Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã nghe / thấy ở một số nơi mà bạn có thể chuyển đổi tập dữ liệu thành một thứ được phân phối bình thường bằng cách lấy logarit của từng mẫu, tính khoảng tin cậy cho dữ liệu được chuyển đổi và chuyển đổi khoảng tin cậy trở …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Văn bản của Wackerly et al nêu định lý này "Gọi và biểu thị các hàm tạo mô men của các biến ngẫu nhiên X và Y. Nếu cả hai hàm tạo tồn tại và với tất cả các giá trị của t, thì X và Y có cùng phân …

19 mathematical-statistics  references  moments  proof  mgf 

Tôi đang cố gắng tạo chuỗi ngẫu nhiên tương quan với mean = 000 , variance = , hệ số tương quan = . Trong mã dưới đây, tôi sử dụng & làm độ lệch chuẩn và & làm phương tiện.1110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Trao đổi ngăn xếp toán học vì nó có thể được trả lời trên Xác thực chéo. Di cư 7 năm trước . Tôi có một câu hỏi về các mô hình ARIMA. Giả sử tôi có chuỗi thời gian mà tôi …

19 regression  time-series  interpretation 

Công thức nào được sử dụng trong hàm độ lệch chuẩn sdtrong R?

19 r  standard-deviation 

Tôi là một nhà phát triển phần mềm (chủ yếu là .NET và Python khoảng 5 năm kinh nghiệm). Tôi có thể làm gì để giúp tôi có được một công việc trong lĩnh vực máy học hoặc thực sự bất cứ điều gì sẽ giúp tôi bắt đầu trong …

19 machine-learning  data-mining  careers 

Trong lớp tính toán của tôi, chúng tôi đã gặp hàm e−x2e−x2e^{-x^2} hoặc "đường cong hình chuông" và tôi được cho biết rằng nó có các ứng dụng thường xuyên trong thống kê. Vì tò mò, tôi muốn hỏi: Hàm e−x2e−x2e^{-x^2} thực sự quan trọng trong thống kê không? Nếu …

19 normal-distribution 

Tôi đang điều chỉnh một HLM Bayes trong JAGS bằng cách sử dụng xác thực chéo k-Fold (k = 5). Tôi muốn biết liệu các ước tính của tham số có ổn định trên tất cả các lần không. Cách tốt nhất để làm điều này là gì?ββ\beta Một ý …

19 bayesian  cross-validation 

Một biện pháp "tương quan" có ý nghĩa để nghiên cứu mối quan hệ giữa hai loại biến như vậy là gì? Trong R, làm thế nào để làm điều đó?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Đối với mô hình dự đoán, chúng ta có cần quan tâm đến các khái niệm thống kê như hiệu ứng ngẫu nhiên và không độc lập của các quan sát (các biện pháp lặp đi lặp lại) không? Ví dụ.... Tôi có dữ liệu từ 5 chiến dịch thư …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi tự hỏi liệu có thể thực hiện trong R một …

19 r  clustering  mixed-type-data 

Làm thế nào bảo thủ là Stewamini-Hochberg nhiều thử nghiệm sửa chữa liên quan đến tổng số so sánh? Ví dụ: nếu tôi có danh sách 18.000 tính năng cho hai nhóm và tôi thực hiện kiểm tra Wilcoxon để lấy giá trị p. Tôi điều chỉnh giá trị p …

19 multiple-comparisons  p-value 

(bỏ qua mã R nếu cần, vì câu hỏi chính của tôi là độc lập với ngôn ngữ) Nếu tôi muốn xem xét tính biến thiên của một thống kê đơn giản (ví dụ: mean), tôi biết tôi có thể làm điều đó thông qua lý thuyết như: x = …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

Tôi tự hỏi liệu có ai biết cách chạy một mô hình hòa giải trong R. Tôi biết gói hòa giải cho phép nhiều mô hình hòa giải đơn giản, nhưng tôi muốn chạy một mô hình đánh giá nhiều mô hình hòa giải cùng một lúc. Tôi giả sử …

19 r  regression  mediation 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 8 năm trước . Tôi chỉ tìm thấy rlm() chức năngMASS "Robust Lắp mô hình tuyến tính" trong thư viện . Tôi muốn biết sự khác biệt …

19 r  regression