Thống kê và dữ liệu lớn

Trong triển khai ResNet của Tensorflow , tôi thấy họ sử dụng trình khởi tạo tỷ lệ phương sai, tôi cũng thấy trình khởi tạo xavier là phổ biến. Tôi không có quá nhiều kinh nghiệm về điều này, cái nào tốt hơn trong thực tế?

20 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  tensorflow 

Trích dẫn sau đây xuất phát từ tài liệu nghiên cứu nổi tiếng Ý nghĩa thống kê đối với các nghiên cứu về bộ gen của Storey & Tibshirani (2003): Ví dụ, tỷ lệ dương tính giả là 5% có nghĩa là trung bình 5% các tính năng thực sự …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Tôi đang thực hiện một số công việc trong scipy và một cuộc trò chuyện đã xuất hiện với một thành viên của nhóm scipy cốt lõi cho dù một biến ngẫu nhiên rời rạc không âm có thể có một khoảnh khắc không xác định. Tôi nghĩ anh ấy …

20 mathematical-statistics  expected-value 

Có vẻ như trong xác suất hàng ngày (không phải vật lý lượng tử), xác suất thực sự chỉ là sự thay thế cho một ẩn số. Lấy một đồng xu lật chẳng hạn. Chúng tôi nói đó là "ngẫu nhiên", thay đổi đầu 50% và 50% cơ hội đuôi. …

20 probability  philosophical 

Có một ví dụ trong đó hai thử nghiệm có thể phòng thủ khác nhau với khả năng tỷ lệ sẽ dẫn đến một suy luận khác biệt rõ ràng (và có thể phòng thủ được), ví dụ, trong đó các giá trị p có độ lớn cách xa nhau, …

20 mathematical-statistics  likelihood  philosophical  likelihood-principle 

Tôi chỉ nhận ra rằng tôi đã luôn luôn làm việc vấn đề hồi quy trong đó các biến độc lập luôn luôn là số. Tôi có thể sử dụng hồi quy tuyến tính trong trường hợp tất cả các biến độc lập là phân loại không?

20 regression  categorical-data 

Tôi đang cố gắng sử dụng ví dụ được mô tả trong tài liệu Keras có tên "LSTM xếp chồng để phân loại theo trình tự" (xem mã bên dưới) và không thể tìm ra input_shapetham số trong ngữ cảnh dữ liệu của tôi. Tôi có một ma trận gồm …

20 lstm  keras  shape  dimensions 

Tôi đang chạy một thử nghiệm nhỏ với hồi quy LASSO trong R để kiểm tra xem nó có thể tìm thấy một cặp dự đoán hoàn hảo hay không. Cặp được định nghĩa như thế này: f1 + f2 = kết quả Kết quả ở đây là một vectơ …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional 

Tôi đang xem xét một bài báo đã thực hiện> 15 bài kiểm tra Chi2 2x2 riêng biệt. Tôi đã đề nghị rằng họ cần sửa cho nhiều so sánh, nhưng họ đã trả lời rằng tất cả các so sánh đã được lên kế hoạch, và do đó điều …

20 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Tôi đang làm việc với Mô hình tuyến tính phân cấp Bayes , ở đây mạng mô tả nó. đại diện cho doanh số hàng ngày của một sản phẩm trong siêu thị (quan sát).YYY là một ma trận các biến hồi quy đã biết, bao gồm giá cả, chương …

20 regression  bayesian  neural-networks  generalized-linear-model  bayesian-network 

Chúng tôi có nhiều cuộc thảo luận tốt về sự tách biệt hoàn hảo trong hồi quy logistic. Chẳng hạn như, hồi quy logistic trong R dẫn đến sự phân tách hoàn hảo (hiện tượng Hauck-Donner). Giờ thì sao? và mô hình hồi quy Logistic không hội tụ . Cá …

20 logistic  generalized-linear-model  optimization  intuition  separation 

Tôi đọc rằng đây là những điều kiện để sử dụng mô hình hồi quy bội: phần dư của mô hình gần như bình thường, độ biến thiên của phần dư gần như không đổi phần dư là độc lập, và mỗi biến có liên quan tuyến tính đến kết …

20 regression  multiple-regression  assumptions 

Tôi đã được hỏi câu hỏi này trong một cuộc phỏng vấn. Hãy nói rằng chúng ta có một ma trận tương quan có dạng ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} Tôi được yêu cầu tìm giá trị của gamma, đưa ra ma trận tương quan này. Tôi nghĩ rằng tôi có thể làm một …

20 pearson-r  correlation-matrix 

Tôi không chắc câu hỏi này thuộc về đâu: Xác thực chéo hoặc Nơi làm việc. Nhưng câu hỏi của tôi mơ hồ liên quan đến số liệu thống kê. Câu hỏi này (hoặc tôi đoán câu hỏi) nảy sinh trong quá trình tôi làm "thực tập khoa học dữ …

20 careers 

Trước câu hỏi này: Chứng minh rằng các hệ số trong mô hình OLS tuân theo phân phối t với (nk) bậc tự do Tôi rất muốn hiểu tại sao F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, Trong đó là số lượng tham số mô hình và số lượng quan sát và tổng …

20 regression  hypothesis-testing  least-squares  f-distribution  f-statistic