Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Tôi đang làm việc trên một mạng lưới thần kinh tích chập để phân loại hình ảnh. Tập dữ liệu đào tạo quá lớn để được tải vào bộ nhớ máy tính của tôi (4gb), trên hết tôi cũng cần thử một số tính năng tăng cường để cân bằng …

8 python  keras  training  convolution 

Cách tốt nhất / chính xác để kết hợp phân tích văn bản với các tính năng khác là gì? Ví dụ: tôi có một bộ dữ liệu với một số văn bản nhưng cũng có các tính năng / danh mục khác. Công cụ vector TF-IDF của SKlearn biến …

8 python  scikit-learn  pandas  tfidf 

Tôi đang thực hiện một số phân tích dữ liệu thăm dò trên một số dữ liệu và tôi nhận được các biểu đồ này: Trông giống như một ứng cử viên cho một chuyển đổi nhật ký trên dữ liệu, vì vậy tôi chạy mã Python sau để chuyển …

8 python  statistics  pandas 

XIN LƯU Ý: Tôi không cố gắng cải thiện ví dụ sau. Tôi biết bạn có thể có được độ chính xác hơn 99%. Toàn bộ mã là trong câu hỏi. Khi tôi thử mã đơn giản này, tôi nhận được độ chính xác khoảng 95%, nếu tôi chỉ cần …

8 python  neural-network  keras  image-classification 

Tôi cần lấy xác suất cho từng điểm trong tập dữ liệu của mình. Ý tưởng là tính toán ma trận khoảng cách (cột thứ nhất bao gồm khoảng cách đến cụm thứ nhất, cột thứ hai liên quan đến khoảng cách đến cụm thứ hai, v.v.). Điểm gần nhất …

8 python  clustering  k-means 

Trên dell core i7 - RAM 16GB - máy tính xách tay GPU 4gb 960m, tôi đang thực hiện một dự án để phân loại hình ảnh CT phổi bằng 3d CNN. Tôi đang sử dụng phiên bản CPU của tenorflow. Các hình ảnh được chuẩn bị là kích thước …

7 python  tensorflow  cnn 

Tôi có ba bộ dữ liệu sau đây. data_a=[0.21,0.24,0.36,0.56,0.67,0.72,0.74,0.83,0.84,0.87,0.91,0.94,0.97] data_b=[0.13,0.21,0.27,0.34,0.36,0.45,0.49,0.65,0.66,0.90] data_c=[0.14,0.18,0.19,0.33,0.45,0.47,0.55,0.75,0.78,0.82] data_a là dữ liệu thực và hai dữ liệu còn lại là dữ liệu mô phỏng. Ở đây tôi đang cố gắng kiểm tra xem cái nào (data_b hoặc data_c) gần nhất hoặc gần giống với data_a. Hiện tại …

7 python  statistics  visualization  simulation 

Tôi hiện đang làm việc về một vấn đề phân loại và tôi có một cột số bị lệch. Tôi đã đọc nhiều bài đăng mà mọi người khuyên nên thực hiện chuyển đổi nhật ký hoặc chuyển đổi boxcox để sửa chữa độ lệch trái. Vì vậy, tôi đã …

7 machine-learning  python 

Tôi đang tìm cách biên dịch một tập hợp tình cảm cho các bài báo bằng nhiều ngôn ngữ (~ 100k mỗi lang. Cho một thử nghiệm học máy) trong đó mỗi bài viết được gắn nhãn tích cực, trung tính hoặc tiêu cực. Tôi đã tìm kiếm cao và …

7 machine-learning  python  nlp  dataset  sentiment-analysis 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Trao đổi ngăn xếp khoa học dữ liệu. Đóng cửa 2 năm trước . …

7 python 

Để giúp tôi hiểu được những lợi ích và hạn chế của decision trees, KNN, Neural Networks, tôi muốn xây dựng một phân loại đơn giản mà phân loại thành 2 lớp ( Bird Soundvà Non-Bird Sound) sử dụng tất cả những điều trên 3 phương pháp. Vì vậy, tôi …

7 machine-learning  python  neural-network  decision-trees  k-nn 

Kính gửi cộng đồng Machine Learning / AI, Tôi chỉ là một Người học máy vừa chớm nở và khao khát, người đã làm việc trên các bộ dữ liệu trực tuyến mở và một số POC được xây dựng tại địa phương cho dự án của tôi. Tôi đã …

7 machine-learning  python  deep-learning  data-science-model 

Những gì tôi đang cố gắng làm: Tôi đang cố gắng phân loại một số hình ảnh bằng cách sử dụng các tính năng địa phương và toàn cầu. Những gì tôi đã làm cho đến nay: Tôi đã trích xuất các mô tả sàng lọc cho mỗi hình ảnh …

7 python  clustering  image-classification  k-means 

Tôi đã sử dụng R và RStudio để tạo mẫu và xây dựng mô hình và do một số vấn đề còn tồn tại (chỉ áp dụng cho môi trường mà tôi đang sử dụng), chúng tôi đã quyết định sử dụng python. Tôi đang muốn biết: Có môi trường …

7 machine-learning  python  scikit-learn