Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi nghi ngờ rằng một loạt các chuỗi được quan sát là một chuỗi Markov ... X=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AAD⋮BCA⋮E⎞⎠⎟⎟⎟⎟X=(ACDDBACBAACADA⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABE)X=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&D &A\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & E\\ \end{array}\right) Tuy nhiên, …

17 markov-process 

Tôi có hai chuỗi thời gian: Một proxy cho phí bảo hiểm rủi ro thị trường (ERP; đường màu đỏ) Lãi suất phi rủi ro, được ủy quyền bởi một trái phiếu chính phủ (đường màu xanh) Tôi muốn kiểm tra xem liệu lãi suất phi rủi ro có thể …

17 regression  time-series 

Tôi có sáu biến phụ thuộc (dữ liệu đếm) và một số biến độc lập, tôi thấy rằng trong MMR, kịch bản diễn ra như sau: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Nhưng, vì dữ liệu của tôi là số đếm, tôi muốn sử dụng …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

Tôi muốn thấy một phần mở rộng của cuộc thảo luận này về cuộc tranh luận thử nghiệm chính xác giữa tuổi và so với tuổi của Fisher, mở rộng phạm vi một chút. Có rất nhiều bài kiểm tra về sự tương tác trong một bảng dự phòng, đủ …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

Tôi muốn so sánh độ chính xác của hai phân loại cho ý nghĩa thống kê. Cả hai phân loại được chạy trên cùng một tập dữ liệu. Điều này khiến tôi tin rằng tôi nên sử dụng một bài kiểm tra mẫu từ những gì tôi đã đọc . …

17 machine-learning  statistical-significance  classification  t-test 

Khi sử dụng mô hình chủ đề (Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn), số lượng chủ đề là một tham số đầu vào mà người dùng cần chỉ định. Theo tôi, chúng ta cũng nên cung cấp một tập hợp các chủ đề ứng cử viên mà quy trình Dirichlet phải …

17 machine-learning  bayesian  clustering  text-mining  dirichlet-distribution 

Tôi đang sử dụng các mô hình SVM để dự báo ngắn hạn các chất gây ô nhiễm không khí. Để đào tạo một mô hình mới, tôi cần tìm các siêu dữ liệu phù hợp cho một mô hình SVM (ý tôi là C, gamma, v.v.). Tài liệu Libsvm …

17 cross-validation  svm 

Đây là một câu hỏi cơ bản trên các mô hình MA Box-Jenkins. Theo tôi được biết, một mô hình MA về cơ bản là một hồi quy tuyến tính của chuỗi thời gian giá trị YYY chống lại trước đó về lỗi et, . . . , et - …

17 regression  time-series  arima  box-jenkins 

Tôi biết rằng SVM là một phân loại nhị phân. Tôi muốn mở rộng nó sang SVM nhiều lớp. Đó là cách tốt nhất và có thể là cách dễ nhất để thực hiện nó? mã: trong MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == …

17 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

Trong khi nghiên cứu khoảng tin cậy dựa trên bootstrap, tôi đã từng đọc câu lệnh sau: Nếu phân phối bootstrap bị lệch sang phải, khoảng tin cậy dựa trên bootstrap kết hợp với một hiệu chỉnh để di chuyển các điểm cuối thậm chí xa hơn về bên phải; …

17 confidence-interval  bootstrap 

Giả sử chúng ta đã chạy hồi quy tuyến tính đơn giản , đã lưu phần dư và vẽ biểu đồ phân phối phần dư. Nếu chúng tôi nhận được một cái gì đó trông giống như một bản phân phối quen thuộc, chúng tôi có thể cho rằng thuật …

17 r  regression  residuals 

Có đủ để chỉ ra rằng MSE = 0 là không? Tôi cũng đọc trong ghi chú của tôi một cái gì đó về plim. Làm thế nào để tôi tìm thấy plim và sử dụng nó để chỉ ra rằng công cụ ước tính là phù hợp?n→∞n→∞n\rightarrow\infty

17 estimation  convergence  consistency 

Trong một thử nghiệm để phân loại văn bản, tôi đã tìm thấy trình phân loại sườn núi tạo ra kết quả liên tục đứng đầu các bài kiểm tra trong số các trình phân loại thường được đề cập và áp dụng cho các tác vụ khai thác văn …

17 machine-learning  classification  text-mining  ridge-regression 

Trong cuộc thảo luận sau một câu hỏi gần đây về việc độ lệch chuẩn có thể vượt quá giá trị trung bình hay không, một câu hỏi đã được nêu ra một cách ngắn gọn nhưng không bao giờ được trả lời đầy đủ. Vì vậy, tôi đang yêu …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

Cách thích hợp để viết một kết quả hậu hoc Tukey là gì? Có một vài ví dụ với kết quả khác nhau? Nói rằng bạn có Bắc, Nam, Đông và Tây. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 …

17 post-hoc  tukey-hsd