Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Sau khi tôi phát triển mô hình dự đoán của mình bằng Rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được các số liệu sau: Train Accuracy :: 0.9764634601043997 Test Accuracy :: 0.7933284397683713 Confusion matrix [[28292 1474] [ 6128 889]] Đây là kết quả từ mã này: training_features, test_features, training_target, test_target, = train_test_split(df.drop(['bad_loans'], …

11 python  predictive-modeling  accuracy  confusion-matrix  classifier 

tôi có hai DataFrames (Hành động, Hài kịch). Hành động chứa hai cột xếp hạng (năm, xếp hạng) chứa xếp hạng trung bình theo năm. Comaframe dữ liệu chứa hai cột giống nhau với các giá trị trung bình khác nhau. tôi hợp nhất cả hai khung dữ liệu trong …

11 python  pandas  graphs  dataframe 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Tôi đang học cách sử dụng Keras và tôi đã thành công hợp lý với bộ dữ liệu được dán nhãn của mình bằng cách sử dụng các ví dụ trên Deep Learning for Python của Chollet . Tập dữ liệu là ~ 1000 Chuỗi thời gian với độ dài …

10 python  deep-learning  time-series  lstm  rnn 

Chi tiết: GPU : GTX 1080 Đào tạo : ~ 1,1 triệu hình ảnh thuộc 10 lớp Xác thực : ~ 150 nghìn hình ảnh thuộc 10 lớp Thời gian mỗi Epoch : ~ 10 giờ Tôi đã thiết lập CUDA, cuDNN và Tensorflow (GPU Tensorflow). Tôi không nghĩ rằng …

10 machine-learning  python  keras 

Tôi mới sử dụng ML và TensorFlow (tôi đã bắt đầu khoảng vài giờ trước) và tôi đang cố gắng sử dụng nó để dự đoán một vài điểm dữ liệu tiếp theo trong một chuỗi thời gian. Tôi đang lấy đầu vào của mình và làm điều này với …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

Tôi muốn sử dụng ANN cho vấn đề của mình, nhưng vấn đề là số nút đầu vào và đầu ra của tôi không được sửa. Tôi đã thực hiện một số tìm kiếm trên google trước khi đặt câu hỏi và thấy rằng RNN có thể giúp tôi giải …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

Tôi có một tập dữ liệu theo cấu trúc sau được chèn trong tệp CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Mỗi hàng chỉ ra một bộ sưu tập các mặt hàng đã được mua cùng nhau. Ví dụ, dòng đầu tiên biểu thị rằng các mục Banana, …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

Tôi là người mới bắt đầu với Keras và tôi đã bắt đầu với ví dụ MNIST để hiểu cách thư viện thực sự hoạt động. Đoạn mã của vấn đề MNIST trong thư mục ví dụ Keras được đưa ra là: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

Tôi đang tìm kiếm thông tin về cách tổ chức dự án Python Machine Learning. Đối với các dự án thông thường của Python có Cookiecutter và R ProjectTemplate . Đây là cấu trúc thư mục hiện tại của tôi, nhưng tôi đang trộn Notebook Jupyter với mã Python thực …

10 python 

Tôi có khung dữ liệu gấu trúc (X11) như thế này: Thực tế tôi có 99 cột lên đến dx99 dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 …

10 python  data-cleaning  pandas  anaconda 

Tôi đang cố gắng tự học quét web bằng Python như một phần của nỗ lực học phân tích dữ liệu. Tôi đang cố gắng cạo trang web imdb có url như sau: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=feature&year=1950,2012 Tôi đang sử dụng mô-đun BeautifulSoup. Sau đây là mã tôi đang sử dụng: r = …

10 data-mining  python  scraping 

Tôi cần tìm độ chính xác của tập dữ liệu huấn luyện bằng cách áp dụng Thuật toán rừng ngẫu nhiên. Nhưng kiểu tập dữ liệu của tôi là cả phân loại và số. Khi tôi cố gắng để phù hợp với những dữ liệu đó, tôi gặp lỗi. 'Đầu …

10 python  data-mining  random-forest 

Tôi có một bộ dữ liệu với 330 mẫu và 27 tính năng cho mỗi mẫu, với một vấn đề về lớp nhị phân cho Hồi quy logistic. Theo "quy tắc nếu mười", tôi cần ít nhất 10 sự kiện cho mỗi tính năng được đưa vào. Mặc dù vậy, …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

Tôi có một bộ dữ liệu như thế này: Mẫu dữ liệu mẫu import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) Tôi muốn …

10 python  pandas  dataframe