Thống kê và dữ liệu lớn

Có nhiều tình huống bạn có thể huấn luyện một số phân loại khác nhau hoặc sử dụng một số phương pháp trích xuất tính năng khác nhau. Trong các tài liệu, các tác giả thường đưa ra lỗi phân loại trung bình đối với một tập hợp các phân …

21 classification  statistical-significance 

Tôi sẽ để Wikipedia giải thích cách tính NPS : Điểm Net Promoter đạt được bằng cách hỏi khách hàng một câu hỏi theo thang điểm từ 0 đến 10, trong đó 10 là "rất có thể" và 0 là "không có khả năng": "Bạn có thể giới thiệu công …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

Tôi đã đọc khá nhiều mô hình Markov ẩn và có thể tự viết mã phiên bản khá cơ bản của nó. Nhưng có hai cách chính tôi dường như học hỏi. Một là đọc và triển khai nó thành mã (đã được thực hiện) và thứ hai là để …

21 algorithms  markov-process 

Tôi luôn có ấn tượng rằng hồi quy chỉ là một dạng ANOVA tổng quát hơn và kết quả sẽ giống hệt nhau. Tuy nhiên, gần đây, tôi đã chạy cả hồi quy và ANOVA trên cùng một dữ liệu và kết quả khác nhau đáng kể. Đó là, trong …

21 r  regression  anova 

Điều đó có nghĩa gì khi nói rằng "phương sai là một công cụ ước tính sai lệch". Ý nghĩa của việc chuyển đổi một ước tính thiên vị thành một ước tính không thiên vị thông qua một công thức đơn giản. Chuyển đổi này làm gì chính xác? …

21 theory  unbiased-estimator  descriptive-statistics 

Tôi cần tính toán nghịch đảo ma trận và đã được sử dụng solvehàm. Trong khi nó hoạt động tốt trên các ma trận nhỏ, solvecó xu hướng rất chậm trên các ma trận lớn. Tôi đã tự hỏi nếu có bất kỳ chức năng hoặc sự kết hợp chức …

21 r  matrix-decomposition  matrix-inverse 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi đã tạo một mô hình tuyến tính trong R : …

21 r  forecasting  linear-model 

Khi làm việc với chuỗi Markov Monte Carlo để rút ra suy luận, chúng ta cần một chuỗi kết hợp nhanh chóng, tức là di chuyển nhanh chóng sự hỗ trợ của phân phối sau. Nhưng tôi không hiểu tại sao chúng ta cần tài sản này, bởi vì từ …

21 mcmc 

Cụ thể, tôi đang tìm tài liệu tham khảo (giấy tờ, sách) sẽ trình bày và giải thích chặt chẽ lời nguyền của chiều. Câu hỏi này xuất hiện sau khi tôi bắt đầu đọc tờ giấy trắng này của Lafferty và Wasserman. Trong đoạn thứ ba, họ đề cập …

21 theory 

Bối cảnh Một câu hỏi phổ biến trên trang web này là " Những tội lỗi thống kê phổ biến là gì? ". Một trong những tội lỗi được đề cập là giả định rằng liên kết "tương quan hàm ý nhân quả ..." Sau đó, trong các bình luận …

21 machine-learning  causality 

Tôi muốn sử dụng mô hình hồi quy logistic nhị phân trong bối cảnh truyền dữ liệu (chuỗi thời gian đa chiều) để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc của dữ liệu (tức là hàng) vừa xuất hiện, dựa trên các quan sát trong quá khứ. Theo như …

21 r  time-series  logistic 

Tôi đang điều chỉnh mô hình ARIMA trên chuỗi thời gian hàng ngày. Dữ liệu được thu thập hàng ngày từ 02-01-2010 đến 30-07-2011 và về doanh số bán báo. Vì có thể tìm thấy mô hình bán hàng hàng tuần (số lượng bản sao trung bình hàng ngày được …

21 r  time-series  arima  seasonality 

Tôi đang vật lộn để nắm bắt khái niệm sai lệch trong bối cảnh phân tích hồi quy tuyến tính. Định nghĩa toán học của thiên vị là gì? Chính xác thì thiên vị là gì và tại sao / như thế nào? Ví dụ minh họa?

21 regression  terminology  bias  definition 

Bối cảnh Tôi đã đọc về lý thuyết phản hồi vật phẩm, và tôi thấy nó hấp dẫn. Tôi tin rằng tôi hiểu những điều cơ bản, nhưng tôi không biết làm thế nào để áp dụng các kỹ thuật thống kê liên quan đến khu vực. Dưới đây là …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 8 năm trước . Tôi có 2 biến, cả hai từ lớp "số": > head(y) [1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567 > head(x) [1] 59.32820 68.46436 …

21 r