Câu hỏi được gắn thẻ «linear-regression»

Trong hồi quy tuyến tính, chúng ta đang khớp một đa thức với một tập hợp các điểm dữ liệu. Trong cuốn sách Nhận dạng mẫu & Học máy của Đức cha, có một vài ví dụ trong đó sự phù hợp là một đường cong hoặc một đường thẳng. …

8 linear-regression  terminology 

Tôi đang gặp rất nhiều khó khăn để hiểu điều này. Có nghĩa là bạn không nên sử dụng hàm chi phí rất thường xuyên?

8 machine-learning  beginner  linear-regression 

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Làm thế nào để một người đối phó với một vector tính năng có thể thay đổi kích thước? Giả sử mỗi đối tượng, tôi tính toán 4 tính năng. Để giải quyết vấn đề hồi quy nhất định, tôi có thể có 1, 2 hoặc nhiều hơn các đối …

8 machine-learning  regression  linear-regression 

Chúng trông giống như tôi nhưng tôi không chắc. Cập nhật: nhìn lại, đây không phải là một câu hỏi hay. OLS đề cập đến việc khớp một dòng với dữ liệu và RSS là hàm chi phí mà OLS sử dụng. Nó tìm thấy các tham số cung cấp …

8 linear-regression 

Nói một cách đơn giản, các giả định của hồi quy tuyến tính là gì? Tôi chỉ muốn biết rằng khi tôi có thể áp dụng mô hình hồi quy tuyến tính cho tập dữ liệu của chúng tôi.

7 linear-regression 

Người ta có thể xây dựng các mô hình tuyến tính trên "khối" của tập dữ liệu không, nếu người ta không thể xây dựng chúng trên toàn bộ tập dữ liệu? Đặc biệt, tôi vẫn còn hơn 88k biến (tính năng) và người ta không thể làm gì nhiều …

7 bigdata  linear-regression 

Tôi đang cố gắng thực hiện thuật toán Stochastic Gradient Descent cơ bản cho hồi quy tuyến tính 2 chiều trong python. Tôi đã được cấp một số mã soạn sẵn cho vanilla GD và tôi đã cố gắng chuyển đổi nó để làm việc cho SGD. Cụ thể - …

7 linear-regression  gradient-descent 

Có một gói có tên được phân đoạn trong R. Có gói tương tự trong python không?

7 python  regression  linear-regression 

Tỷ lệ lỗi Bayes là một ràng buộc về mặt lý thuyết xác định tỷ lệ lỗi thấp nhất có thể cho một vấn đề phân loại, được đưa ra một số dữ liệu. Tôi đã tự hỏi liệu một khái niệm tương đương tồn tại cho trường hợp thuật …

7 regression  linear-regression