Thống kê và dữ liệu lớn

8

Nếu A và B tương quan với C, tại sao A và B không nhất thiết phải tương quan?

Tôi biết thực tế đó là trường hợp. Tôi vừa phát triển các mô hình chạy vào câu hỏi hóc búa này. Tôi cũng nghi ngờ nó không nhất thiết là câu trả lời có / không. Ý tôi là nếu cả A và B tương quan với C, thì …

62 correlation cross-correlation

10

Sự khác biệt giữa dữ liệu rời rạc và dữ liệu liên tục là gì?

62 continuous-data discrete-data

4

Liệu phương sai của một tổng có bằng tổng phương sai không?

Có phải (luôn luôn) đúng là Var(∑i=1mXi)=∑i=1mVar(Xi)?Var(∑i=1mXi)=∑i=1mVar(Xi)?\mathrm{Var}\left(\sum\limits_{i=1}^m{X_i}\right) = \sum\limits_{i=1}^m{\mathrm{Var}(X_i)} \>?

62 variance

3

Ai tạo ra bảng tiêu chuẩn đầu tiên?

Tôi sắp giới thiệu bảng bình thường tiêu chuẩn trong lớp thống kê giới thiệu của mình và điều đó khiến tôi tự hỏi: ai đã tạo ra bảng bình thường tiêu chuẩn đầu tiên? Làm thế nào mà họ làm điều đó trước khi máy tính xuất hiện? Tôi …

61 normal-distribution algorithms history tables

5

Tại sao Jeffreys trước hữu ích?

Tôi hiểu rằng Jeffreys trước là bất biến dưới tham số lại. Tuy nhiên, điều tôi không hiểu là tại sao khách sạn này lại được mong muốn. Tại sao bạn không muốn thay đổi trước khi thay đổi biến?

61 bayesian prior

10

Các nhà khoa học của người Viking nổi lên chống lại ý nghĩa thống kê là gì? (Nhận xét trong tự nhiên)

Tiêu đề của Nhận xét trong Tự nhiên Các nhà khoa học nổi lên chống lại ý nghĩa thống kê bắt đầu bằng: Valentin Amrhein, Sander Greenland, Blake McShane và hơn 800 người ký kết kêu gọi chấm dứt tuyên bố thổi phồng và bác bỏ các tác động có …

61 statistical-significance p-value bias

2

Tỷ lệ khả năng so với yếu tố Bayes

Tôi khá truyền giáo liên quan đến việc sử dụng các tỷ lệ khả năng để đại diện cho bằng chứng khách quan cho / chống lại một hiện tượng nhất định. Tuy nhiên, gần đây tôi đã biết rằng yếu tố Bayes phục vụ một chức năng tương tự …

61 likelihood-ratio bayes-factors

2

Tại sao chỉ có ba phân vùng? (đào tạo, xác nhận, kiểm tra)

Khi bạn đang cố gắng điều chỉnh các mô hình cho một tập dữ liệu lớn, lời khuyên phổ biến là phân vùng dữ liệu thành ba phần: đào tạo, xác nhận và tập dữ liệu thử nghiệm. Điều này là do các mô hình thường có ba "mức" tham …

61 machine-learning model-selection data-mining

5

Vấn đề gì làm phương pháp co ngót giải quyết?

Mùa lễ đã cho tôi cơ hội cuộn tròn bên đống lửa với The Elements of Statistics Learning . Xuất phát từ quan điểm kinh tế lượng (thường xuyên), tôi gặp khó khăn trong việc sử dụng các phương pháp thu nhỏ như hồi quy sườn, lasso và hồi quy …

61 lasso ridge-regression shrinkage lars

6

Sự khác biệt giữa mô hình lồng nhau lồng vào nhau và mô hình lồng không lồng nhau là gì?

Trong các tài liệu về các mô hình phân cấp / đa cấp tôi thường đọc về "các mô hình lồng nhau" và "các mô hình không lồng nhau", nhưng điều này có nghĩa là gì? Bất cứ ai có thể cho tôi một số ví dụ hoặc cho tôi …

61 hypothesis-testing terminology nested-models nested-data

9

Làm thế nào và tại sao bình thường hóa và tính năng nhân rộng hoạt động?

Tôi thấy rằng rất nhiều thuật toán học máy hoạt động tốt hơn với sự hủy bỏ trung bình và cân bằng hiệp phương sai. Ví dụ: Mạng thần kinh có xu hướng hội tụ nhanh hơn và K-Means thường cung cấp phân cụm tốt hơn với các tính năng …

61 machine-learning neural-networks covariance normalization

7

Hồi quy với nhiều biến phụ thuộc?

Có thể có một phương trình hồi quy (nhiều) với hai hoặc nhiều biến phụ thuộc không? Chắc chắn, bạn có thể chạy hai phương trình hồi quy riêng biệt, một phương trình cho mỗi DV, nhưng điều đó dường như không thể nắm bắt được bất kỳ mối quan …

61 regression

6

Cắt dendrogram ở đâu?

Phân cụm phân cấp có thể được biểu diễn bằng một dendrogram. Cắt một dendrogram ở một mức độ nhất định sẽ cho một tập hợp các cụm. Cắt ở cấp độ khác cho một cụm khác. Làm thế nào bạn sẽ chọn nơi để cắt dendrogram? Có một cái …

61 clustering dendrogram

5

Mối quan hệ giữa phân cụm k-nghĩa và PCA là gì?

Đó là một thực tế phổ biến để áp dụng PCA (phân tích thành phần chính) trước một thuật toán phân cụm (chẳng hạn như phương tiện k). Người ta tin rằng nó cải thiện kết quả phân cụm trong thực tế (giảm nhiễu). Tuy nhiên, tôi quan tâm đến …

61 clustering pca k-means

15

Tại sao thống kê tham số bao giờ được ưa thích hơn so với không tham số?

Ai đó có thể giải thích cho tôi tại sao mọi người sẽ chọn một tham số qua phương pháp thống kê không theo tỷ lệ để kiểm tra giả thuyết hoặc phân tích hồi quy không? Trong tâm trí của tôi, nó giống như đi bè và chọn một …

60 regression hypothesis-testing mathematical-statistics estimation nonparametric