Thống kê và dữ liệu lớn

3

Những gì tất cả những người khác bằng nhau có nghĩa là trong hồi quy nhiều?

Khi chúng ta thực hiện nhiều hồi quy và nói rằng chúng ta đang xem xét sự thay đổi trung bình của biến để thay đổi một biến , giữ tất cả các biến khác không đổi, chúng ta đang giữ các biến khác ở giá trị nào? Ý nghĩa …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

---

2

Tại sao PCA của dữ liệu bằng phương tiện SVD của dữ liệu?

Câu hỏi này là về một cách hiệu quả để tính toán các thành phần chính. Nhiều văn bản trên PCA tuyến tính ủng hộ việc sử dụng phân tách giá trị số ít của dữ liệu casewise . Nghĩa là, nếu chúng ta có dữ liệu và muốn thay …

22 pca  algorithms  svd  matrix-decomposition 

---

3

Lợi ích của việc sử dụng các lô QQ trên biểu đồ

Trong bình luận này , Nick Cox đã viết: Binning vào các lớp học là một phương pháp cổ xưa. Mặc dù biểu đồ có thể hữu ích, phần mềm thống kê hiện đại giúp dễ dàng cũng như được khuyến khích để phù hợp với phân phối cho dữ …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

---

4

Phương pháp tính điểm Z của Stouffer: nếu chúng ta tính

Tôi đang thực hiện kiểm tra thống kê độc lập với cùng một giả thuyết null và muốn kết hợp các kết quả thành một giá trị . Dường như có hai phương pháp "được chấp nhận": phương pháp của Fisher và phương pháp của Stouffer .NNNppp Câu hỏi của …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values 

---

2

Các bước tiếp theo sau Lý luận Bayes và Học máy

Tôi hiện đang trải qua "Lý luận Bayes và Học máy" của David Barber và đây là một cuốn sách cực kỳ hay và hấp dẫn để học các nguyên tắc cơ bản. Vì vậy, một câu hỏi cho một người đã làm điều này. Bộ sách tiếp theo tôi …

22 machine-learning  bayesian  references  graphical-model 

---

2

Làm thế nào để bootstrapping trong R thực sự hoạt động?

Tôi đã xem xét gói khởi động trong R và trong khi tôi đã tìm thấy một số mồi tốt về cách sử dụng nó, tôi vẫn chưa tìm thấy bất cứ điều gì mô tả chính xác những gì đang xảy ra "đằng sau hậu trường". Ví dụ, trong …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

---

3

Tại sao thuật toán tối đa hóa kỳ vọng được sử dụng?

Từ những gì tôi biết, thuật toán EM có thể được sử dụng để tìm khả năng tối đa khi đặt thành 0 các đạo hàm riêng đối với các tham số của khả năng đưa ra một bộ phương trình không thể giải quyết bằng phương pháp phân tích. …

22 expectation-maximization 

---

2

Hồi quy cho một mô hình có dạng

Tôi có một bộ dữ liệu thống kê từ một diễn đàn thảo luận web. Tôi đang xem xét sự phân phối số lượng câu trả lời mà một chủ đề dự kiến ​​sẽ có. Cụ thể, tôi đã tạo một bộ dữ liệu có danh sách số lần trả …

22 r  regression  nonlinear-regression 

---

1

Có một lý do để thích một biện pháp đa hình cụ thể?

Khi làm việc với nhiều biến đầu vào, chúng ta thường quan tâm đến tính đa hình . Có một số biện pháp về đa cộng đồng được sử dụng để phát hiện, suy nghĩ và / hoặc truyền đạt tính đa hình. Một số khuyến nghị phổ biến là: …

22 multicollinearity 

---

3

Có quan trọng đối với các nhà thống kê để học máy học?

Là máy học là một chủ đề quan trọng cho bất kỳ nhà thống kê để làm quen với? Có vẻ như máy học là số liệu thống kê. Tại sao các chương trình thống kê (đại học và sau đại học) yêu cầu học máy?

22 machine-learning  careers 

---

5

Chính xác thì một bài kiểm tra không tham số thực hiện được những gì & Bạn làm gì với kết quả?

Tôi có cảm giác điều này có thể đã được hỏi ở nơi khác, nhưng không thực sự với loại mô tả cơ bản tôi cần. Tôi biết không tham số dựa vào trung vị thay vì trung bình để so sánh ... một cái gì đó. Tôi cũng tin …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

---

2

Các máy Boltzmann bị hạn chế so với các mạng thần kinh đa lớp

Tôi đã muốn thử nghiệm một mạng lưới thần kinh cho một vấn đề phân loại mà tôi đang phải đối mặt. Tôi chạy vào các bài báo nói về RBM. Nhưng từ những gì tôi có thể hiểu, chúng không khác gì việc có một mạng lưới thần kinh …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

---

5

RandomForest của R không thể xử lý hơn 32 cấp độ. Cách giải quyết là gì?

Gói RandomForest của R không thể xử lý hệ số với hơn 32 cấp độ. Khi được đưa ra hơn 32 cấp độ, nó sẽ phát ra một thông báo lỗi: Không thể xử lý các dự đoán phân loại với hơn 32 loại. Nhưng dữ liệu tôi có một …

22 r  random-forest  many-categories 

---

4

Giá trị kỳ vọng của một logarit tự nhiên

Tôi biết với các hằng số , do đó với , thật dễ dàng để giải quyết. Tôi cũng biết rằng bạn không thể áp dụng điều đó khi hàm phi tuyến của nó, như trong trường hợp này là và để giải quyết điều đó, tôi đã phải thực …

22 mathematical-statistics 

---

5

Khi nào hồi quy lượng tử tồi tệ hơn OLS?

Ngoài một số trường hợp duy nhất mà chúng ta hoàn toàn phải hiểu mối quan hệ trung bình có điều kiện, các tình huống mà một nhà nghiên cứu nên chọn OLS qua Hồi quy lượng tử là gì? Tôi không muốn câu trả lời là "nếu không có …

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric 

---