Thống kê và dữ liệu lớn

6

Một mô hình bão hòa là gì?

Điều gì có nghĩa là khi chúng ta nói rằng chúng ta có một mô hình bão hòa?

59 modeling  regression 

---

3

Có nghĩa là lỗi tuyệt đối HOẶC lỗi bình phương gốc?

Tại sao sử dụng Lỗi trung bình bình phương (RMSE) thay vì Lỗi tuyệt đối trung bình (MAE) ?? Chào Tôi đã điều tra lỗi được tạo trong một phép tính - Ban đầu tôi đã tính lỗi là Lỗi bình phương bình thường gốc. Nhìn kỹ hơn một chút, …

59 least-squares  mean  rms  mae 

---

6

Nguyên tắc cách thu gọn các biến phân loại với nhiều cấp độ?

Những kỹ thuật nào có sẵn để thu gọn (hoặc gộp) nhiều loại thành một số ít, với mục đích sử dụng chúng làm đầu vào (dự đoán) trong mô hình thống kê? Hãy xem xét một biến như chuyên ngành sinh viên đại học (ngành học được chọn bởi …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

---

3

Sự khác biệt giữa các mạng thần kinh chuyển tiếp và tái phát là gì?

Sự khác biệt giữa một mạng thần kinh chuyển tiếp và tái phát là gì? Tại sao bạn sẽ sử dụng cái này hơn cái kia? Các cấu trúc liên kết mạng khác có tồn tại không?

58 machine-learning  neural-networks  terminology  rnn  topologies 

---

11

Teaser não: Làm thế nào để tạo 7 số nguyên với xác suất bằng nhau bằng cách sử dụng đồng xu thiên vị có pr (head) = p?

Đây là một câu hỏi tôi tìm thấy trên Glassdoor : Làm thế nào để tạo ra 7 số nguyên với xác suất bằng nhau bằng cách sử dụng một đồng tiền có ?P r ( Head ) = p ∈ ( 0 , 1 )Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) Về cơ …

58 probability  binomial  random-generation 

---

2

Làm cách nào để thay đổi tiêu đề của một huyền thoại trong ggplot2? [đóng cửa]

Tôi có một cốt truyện tôi đang thực hiện trong ggplot2 để tóm tắt dữ liệu từ bộ dữ liệu có kích thước 2 x 4 x 3. Tôi đã có thể tạo các bảng cho biến 2 cấp bằng cách sử dụng facet_grid(. ~ Age)và đặt trục x và …

58 r  data-visualization  ggplot2 

---

1

Hiểu đường cong ROC

Tôi đang gặp khó khăn để hiểu đường cong ROC. Có bất kỳ lợi thế / cải thiện nào trong khu vực dưới đường cong ROC không nếu tôi xây dựng các mô hình khác nhau từ mỗi tập hợp con duy nhất của tập huấn luyện và sử dụng …

57 r  roc 

---

1

Tại sao chuyển đổi căn bậc hai được khuyến nghị cho dữ liệu đếm?

Chúng tôi thường khuyên bạn nên lấy căn bậc hai khi bạn có dữ liệu đếm. (Đối với một số ví dụ về CV, xem @ câu trả lời HarveyMotulsky của ở đây , hoặc @ câu trả lời whuber của ở đây .) Mặt khác, khi lắp một mô …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

---

7

Thủ thuật tái thông số cho VAE hoạt động như thế nào và tại sao nó quan trọng?

Làm thế nào để lừa reparameterization cho autoencoders biến phân (VAE) làm việc? Có một lời giải thích trực quan và dễ dàng mà không đơn giản hóa toán học cơ bản? Và tại sao chúng ta cần 'mánh khóe'?

57 mathematical-statistics  autoencoders  variational-bayes  generative-models 

---

13

Liệu 10 cái đầu liên tiếp có làm tăng cơ hội quăng tiếp theo thành đuôi không?

Tôi giả sử như sau là đúng: giả sử một đồng xu công bằng, nhận được 10 đầu liên tiếp trong khi tung đồng xu không làm tăng cơ hội đồng xu tiếp theo tung thành đuôi , bất kể số lượng xác suất và / hoặc biệt ngữ thống …

57 probability  independence  intuition  games  bernoulli-process 

---

7

Ví dụ trong đó phương pháp của khoảnh khắc có thể đánh bại khả năng tối đa trong các mẫu nhỏ?

Công cụ ước tính khả năng tối đa (MLE) là không hiệu quả; chúng tôi thấy kết quả thực tế ở chỗ họ thường làm tốt hơn ước tính phương pháp khoảnh khắc (MoM) (khi chúng khác nhau), ngay cả ở các cỡ mẫu nhỏ Ở đây 'tốt hơn' có …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

---

4

Lý do mà chức năng khả năng không phải là pdf là gì?

Lý do mà hàm khả năng không phải là pdf (hàm mật độ xác suất) là gì?

57 likelihood  pdf 

---

11

Tài nguyên cho việc học chuỗi Markov và các mô hình Markov ẩn

Tôi đang tìm kiếm các tài nguyên (hướng dẫn, sách giáo khoa, webcast, v.v.) để tìm hiểu về Markov Chain và HMM. Nền tảng của tôi là một nhà sinh vật học, và tôi hiện đang tham gia vào một dự án liên quan đến tin sinh học. Ngoài ra, …

57 references  markov-process  hidden-markov-model  bioinformatics 

---

4

Liệu nó có ý nghĩa để thêm một thuật ngữ bậc hai nhưng không phải là thuật ngữ tuyến tính cho một mô hình?

Tôi có một mô hình (hỗn hợp) trong đó một trong những dự đoán của tôi nên một tiên nghiệm chỉ liên quan đến phương trình bậc hai với dự đoán (do thao tác thử nghiệm). Do đó, tôi chỉ muốn thêm thuật ngữ bậc hai vào mô hình. Hai …

57 regression  polynomial 

---

5

Làm thế nào một số lượng nhỏ nên được thêm vào x để tránh lấy nhật ký bằng không?

Tôi đã phân tích dữ liệu của tôi như họ đang có. Bây giờ tôi muốn xem xét các phân tích của mình sau khi lấy nhật ký của tất cả các biến. Nhiều biến chứa nhiều số không. Vì vậy, tôi thêm một số lượng nhỏ để tránh lấy …

57 data-transformation  chemometrics 

---