Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã đọc các yếu tố của học thống kê và tôi không thể hiểu Mục 3.7 "Thu hẹp và lựa chọn nhiều kết quả" là gì. Nó nói về RRR (hồi quy thứ hạng giảm) và tôi chỉ có thể hiểu rằng tiền đề là về một mô hình …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

Có bất kỳ giấy tờ tốt bao gồm một số cách có phương pháp để chọn kích thước cho các bộ lọc, gộp các đơn vị và xác định số lượng các lớp chập không?

22 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Với tư cách là một câu hỏi trước về các mô hình hỗn hợp tuyến tính trong R và để chia sẻ làm tài liệu tham khảo cho người hâm mộ thống kê người mới bắt đầu / trung gian, tôi đã quyết định đăng bài dưới dạng "Hỏi & …

22 r  regression  linear-model  lm 

Trong đầu tôi đã có một số nhầm lẫn về hai loại công cụ ước tính giá trị dân số của hệ số tương quan Pearson. A. Fisher (1915) đã chỉ ra rằng đối với hai biến dân bình thường thực nghiệm là một thiên vị tiêu cực đến mức …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

Hầu hết các tài nguyên về quy tắc tính điểm thích hợp đề cập đến một số quy tắc tính điểm khác nhau như mất log, điểm Brier hoặc ghi hình cầu. Tuy nhiên, họ thường không đưa ra nhiều hướng dẫn về sự khác biệt giữa chúng. (Triển lãm …

22 machine-learning  classification  model-selection  theory  scoring-rules 

Trong PCA, khi số lượng kích thước lớn hơn (hoặc thậm chí bằng) số lượng mẫu N , tại sao bạn sẽ có nhiều nhất các hàm sinh học N - 1 khác không? Nói cách khác, thứ hạng của ma trận hiệp phương sai giữa các kích thước d …

22 pca  dimensionality-reduction  eigenvalues 

Tôi đang tìm kiếm một nghiên cứu trường hợp hồi quy tuyến tính tiên tiến minh họa các bước cần thiết để mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến tính phức tạp, sử dụng GLM hoặc OLS. Thật khó để tìm thấy các tài nguyên vượt ra ngoài …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

Đó là âm mưu tốt nhất, từ quan điểm thống kê, để hiển thị một bảng dự phòng , thường được phân tích bằng kiểm tra chi bình phương? Đây có phải là một barplot được né tránh, barplot xếp chồng lên nhau, bản đồ nhiệt, biểu đồ đường viền, …

22 data-visualization  contingency-tables 

Tôi quan tâm để ước tính mật độ của một biến ngẫu nhiên liên tục XXX. Một cách để làm điều này mà tôi đã học được là sử dụng Ước tính Mật độ Hạt nhân. Nhưng bây giờ tôi quan tâm đến một cách tiếp cận Bayes dọc theo …

22 bayesian  pdf  nonparametric-bayes  dirichlet-process 

Đưa ra ma trận hiệp phương sai , làm thế nào để tạo dữ liệu sao cho ma trận hiệp phương sai mẫu \ hat {\ boldsymbol \ Sigma} = \ boldsymbol \ Sigma_s ?Σ = Σ sΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^=ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s Tổng quát hơn: chúng ta thường quan …

22 correlation  sampling  random-generation  covariance-matrix 

Tôi thậm chí không chắc chắn rằng câu hỏi có ý nghĩa nhiều, nhưng tôi nghĩ rằng tôi đã thấy một vài tiêu đề của bài báo nơi họ đề xuất rừng ngẫu nhiên với các hiệu ứng ngẫu nhiên. Điều này có thể trong R?

22 r  random-forest  random-effects-model 

Tôi đã tự hỏi sự khác biệt về lý thuyết là gì giữa Wilcoxon Rank-Sum Test và Wilcoxon Signed-Rank Test sử dụng các quan sát ghép nối. Tôi biết rằng Thử nghiệm tổng xếp hạng Wilcoxon cho phép số lượng quan sát khác nhau trong hai mẫu khác nhau, trong …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

Tôi là một học sinh tốt nghiệp toán thuần túy với ít kiến ​​thức về toán ứng dụng. Kể từ mùa thu năm ngoái, tôi đã tham gia các lớp học về cuốn sách của Casella & Berger và tôi đã hoàn thành hàng trăm (230+) trang về các vấn …

22 distributions  references  eda 

Tôi đã nghe một cuộc nói chuyện và thấy slide này: Nó đúng như thế nào?

22 deep-learning  deep-belief-networks 

Làm cách nào tôi có thể kiểm tra xem dữ liệu của mình, ví dụ tiền lương là từ phân phối theo cấp số nhân liên tục trong R? Đây là biểu đồ mẫu của tôi: . Chúng tôi rất trân trọng bất kỳ sự giúp đỡ nào!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential