Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có hai nhóm dữ liệu. Mỗi loại có một phân phối khác nhau của nhiều biến. Tôi đang cố xác định xem các bản phân phối của hai nhóm này có khác nhau theo cách có ý nghĩa thống kê hay không. Tôi có dữ liệu ở cả dạng …

21 distributions  statistical-significance 

Tôi muốn hoàn toàn nắm bắt khái niệm mô tả lượng biến thể giữa các biến. Mỗi lời giải thích trên web là một chút máy móc và khó hiểu. Tôi muốn "có được" khái niệm này, không chỉ sử dụng một cách máy móc các con số.r2r2r^2 Ví dụ: …

21 regression  correlation  variance 

Tôi đã tự hỏi nếu có thể tạo ra các biến nhị thức ngẫu nhiên tương quan theo cách tiếp cận chuyển đổi tuyến tính? Dưới đây, tôi đã thử một cái gì đó đơn giản trong R và nó tạo ra một số tương quan. Nhưng tôi đã tự …

21 r  correlation  binomial  random-generation  bernoulli-distribution 

Ở đây, hãy xem: Bạn có thể thấy chính xác nơi dữ liệu đào tạo kết thúc. Dữ liệu đào tạo đi từ đến 1−1−1-1111 . Tôi đã sử dụng Keras và một mạng lưới dày đặc 1-100-100-2 với kích hoạt tanh. Tôi tính kết quả từ hai giá trị, …

21 regression  neural-networks  python  keras 

Hãy nói rằng tôi có một mô hình mang lại cho tôi các giá trị dự kiến. Tôi tính RMSE của các giá trị đó. Và sau đó độ lệch chuẩn của các giá trị thực tế. Liệu nó có ý nghĩa gì để so sánh hai giá trị (phương …

21 standard-deviation  standard-error  rms 

Cách chính xác nhất về thông tin / vật lý để tính toán entropy của hình ảnh là gì? Tôi không quan tâm đến hiệu quả tính toán ngay bây giờ - tôi muốn nó về mặt lý thuyết càng chính xác càng tốt. Hãy bắt đầu với một hình …

21 spatial  entropy  image-processing 

Tôi đã đọc về xác nhận k-Fold và tôi muốn chắc chắn rằng tôi hiểu cách thức hoạt động của nó. Tôi biết rằng đối với phương pháp giữ, dữ liệu được chia thành ba bộ và bộ kiểm tra chỉ được sử dụng ở cuối để đánh giá hiệu …

21 cross-validation  validation  out-of-sample 

Với các gói Stan và frontend rstanarmhoặc brmstôi có thể dễ dàng phân tích dữ liệu theo cách Bayes như tôi đã làm trước đây với các mô hình hỗn hợp như lme. Trong khi tôi có hầu hết các cuốn sách và bài báo của Kruschke-Gelman-Wagenmakers -vv trên bàn …

21 statistical-significance  bayesian  stan  credible-interval  medicine 

Phương pháp đảo ngược hoạt động như thế nào? Nói rằng tôi có một mẫu ngẫu nhiên X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n với mật độ f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} trên 0&lt;x&lt;10&lt;x&lt;10<x<1và do đó với lũyFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}trên(0,1)(0,1)(0,1). Sau đó, bằng phương pháp đảo ngược tôi nhận được sự phân bố củaXXXlàF−1X(u)=uθFX−1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta. Vì vậy, hiện uθuθu^\theta có …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

Tôi có một tập hợp lớn các vectơ đặc trưng mà tôi sẽ sử dụng để tấn công một vấn đề phân loại nhị phân (sử dụng scikit learn trong Python). Trước khi tôi bắt đầu suy nghĩ về việc cắt bỏ, tôi quan tâm đến việc cố gắng xác …

21 missing-data  randomness 

Hãy xem xét các mô hình chuẩn cho nhiều hồi quy Y= Xβ+ εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilon nơi ε ∼ N( 0 , σ2tôin)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) , vì vậy bình thường, homoscedasticity và uncorrelatedness lỗi tất cả các tổ chức. Giả sử rằng chúng ta thực hiện hồi quy sườn núi, …

21 regression  assumptions  ridge-regression 

Tôi đã chạy xác thực chéo 10 lần trên các thuật toán phân loại nhị phân khác nhau, với cùng một bộ dữ liệu và nhận được cả kết quả trung bình của Micro và Macro. Cần phải đề cập rằng đây là một vấn đề phân loại nhiều nhãn. …

21 machine-learning  cross-validation 

Tôi không hiểu tại sao biến ngẫu nhiên "nhị thức âm" có tên đó. Tiêu cực về nó là gì? Nhị phân về nó là gì? Nhị thức tiêu cực về nó là gì?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Tôi đang cố gắng điều chỉnh các mô hình tuyến tính tổng quát cho một số bộ dữ liệu đếm có thể hoặc không được sử dụng quá mức. Hai phân phối chính tắc được áp dụng ở đây là Poisson và Negative Binomial (Negbin), với EV và phương saiμμ\mu …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

Hệ số tương quan thường được viết bằng chữ nhưng đôi khi thì không. Tôi tự hỏi nếu thực sự có một sự khác biệt giữa và ? có thể có nghĩa gì khác hơn một hệ số tương quan?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

21 correlation  terminology  r-squared