Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi hơi lạc lõng trong quá trình hồi quy WLS. Tôi đã được cung cấp dữ liệu và nhiệm vụ của tôi là kiểm tra xem có sự không đồng nhất hay không, và nếu vậy tôi nên chạy hồi quy WLS. Tôi đã thực hiện thử nghiệm và tìm …

21 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

Các phương pháp mà các thuật toán học cây quyết định sử dụng để đối phó với các giá trị còn thiếu là gì. Có phải họ chỉ đơn giản là điền vào chỗ trống trong việc sử dụng một giá trị được gọi là thiếu? Cảm ơn.

21 missing-data  cart 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 5 năm trước . Tôi có một câu hỏi liên quan đến việc giải thích tham số cho GLM với biến phụ thuộc phân phối gamma. Đây …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

Tôi hiểu rằng nếu một quy trình phụ thuộc vào các giá trị trước đó của chính nó, thì đó là một quy trình AR. Nếu nó phụ thuộc vào các lỗi trước đó, thì đó là một quá trình MA. Khi nào một trong hai tình huống này xảy …

21 time-series  autoregressive  moving-average 

Trong một tập dữ liệu nhỏ ( ) mà tôi đang làm việc, một số biến cho tôi dự đoán / phân tách hoàn hảo . Do đó, tôi sử dụng hồi quy logistic Firth để giải quyết vấn đề.n ~ 100n~100n\sim100 Nếu tôi chọn mô hình tốt nhất theo …

21 logistic  model-selection  aic  separation 

Tôi đang nghiên cứu cây phân loại và hồi quy, và một trong những biện pháp cho vị trí phân tách là điểm GINI. Bây giờ tôi đã quen với việc xác định vị trí phân chia tốt nhất khi nhật ký tỷ lệ khả năng của cùng một dữ …

21 cart  likelihood-ratio  information-theory  kullback-leibler  gini 

Bất cứ ai cũng có thể cung cấp một danh sách rõ ràng về sự khác biệt giữa hồi quy log-linear và hồi quy logistic? Tôi hiểu trước đây là một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản nhưng tôi không rõ khi nào nên sử dụng từng mô …

21 regression  logistic  logit  log-linear 

Tôi có một thử nghiệm đo lặp lại trong đó biến phụ thuộc là tỷ lệ phần trăm và tôi có nhiều yếu tố là biến độc lập. Tôi muốn sử dụng glmertừ gói R lme4để coi nó như một vấn đề hồi quy logistic (bằng cách chỉ định family=binomial) …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Đối với mô hình tuyến tính , thuật ngữ co rút luôn là .y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP(β)P(β)P(\beta) Lý do nào khiến chúng tôi không thu hẹp thuật ngữ (chặn) sai lệch ? Chúng ta có nên thu hẹp thuật ngữ thiên vị trong các mô hình mạng thần kinh?β0β0\beta_0

21 regression  neural-networks  ridge-regression  intercept  shrinkage 

Tôi biết rằng các linh mục không cần phải đúng và chức năng khả năng cũng không tích hợp với 1. Nhưng có phải hậu thế cần phải là một phân phối thích hợp? Các tác động nếu nó là / không phải là gì?

21 distributions  bayesian  posterior 

Tôi đã xem xét một tập hợp các bài báo, mỗi báo cáo về giá trị trung bình và SD quan sát được của phép đo trong mẫu tương ứng có kích thước đã biết, . Tôi muốn đưa ra dự đoán tốt nhất có thể về sự phân phối …

21 bayesian  normal-distribution  meta-analysis 

Tôi cần phải tìm sự phân bố của các biến ngẫu nhiên Y= ∑i=1n(Xi)2Y=∑i=1n(Xi)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 nơi và tất cả các s là độc lập. Tôi biết rằng trước tiên có thể tìm sản phẩm của tất cả các hàm tạo thời điểm cho s, sau đó chuyển đổi trở lại để …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

Tôi muốn biết cách kiểm tra tập dữ liệu về tính quy tắc trong Excel, chỉ để xác minh rằng các yêu cầu sử dụng kiểm tra t đang được đáp ứng . Đối với đuôi bên phải, có thích hợp khi chỉ tính độ lệch trung bình và độ …

21 normal-distribution  excel 

Tôi đang viết một thuật toán trong đó, được đưa ra một mô hình, tôi tính toán khả năng cho một danh sách các bộ dữ liệu và sau đó cần chuẩn hóa (để xác suất) từng khả năng. Vì vậy, một cái gì đó như [0,00043, 0,00004, 0,00321] có …

21 probability  normalization  likelihood  c++  arithmetic 

Tôi có hai câu hỏi liên quan đến thời điểm sử dụng điều chỉnh Bonferroni: Có phù hợp để sử dụng điều chỉnh Bonferroni trong tất cả các trường hợp thử nghiệm nhiều không? Nếu một người thực hiện kiểm tra trên một tập dữ liệu, thì người ta sẽ …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors