khai Keras này của Deeplabv3 + trên Pascal VOC2012, bằng cách sử dụng mô hình đã được sàng lọc (cũng được đào tạo trên tập dữ liệu đó). Tôi đã nhận được kết quả kỳ lạ với độ chính xác nhanh chóng hội …

9 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình trong máy ảnh và tôi đang sử dụng ModelCheckpoint để lưu mô hình tốt nhất theo số liệu xác thực được theo dõi (trong trường hợp của tôi là chỉ số Jaccard ). Mặc dù tôi có thể thấy mô hình …

8 keras  convnet 

Tôi muốn thực hiện các dự đoán trước một bước cho chuỗi thời gian với LSTM. Để hiểu thuật toán, tôi đã xây dựng cho mình một ví dụ về đồ chơi: Một quy trình tự tương quan đơn giản. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i …

8 python  keras  time-series  lstm 

Làm thế nào là lớp nhúng được đào tạo trong lớp nhúng Keras? (nói sử dụng phụ trợ kéo căng, nghĩa là nó tương tự như word2vec, găng tay hoặc fasttext) Giả sử chúng tôi không sử dụng nhúng nhúng trước.

8 keras  word-embeddings 

Tôi đang sử dụng gói Kerastrong R để làm một mạng lưới thần kinh. Làm thế nào tôi có thể trích xuất đầu ra từ một lớp ẩn? Tôi đã tìm thấy một ví dụ trong python, nhưng chỉ là tôi không biết làm thế nào để làm điều đó …

8 neural-network  r  keras