Câu hỏi được gắn thẻ «svm»

Tôi đang đọc về SVMvà tôi đã phải đối mặt với vấn đề rằng không nhân SVMskhông hơn gì các dấu tách tuyến tính. Do đó, sự khác biệt duy nhất giữa SVMhồi quy logistic và logistic là tiêu chí để chọn ranh giới? Rõ ràng, SVMchọn trình phân loại …

11 machine-learning  classification  svm  logistic-regression  generalization 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Tôi có hai tenor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Tôi muốn làm sản phẩm bên trong cho mỗi cặp trong lô, tạo c:[batch_size, 1], ở đâu c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Làm sao?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa ~ 100.000 mẫu của 50 lớp. Tôi đã sử dụng SVM với kernel RBF để huấn luyện và dự đoán dữ liệu mới. Vấn đề là bộ dữ liệu bị lệch về các lớp khác nhau. Ví dụ: Lớp 1 - 30 (~ …

10 classification  svm 

Đồng nghiệp của tôi và tôi đang cố gắng che giấu sự khác biệt giữa hồi quy logistic và SVM. Rõ ràng họ đang tối ưu hóa các chức năng khách quan khác nhau. Là một SVM đơn giản như nói nó là một phân loại phân biệt đối xử …

9 svm  logistic-regression  hinge-loss 

Câu hỏi của tôi là ba lần Trong ngữ cảnh của các máy vectơ hỗ trợ "Kernelized" Lựa chọn biến / tính năng là mong muốn - đặc biệt là khi chúng tôi thường xuyên tham số C để ngăn chặn quá mức và động cơ chính của việc giới …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

Tôi có dữ liệu đào tạo được dán nhãn với các giá trị nhị phân. Tôi cũng đã thu thập được độ tin cậy của mỗi nhãn này, tức là độ tin cậy 0,8 có nghĩa là 80% người lao động của con người đồng ý với nhãn đó. Có …

9 machine-learning  classification  regression  scikit-learn  svm 

Tôi đang học Support Vector Machines và tôi không thể hiểu làm thế nào một nhãn lớp được chọn cho một điểm dữ liệu trong trình phân loại nhị phân. Có phải nó được lựa chọn bởi sự đồng thuận liên quan đến việc phân loại theo từng chiều của …

9 svm  classification  binary 

Tôi đang đọc về các kỹ thuật điện toán hồ chứa như Echo State Networks và Liquid State Machines . Cả hai phương pháp đều liên quan đến việc cung cấp đầu vào cho một quần thể tế bào thần kinh đi bộ được kết nối ngẫu nhiên (hoặc không) …

8 machine-learning  classification  neural-network  deep-learning  svm 

Tôi đang tìm kiếm các khuyến nghị về cách tốt nhất cho vấn đề học máy hiện tại của tôi Phác thảo của vấn đề và những gì tôi đã làm như sau: Tôi có hơn 900 thử nghiệm dữ liệu điện não đồ, trong đó mỗi thử nghiệm dài …

8 machine-learning  python  svm  scikit-learn 

Tôi đã hiểu rằng các SVM là nhị phân, phân loại tuyến tính (không có thủ thuật kernel). Họ có dữ liệu huấn luyện trong đó là một vectơ và là lớp. Vì chúng là nhị phân, các phân loại tuyến tính, nhiệm vụ là tìm một siêu phẳng ngăn …

7 machine-learning  svm 

Từ A_Roadmap_to_SVM_SMO.pdf , trang 12. (nguồn: postimg.org ) Giả sử tôi đang sử dụng kernel tuyến tính, làm thế nào tôi có thể có được cả sản phẩm bên trong thứ nhất và thứ hai? Tôi đoán, sản phẩm bên trong của datapoint với datapoint j có nhãn lớp A …

7 svm 

Trước hết tôi biết câu hỏi có thể không phù hợp với trang web nhưng tôi thực sự đánh giá cao nó nếu bạn chỉ cho tôi một số gợi ý. Tôi là một lập trình viên 16 tuổi, tôi đã có kinh nghiệm với nhiều ngôn ngữ lập trình …

7 machine-learning  neural-network  svm