Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang viết luận án tiến sĩ và tôi nhận ra rằng tôi phụ thuộc quá nhiều vào các ô vuông để so sánh các bản phân phối. Những lựa chọn thay thế nào khác mà bạn thích để đạt được nhiệm vụ này? Tôi cũng muốn hỏi liệu bạn …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Lý lịch Có rất nhiều cuộc thảo luận xung quanh vấn đề này, vì vậy tôi nghĩ rằng tôi có thể tìm thấy câu trả lời của mình từ những bước đi trước đó trên StackExchange và bằng cách googling giận dữ. Sau khi sử dụng nửa ngày cố gắng …

25 r  references 

Tôi đang tính toán một bộ lọc Kalman rất đơn giản (mô hình đi bộ ngẫu nhiên + tiếng ồn). Tôi thấy rằng đầu ra của bộ lọc rất giống với trung bình di động. Có một sự tương đương giữa hai? Nếu không, sự khác biệt là gì?

25 kalman-filter 

Khi tích hợp một chức năng hoặc trong các mô phỏng phức tạp, tôi đã thấy phương pháp Monte Carlo được sử dụng rộng rãi. Tôi đang tự hỏi tại sao người ta không tạo ra một lưới các điểm để tích hợp một chức năng thay vì vẽ các …

25 monte-carlo 

Tôi đã chạy qua một vài hướng dẫn gợi ý rằng tôi sử dụng nlm của R để ước tính khả năng tối đa. Nhưng không ai trong số họ (bao gồm cả tài liệu của R ) đưa ra nhiều hướng dẫn lý thuyết về thời điểm sử dụng …

25 r  maximum-likelihood 

Tôi hiểu logic của mã hóa để phân tích dữ liệu. Câu hỏi của tôi dưới đây là về việc sử dụng một mã cụ thể. Có một lý do tại sao giới tính thường được mã hóa là 0 cho nữ và 1 cho nam? Tại sao mã hóa …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

Trong khóa học thống kê sơ cấp của mình, tôi đã học cách xây dựng khoảng tin cậy 95% như trung bình dân số, , dựa trên quy tắc tiệm cận cho các cỡ mẫu "lớn". Ngoài các phương pháp lấy mẫu lại (như bootstrap), còn có một cách tiếp …

25 confidence-interval  profile-likelihood 

Đây là một vấn đề từ "Olympic sinh viên Kolmogorov lần thứ 7 về lý thuyết xác suất": Với một quan sát XXX từ một Normal(μ,σ2)Normal⁡(μ,σ2)\operatorname{Normal}(\mu,\sigma^2) phân phối với cả hai tham số chưa biết, cho một khoảng tin cậy cho σ2σ2\sigma^2 với mức độ tin cậy của ít nhất …

25 probability  normal-distribution  confidence-interval  variance 

Tôi biết rằng trong một tình huống hồi quy, nếu bạn có một tập hợp các biến có tương quan cao thì điều này thường là "xấu" vì sự không ổn định trong các hệ số ước tính (phương sai đi về vô cực khi định thức đi về 0). …

25 pca  multicollinearity 

Cách tốt nhất để xác định quá trình tiếng ồn trắng là gì để nó trực quan và dễ hiểu?

25 time-series 

Tôi đã tự hỏi làm thế nào những người Bayes trong cộng đồng CrossValidated nhìn nhận vấn đề về sự không chắc chắn của mô hình và cách họ thích đối phó với nó? Tôi sẽ cố gắng đặt ra câu hỏi của tôi trong hai phần: Làm thế nào …

25 machine-learning  bayesian  model-selection 

Đây là bài viết đầu tiên của tôi, vì vậy xin hãy bình tĩnh nếu tôi không tuân theo một số tiêu chuẩn! Tôi đã tìm kiếm câu hỏi của tôi và không có gì đưa ra. Câu hỏi của tôi chủ yếu liên quan đến sự khác biệt thực …

25 modeling  linear-model 

Giả sử tôi sẽ thực hiện một hồi quy logistic đơn biến trên một số biến độc lập, như sau: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Tôi đã thực hiện một so sánh mô hình (kiểm tra tỷ lệ khả năng) để …

25 r  logistic  diagnostic 

Bên cạnh các đặc điểm phân loại rõ ràng như chi phí tính toán, loại dữ liệu dự kiến ​​của các tính năng / nhãn và sự phù hợp cho kích thước và kích thước nhất định của tập dữ liệu, Năm phân loại (hoặc 10, 20?) hàng đầu để …

25 machine-learning  classification  methodology 

Là một nhà sinh vật học, nhiều dự án nghiên cứu mà tôi thực hiện vào một lúc nào đó liên quan đến việc hợp tác với một nhà thống kê, cho dù đó là lời khuyên đơn giản hoặc để thực hiện và thử nghiệm mô hình cho dữ …

25 academia