Thống kê và dữ liệu lớn

Câu hỏi này đã được kích hoạt bởi một cái gì đó tôi đọc trong sách giáo khoa thống kê cấp độ sau đại học và cũng (độc lập) nghe trong bài trình bày này tại một hội thảo thống kê. Trong cả hai trường hợp, câu lệnh đều nằm …

71 bootstrap  small-sample 

Tôi hiện đang làm việc trên một bài nghiên cứu gần như thí nghiệm. Tôi chỉ có cỡ mẫu là 15 do dân số thấp trong khu vực được chọn và chỉ có 15 mẫu phù hợp với tiêu chí của tôi. 15 có phải là cỡ mẫu tối thiểu …

71 t-test  sample-size  assumptions  power 

Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Phân tích tương quan Canonical (CCA) là một kỹ thuật liên quan đến phân tích thành phần chính (PCA). Mặc dù rất dễ để dạy PCA hoặc hồi quy tuyến tính bằng cách sử dụng biểu đồ phân tán (xem một vài nghìn ví dụ về tìm kiếm hình ảnh …

70 regression  data-visualization  pca  canonical-correlation  geometry 

Tôi tò mò, đối với những bạn có nhiều kinh nghiệm hợp tác với các nhà nghiên cứu khác, một số hiểu lầm phổ biến nhất về hồi quy tuyến tính mà bạn gặp phải là gì? Tôi nghĩ rằng có thể là một bài tập hữu ích để suy …

70 regression  multiple-regression 

Kinh tế lượng có sự trùng lặp đáng kể với các số liệu thống kê truyền thống, nhưng thường sử dụng biệt ngữ riêng về nhiều chủ đề khác nhau ("nhận dạng", "ngoại sinh", v.v.). Tôi đã từng nghe một giáo sư thống kê ứng dụng trong một nhận xét …

70 econometrics  terminology 

Câu hỏi: Tôi muốn chắc chắn về điều gì đó, việc sử dụng xác thực chéo k-Fold với chuỗi thời gian có đơn giản không, hay người ta cần phải đặc biệt chú ý trước khi sử dụng nó? Bối cảnh: Tôi đang lập mô hình chuỗi thời gian 6 …

70 time-series  modeling  cross-validation 

Trong hồi quy tuyến tính đa biến, tại sao có thể có thống kê F có ý nghĩa cao (p <0,001) nhưng có giá trị p rất cao trong tất cả các thử nghiệm t của biến hồi quy? Trong mô hình của tôi, có 10 biến hồi quy. Một …

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

Trở lại vào tháng Tư, tôi đã tham dự một buổi nói chuyện tại chuỗi hội thảo của nhóm Thống kê của Bộ Toán UMD có tên là "Để giải thích hay dự đoán?". Bài nói chuyện được đưa ra bởi Giáo sư Galit Shmueli , người giảng dạy tại …

70 predictive-models 

Lý lịch Tôi đang làm việc trong Trung tâm điều hành mạng, chúng tôi giám sát các hệ thống máy tính và hiệu suất của chúng. Một trong những số liệu quan trọng cần theo dõi là một số khách truy cập \ khách hàng hiện đang kết nối với …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Một chiến lược thích hợp để chia dữ liệu là gì? Tôi yêu cầu phản hồi về phương pháp sau đây (không phải trên các thông số cá nhân như test_sizehay n_iter, nhưng nếu tôi sử dụng X, y, X_train, y_train, X_test, và y_testmột cách thích hợp và nếu chuỗi …

70 machine-learning  cross-validation  python  scikit-learn 

Tôi đã so sánh ?prcompvà ?princomptìm thấy điều gì đó về phân tích thành phần chính của chế độ Q và chế độ R (PCA). Nhưng thành thật mà nói - tôi không hiểu điều đó. Bất cứ ai có thể giải thích sự khác biệt và thậm chí có …

70 r  pca 

Cần hiểu hoạt động của lớp 'Nhúng' trong thư viện Keras. Tôi thực thi đoạn mã sau trong Python import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding model = Sequential() model.add(Embedding(5, 2, input_length=5)) input_array = np.random.randint(5, size=(1, 5)) model.compile('rmsprop', 'mse') output_array = model.predict(input_array) cung cấp đầu …

70 text-mining  word-embeddings  keras 

Một epoch trong độ dốc dốc ngẫu nhiên được định nghĩa là một lần đi qua dữ liệu. Đối với mỗi xe buýt nhỏ SGD, mẫu được vẽ, độ dốc được tính toán và các tham số được cập nhật. Trong cài đặt kỷ nguyên, các mẫu được vẽ mà …

69 neural-networks  deep-learning  gradient-descent 

Tôi đã dự kiến ​​hệ số tương quan sẽ giống như độ dốc hồi quy (beta), tuy nhiên khi chỉ so sánh hai hệ số này thì chúng khác nhau. Làm thế nào để họ khác nhau - những thông tin khác nhau mà họ cung cấp?

69 regression  correlation