Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã nhận thấy rằng khoảng tin cậy cho các giá trị dự đoán trong hồi quy tuyến tính có xu hướng thu hẹp xung quanh giá trị trung bình của bộ dự đoán và chất béo xung quanh giá trị tối thiểu và tối đa của bộ dự đoán. …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Trong trường hợp nào người ta nên thích cái này hơn cái kia? Tôi tìm thấy một người tuyên bố một lợi thế cho Kendall, vì lý do sư phạm , còn có lý do nào khác không?

69 correlation  nonparametric  spearman-rho  kendall-tau 

Một số dự án phân tích thống kê có giá trị hiện có là gì? Chỉnh sửa: như được chỉ ra bởi Sharpie, có giá trị có thể có nghĩa là giúp bạn hoàn thành công việc nhanh hơn hoặc rẻ hơn.

69 software  open-source 

Ý họ là gì khi họ nói "biến ngẫu nhiên"?

69 mathematical-statistics  random-variable  intuition  definition 

Tôi có một dữ liệu mất cân bằng lớp và tôi muốn điều chỉnh các siêu đường kính của tress được tăng cường bằng xgboost. Câu hỏi Có tương đương với gridsearchcv hoặc randomsearchcv cho xgboost không? Nếu không, cách tiếp cận được đề xuất để điều chỉnh các tham …

68 machine-learning  cross-validation  xgboost  boosting 

Tôi thực sự đang xem xét một bản thảo trong đó các tác giả so sánh các mô hình hồi quy logit 5-6 với AIC. Tuy nhiên, một số mô hình có các điều khoản tương tác mà không bao gồm các điều khoản đồng biến riêng lẻ. Có bao …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Tôi vừa nghe nói rằng nên chọn trọng số ban đầu của mạng thần kinh từ phạm vi , trong đó là số lượng đầu vào của một tế bào thần kinh nhất định. Giả định rằng các bộ được chuẩn hóa - có nghĩa là 0, phương sai 1 …

68 neural-networks  normalization 

Tôi có trung bình hàng tháng cho một giá trị và độ lệch chuẩn tương ứng với mức trung bình đó. Bây giờ tôi đang tính trung bình hàng năm là tổng trung bình hàng tháng, làm thế nào tôi có thể biểu thị độ lệch chuẩn cho trung bình …

68 standard-deviation  descriptive-statistics 

Tôi có 2 biến phụ thuộc (DV) mỗi điểm có thể bị ảnh hưởng bởi tập hợp 7 biến độc lập (IV). DV là liên tục, trong khi bộ IV bao gồm một hỗn hợp các biến được mã hóa liên tục và nhị phân. (Trong mã bên dưới các …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

Tôi nhớ ngồi trong các khóa học thống kê như một sinh viên đại học nghe về lý do tại sao ngoại suy là một ý tưởng tồi. Hơn nữa, có nhiều nguồn trực tuyến bình luận về điều này. Cũng có một đề cập về nó ở đây . …

68 regression  time-series  forecasting 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để tạo các điểm phân bố đồng đều trên bề mặt của khối cầu 3-d? Ngoài ra sau khi tạo các điểm đó, cách tốt nhất để hình dung và kiểm tra xem chúng có thực sự đồng nhất trên bề mặt x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1 …

68 random-generation 

Chỉnh sửa: Tôi đã thêm một ví dụ đơn giản: suy luận về giá trị trung bình của XiXTôiX_i . Tôi cũng đã làm rõ một chút tại sao các khoảng tin cậy không khớp với các khoảng tin cậy là xấu. Tôi, một người Bayes khá sùng đạo, đang …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

Mặc dù tất cả các hình ảnh trong bộ dữ liệu MNIST đều được căn giữa, với tỷ lệ tương tự và không có góc quay, chúng có một biến thể chữ viết đáng kể đánh đố tôi làm thế nào một mô hình tuyến tính đạt được độ chính …

68 logistic  image-processing 

Tôi đã xem bài viết này trên tờ Kinh tế học về một bài báo dường như tàn khốc [1] đặt ra nghi ngờ về "một cái gì đó giống như 40.000 nghiên cứu [fMRI] được công bố." Theo họ, lỗi này là do "các giả định thống kê sai …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

Vào tháng 2 năm 2016, Hiệp hội Thống kê Hoa Kỳ đã đưa ra một tuyên bố chính thức về ý nghĩa thống kê và giá trị p. Chủ đề của chúng tôi về nó thảo luận về những vấn đề này rộng rãi. Tuy nhiên, không có cơ quan …

67 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value