Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi sẽ loại bỏ tất cả các chi tiết sinh học và thí nghiệm và chỉ trích dẫn vấn đề trong tay và những gì tôi đã làm được theo thống kê. Tôi muốn biết nếu nó đúng, và nếu không, làm thế nào để tiến hành. Nếu dữ liệu …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

Về cơ bản điều tôi đang tự hỏi là các cấu trúc hiệp phương sai khác nhau được thi hành như thế nào và cách tính các giá trị bên trong các ma trận này. Các hàm như lme () cho phép chúng ta chọn cấu trúc nào chúng ta …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

Làm cách nào để tính khoảng tin cậy của giá trị trung bình trong mẫu không phân phối thông thường? Tôi hiểu các phương thức bootstrap thường được sử dụng ở đây, nhưng tôi mở cho các tùy chọn khác. Trong khi tôi đang tìm kiếm một lựa chọn không …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Tôi đang cố gắng sử dụng lmetừ nlmegói để sao chép kết quả từ aovcác biện pháp lặp lại ANOVAs. Tôi đã thực hiện điều này cho một thử nghiệm đo lường lặp lại một yếu tố và cho thử nghiệm hai yếu tố với một yếu tố giữa các …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Tôi đã có một bảng tính của một số điểm nhóm. Đội đầu tiên giành được 10 điểm. Có 2 người chơi trên mỗi đội. Các cầu thủ chơi với các đồng đội khác nhau mọi lúc, mặc dù họ không được chọn hoàn toàn ngẫu nhiên. Không có điểm …

19 ranking  games  bradley-terry-model 

Lý lịch: Trước đây về Xác thực chéo, chúng tôi đã có câu hỏi về: Thực hành tốt nhất khi chuẩn bị lô là gì? Các mẹo hay có sẵn trực tuyến để vẽ hai biến số là gì? @David đã đề xuất trong các bình luận cho câu hỏi …

19 data-visualization 

Tôi muốn thử nghiệm một mô hình hòa giải đơn giản với một IV, một DV và một hòa giải viên. Hiệu ứng gián tiếp có ý nghĩa như được thử nghiệm bởi macro Preacher và Hayes SPSS, điều này cho thấy hòa giải viên thực hiện để làm trung …

19 causality  mediation 

Nếu mô hình không thỏa mãn các giả định ANOVA (đặc biệt là tính quy tắc), nếu một chiều, thử nghiệm không tham số Kruskal - Wallis được khuyến nghị. Nhưng, nếu bạn có nhiều yếu tố thì sao?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

Vấn đề này thực sự là về phát hiện cháy, nhưng nó rất giống với một số vấn đề phát hiện phân rã phóng xạ. Các hiện tượng đang được quan sát là cả lẻ tẻ và rất khác nhau; do đó, một chuỗi thời gian sẽ bao gồm các …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series 

Hãy xem xét một vectơ tham số , với tham số quan tâm và một tham số phiền toái.θ 1 θ 2(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 Nếu là khả năng được tạo từ dữ liệu , thì khả năng hồ sơ cho được xác định là trong đó là MLE của cho giá …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

Tôi đang cố gắng khớp một đường + hàm mũ theo một số dữ liệu. Để bắt đầu, tôi đã cố gắng làm điều này trên một số dữ liệu nhân tạo. Hàm này là: Đây thực sự là một đường cong hàm mũ với một phần tuyến tính, cũng …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Có cách nào để xác định số cụm tối ưu hay tôi chỉ nên thử các giá trị khác nhau và kiểm tra tỷ lệ lỗi để quyết định giá trị tốt nhất?

19 clustering  unsupervised-learning 

Tôi muốn lấy mẫu theo mật độ trong đó và là hoàn toàn tích cực. (Động lực: Điều này có thể hữu ích cho việc lấy mẫu Gibbs khi tham số hình dạng của mật độ Gamma có đồng nhất trước đó.)cdf(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccddd Có ai …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

Giới hạn số lượng biến độc lập mà người ta có thể nhập trong phương trình hồi quy bội là gì? Tôi có 10 dự đoán mà tôi muốn kiểm tra về sự đóng góp tương đối của chúng vào biến kết quả. Tôi có nên sử dụng hiệu chỉnh …

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 8 năm trước . Ai đó có thể hướng dẫn tôi qua một ví dụ về cách sử dụng bộ lọc DLM Kalman trong R trên chuỗi …

19 r  time-series  forecasting