Thống kê và dữ liệu lớn

1

Ký hiệu đăng ký trong kỳ vọng

Ý nghĩa chính xác của ký hiệu chỉ số trong các kỳ vọng có điều kiện trong khuôn khổ của lý thuyết đo lường là gì? Các mục con này không xuất hiện trong định nghĩa về kỳ vọng có điều kiện, nhưng chúng ta có thể thấy ví dụ …

64 conditional-expectation  notation 

---

3

Khi nào nên sử dụng các phương trình ước lượng tổng quát so với các mô hình hiệu ứng hỗn hợp?

Tôi đã khá vui vẻ sử dụng các mô hình hiệu ứng hỗn hợp trong một thời gian với dữ liệu theo chiều dọc. Tôi ước tôi có thể phù hợp với các mối quan hệ AR trong lmer (Tôi nghĩ rằng tôi đúng rằng tôi không thể làm điều …

63 mixed-model  gee 

---

9

Danh sách các tình huống trong đó cách tiếp cận Bayes đơn giản hơn, thực tế hơn hoặc thuận tiện hơn

Đã có nhiều cuộc tranh luận trong số liệu thống kê giữa người Bayes và người thường xuyên. Tôi thường tìm thấy những thứ này khá khó chịu (mặc dù tôi nghĩ rằng nó đã chết). Mặt khác, tôi đã gặp một số người có quan điểm hoàn toàn thực …

63 bayesian  frequentist 

---

3

Tài liệu tham khảo có chứa các đối số chống lại thử nghiệm ý nghĩa giả thuyết null?

Trong vài năm qua, tôi đã đọc một số bài báo lập luận chống lại việc sử dụng thử nghiệm ý nghĩa giả thuyết null trong khoa học, nhưng không nghĩ sẽ giữ một danh sách liên tục. Một đồng nghiệp gần đây đã yêu cầu tôi cho một danh …

63 hypothesis-testing  statistical-significance  references  p-value 

---

10

Taleb và Thiên nga đen

Cuốn sách "The Black Swan" của Taleb là một cuốn sách bán chạy nhất của New York Times khi nó được phát hành vài năm trước. Cuốn sách hiện đang ở phiên bản thứ hai của nó. Sau khi gặp gỡ các nhà thống kê tại một hội nghị thống …

63 extreme-value  rare-events 

---

8

PCA có theo sau một vòng quay (như varimax) vẫn là PCA không?

Tôi đã cố gắng tái tạo một số nghiên cứu (sử dụng PCA) từ SPSS trong R. Theo kinh nghiệm của tôi, principal() chức năng từ gói psychlà chức năng duy nhất đến gần (hoặc nếu bộ nhớ của tôi phục vụ tôi đúng, chết) để khớp với đầu ra. …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

---

5

Giải thích sự khác biệt giữa hồi quy bội và hồi quy đa biến, với việc sử dụng tối thiểu các ký hiệu / toán học

Là hồi quy bội và đa biến có thực sự khác nhau? Một phương sai là gì?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

---

4

Chức năng Softmax vs Sigmoid trong phân loại Logistic?

Điều gì quyết định lựa chọn chức năng (Softmax vs Sigmoid) trong phân loại Logistic? Giả sử có 4 lớp đầu ra. Mỗi hàm trên đưa ra xác suất của mỗi lớp là đầu ra chính xác. Vì vậy, cái nào để lấy một phân loại?

63 machine-learning  logistic  classification  softmax 

---

4

Làm thế nào nên báo cáo giá trị nhỏ ? (và tại sao R đặt tối thiểu trên 2,22e-16?)

Đối với một số thử nghiệm trong R, có giới hạn thấp hơn đối với các phép tính giá trị p là . Tôi không chắc tại sao lại là con số này, nếu có lý do chính đáng cho nó hoặc nếu nó chỉ là tùy ý. Rất nhiều …

63 r  p-value  reporting  precision 

---

3

Sự khác biệt giữa mạng lưới thần kinh và mạng lưới niềm tin sâu sắc là gì?

Tôi có ấn tượng rằng khi mọi người đề cập đến một mạng lưới 'niềm tin sâu sắc' rằng về cơ bản đây là một mạng lưới thần kinh nhưng rất lớn. Điều này có đúng hay không, một mạng lưới niềm tin sâu sắc cũng ngụ ý rằng thuật …

62 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks 

---

6

Tại sao thuật toán phân cụm k-mean chỉ sử dụng số liệu khoảng cách Euclide?

Có một mục đích cụ thể nào về hiệu quả hoặc chức năng tại sao thuật toán k-mean không sử dụng ví dụ tương tự cosine (dis) như một thước đo khoảng cách, mà chỉ có thể sử dụng định mức Euclide? Nói chung, phương pháp K-nghĩa sẽ tuân thủ …

62 clustering  k-means  distance-functions  euclidean 

---

3

Làm thế nào để thực sự vẽ một cây mẫu từ RandomForest :: getTree ()? [đóng cửa]

Bất cứ ai cũng có thư viện hoặc đề xuất mã về cách thực sự vẽ một vài cây mẫu từ: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Có, tôi biết bạn không cần phải thực hiện thao tác này, RF là hộp đen, v.v. các yếu tố được mã hóa của tôi hoạt …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

---

4

Giả định về ước tính bootstrap của sự không chắc chắn

Tôi đánh giá cao sự hữu ích của bootstrap trong việc thu được các ước tính không chắc chắn, nhưng một điều luôn làm tôi bận tâm là phân phối tương ứng với các ước tính đó là phân phối được xác định bởi mẫu. Nhìn chung, có vẻ như …

62 bootstrap  uncertainty 

---

3

Phần dư trong hồi quy logistic có nghĩa là gì?

Khi trả lời câu hỏi này, John Christie cho rằng nên đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy logistic bằng cách đánh giá phần dư. Tôi quen thuộc với cách diễn giải các phần dư trong OLS, chúng có cùng tỷ lệ với DV và rất rõ …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

---

8

Bayes: nô lệ của chức năng khả năng?

Trong cuốn sách "Tất cả các số liệu thống kê", Giáo sư Larry Wasserman trình bày ví dụ sau (11.10, trang 188). Giả sử chúng ta có một mật độ mà , nơi là một nổi tiếng (không âm, khả tích) chức năng, và bình thường hóa liên tục là …

62 bayesian  mathematical-statistics 

---