Thống kê và dữ liệu lớn

11

Giải thích Lời nguyền của chiều hướng trẻ em

Tôi đã nghe nhiều lần về lời nguyền của chiều, nhưng bằng cách nào đó tôi vẫn không thể nắm bắt được ý tưởng, tất cả đều mờ mịt. Bất cứ ai cũng có thể giải thích điều này theo cách trực quan nhất, như bạn sẽ giải thích nó …

91 machine-learning dimensionality-reduction high-dimensional

3

Xác thực chéo lồng nhau để lựa chọn mô hình

Làm thế nào người ta có thể sử dụng xác nhận chéo lồng nhau để lựa chọn mô hình ? Từ những gì tôi đọc trực tuyến, CV lồng nhau hoạt động như sau: Có vòng CV bên trong, nơi chúng tôi có thể tiến hành tìm kiếm dạng lưới …

91 cross-validation model-selection

3

Có thể có một cặp biến ngẫu nhiên Gaussian mà phân phối chung không phải là Gaussian?

Ai đó đã hỏi tôi câu hỏi này trong một cuộc phỏng vấn xin việc và tôi đã trả lời rằng phân phối chung của họ luôn là Gaussian. Tôi nghĩ rằng tôi luôn có thể viết một Gaussian bivariate với phương tiện và phương sai và hiệp phương sai …

91 normal-distribution multivariate-analysis copula bivariate

11

Ước tính khả năng tối đa (MLE) theo thuật ngữ giáo dân

Bất cứ ai có thể giải thích cho tôi chi tiết về ước tính khả năng tối đa (MLE) trong các điều khoản của giáo dân? Tôi muốn biết khái niệm cơ bản trước khi đi vào đạo hàm hoặc phương trình toán học.

91 mathematical-statistics maximum-likelihood intuition definition philosophical

5

Tại sao ANOVA được dạy / sử dụng như thể nó là một phương pháp nghiên cứu khác so với hồi quy tuyến tính?

ANOVA tương đương với hồi quy tuyến tính với việc sử dụng các biến giả phù hợp. Các kết luận vẫn giống nhau bất kể bạn sử dụng ANOVA hay hồi quy tuyến tính. Trong ánh sáng tương đương của chúng, có lý do nào khiến ANOVA được sử dụng …

91 regression anova

6

Nếu tôi có 58% cơ hội giành được một điểm, thì cơ hội nào để tôi thắng một trận bóng bàn tới 21, thắng 2?

Tôi đã đặt cược với một đồng nghiệp rằng trong số 50 trò chơi bóng bàn (lần đầu tiên giành được 21 điểm, thắng 2), tôi sẽ thắng tất cả 50. Cho đến nay chúng tôi đã chơi 15 trận và trung bình tôi thắng 58% điểm số, cộng với …

90 probability games

11

Khi nào nên gọi hồi quy tuyến tính

Trong một hội thảo gần đây, bản tóm tắt của người nói đã tuyên bố họ đang sử dụng máy học. Trong buổi nói chuyện, điều duy nhất liên quan đến học máy là họ thực hiện hồi quy tuyến tính trên dữ liệu của họ. Sau khi tính toán …

90 regression machine-learning multiple-regression terminology definition

4

PCA và tỷ lệ phương sai được giải thích

Nói chung, có nghĩa là gì khi nói rằng phần của phương sai trong phân tích như PCA được giải thích bởi thành phần chính đầu tiên? Ai đó có thể giải thích điều này bằng trực giác nhưng cũng có thể đưa ra một định nghĩa toán học chính …

90 regression pca linear-model dimensionality-reduction

7

Làm thế nào để quản lý hiệu quả một dự án phân tích thống kê?

Chúng ta thường nghe về quản lý dự án và các mẫu thiết kế trong khoa học máy tính, nhưng ít thường xuyên hơn trong phân tích thống kê. Tuy nhiên, dường như một bước quyết định để thiết kế một dự án thống kê hiệu quả và lâu dài …

89 project-management

11

Hàng loạt các màu sắc tốt nhất để sử dụng để phân biệt các loạt trong các lô chất lượng xuất bản

Đã có nghiên cứu nào được thực hiện về tập hợp màu sắc tốt nhất để sử dụng để hiển thị nhiều chuỗi trên cùng một cốt truyện chưa? Tôi vừa mới sử dụng các giá trị mặc định matplotlibvà chúng trông hơi trẻ con vì tất cả đều là …

89 data-visualization

1

Giải thích cốt truyện.lm ()

Tôi có một câu hỏi về việc diễn giải các biểu đồ được tạo bởi cốt truyện (lm) trong R. Tôi tự hỏi liệu các bạn có thể cho tôi biết làm thế nào để diễn giải các vị trí tỷ lệ và đòn bẩy dư thừa không? Mọi bình …

89 r regression data-visualization residuals outliers

1

Hiệu ứng ngẫu nhiên giao nhau và lồng nhau: chúng khác nhau như thế nào và chúng được chỉ định chính xác trong lme4 như thế nào?

Đây là cách tôi đã hiểu các hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau và chéo: Hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau xảy ra khi một yếu tố cấp thấp hơn chỉ xuất hiện trong một cấp độ cụ thể của một yếu tố cấp trên. Ví dụ, học sinh trong …

88 r mixed-model multilevel-analysis lme4-nlme

4

Tại sao bình thường hóa hình ảnh bằng cách trừ đi hình ảnh của tập dữ liệu, thay vì hình ảnh hiện tại có nghĩa là học sâu?

Có một số biến thể về cách bình thường hóa hình ảnh nhưng dường như hầu hết đều sử dụng hai phương pháp sau: Trừ giá trị trung bình trên mỗi kênh được tính trên tất cả các hình ảnh (ví dụ: VGG_ILSVRC_16_layers ) Trừ theo pixel / kênh được …

88 deep-learning image-processing

4

Sơ đồ chẩn đoán cho hồi quy đếm

Những sơ đồ chẩn đoán nào (và có lẽ là các xét nghiệm chính thức) mà bạn thấy có nhiều thông tin nhất cho hồi quy trong đó kết quả là một biến đếm? Tôi đặc biệt quan tâm đến các mô hình nhị phân Poisson và âm tính, cũng …

88 generalized-linear-model residuals negative-binomial zero-inflation poisson-regression

4

Khi nào nên sử dụng gamma GLM?

Phân phối gamma có thể có một phạm vi hình dạng khá rộng và được liên kết giữa giá trị trung bình và phương sai thông qua hai tham số của nó, có vẻ phù hợp để xử lý sự không đồng nhất trong dữ liệu không âm, theo cách …

88 generalized-linear-model gamma-distribution