Câu hỏi được gắn thẻ «svm»

Tôi đã xây dựng mô hình của tôi. Bây giờ tôi muốn vẽ sơ đồ kiến ​​trúc mạng cho bài nghiên cứu của mình. Ví dụ được hiển thị dưới đây:

78 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

Tôi đang cố gắng chạy SVR bằng scikit learn (python) trên tập dữ liệu huấn luyện có 595605 hàng và 5 cột (tính năng) và tập dữ liệu thử nghiệm có 397070 hàng. Các dữ liệu đã được xử lý trước và thường xuyên. Tôi có thể chạy thành công …

76 python  svm  scikit-learn 

Câu hỏi này là để trả lời một bình luận tôi thấy trên một câu hỏi khác. Nhận xét liên quan đến giáo trình khóa học Machine Learning trên Coursera và dọc theo dòng "SVM không được sử dụng nhiều hiện nay". Tôi mới chỉ tự mình hoàn thành các …

58 data-mining  svm  state-of-the-art 

Khi nào một người sẽ sử dụng Random Foresthơn SVMvà ngược lại? Tôi hiểu điều đó cross-validationvà so sánh mô hình là một khía cạnh quan trọng của việc chọn một mô hình, nhưng ở đây tôi muốn tìm hiểu thêm về quy tắc ngón tay cái và phương pháp …

28 machine-learning  classification  random-forest  svm 

Làm cách nào để tính mAP (có nghĩa là Độ chính xác trung bình) cho nhiệm vụ phát hiện cho bảng xếp hạng Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Có nói - tại trang 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Độ chính xác trung bình (AP). Đối với thử thách VOC2007, độ chính xác trung bình …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

Gần đây tôi đã bắt đầu học cách làm việc sklearnvà vừa bắt gặp kết quả đặc biệt này. Tôi đã sử dụng digitsbộ dữ liệu có sẵn sklearnđể thử các mô hình và phương pháp ước tính khác nhau. Khi tôi đã thử nghiệm một mô hình Support Vector …

19 svm  scikit-learn 

Các dấu hiệu hoặc tính chất chỉ ra rằng một vấn đề học tập nhất định có thể được giải quyết bằng cách sử dụng các máy vectơ hỗ trợ? Nói cách khác, điều gì là khi bạn gặp vấn đề về học tập, khiến bạn phải thốt lên "ồ …

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

Tôi có một vấn đề phân loại nhị phân: Khoảng 1000 mẫu trong tập huấn luyện 10 thuộc tính, bao gồm nhị phân, số và phân loại Thuật toán nào là sự lựa chọn tốt nhất cho loại vấn đề này? Theo mặc định, tôi sẽ bắt đầu với SVM …

16 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

Tôi đang sử dụng ví dụ thư_recog.cpp của OpenCV để thử nghiệm trên các cây ngẫu nhiên và các phân loại khác. Ví dụ này có triển khai sáu phân loại - cây ngẫu nhiên, tăng tốc, MLP, kNN, Bayes ngây thơ và SVM. Bộ dữ liệu nhận dạng thư …

16 machine-learning  classification  svm  accuracy  random-forest 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Tôi là người mới bắt đầu học Máy. Trong SVM, siêu phẳng tách biệt được định nghĩa là . Tại sao chúng ta nói vector trực giao với siêu phẳng tách biệt?y= wTx + by=wTx+by = w^T x + bwww

13 machine-learning  svm 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Tôi hiện đang sử dụng SVM và nhân rộng các tính năng đào tạo của mình lên phạm vi [0,1]. Trước tiên tôi điều chỉnh / biến đổi tập huấn luyện của mình và sau đó áp dụng phép biến đổi tương tự cho tập kiểm thử của tôi. Ví …

11 machine-learning  svm  feature-scaling 

Điều gì xảy ra khi chúng tôi đào tạo một máy vectơ hỗ trợ cơ bản (nhân tuyến tính và không có lề mềm) trên dữ liệu có thể phân tách phi tuyến tính? Vấn đề tối ưu hóa là không khả thi, vậy thuật toán tối thiểu hóa trả …

11 machine-learning  svm 

Làm thế nào để thay đổi tham số chính quy trong một SVM thay đổi ranh giới quyết định cho một tập dữ liệu không thể tách rời? Một câu trả lời trực quan và / hoặc một số bình luận về các hành vi hạn chế (đối với chính …

11 svm