Thống kê và dữ liệu lớn

3

Điều gì tuyệt vời về định lý đại diện của de Finetti?

Từ Lý thuyết Thống kê của Mark J. Schervish (trang 12): Mặc dù định lý đại diện 1.49 của DeFinetti là trọng tâm để thúc đẩy các mô hình tham số, nhưng nó không thực sự được sử dụng trong việc thực hiện chúng. Làm thế nào là định lý …

55 probability modeling mathematical-statistics parametric

10

Ai là người thường xuyên?

Chúng tôi đã có một chủ đề hỏi ai là người Bayes và một người hỏi người thường xuyên có phải là người Bayes không , nhưng không có chủ đề nào hỏi trực tiếp ai là người thường xuyên ? Đây là một câu hỏi đã được @whuber hỏi …

55 bayesian frequentist

3

Các câu hỏi về cách hiệu ứng ngẫu nhiên được chỉ định trong lmer

Gần đây tôi đã đo lường ý nghĩa của một từ mới có được như thế nào đối với các mức phơi nhiễm lặp đi lặp lại (thực hành: ngày 1 đến ngày 10) bằng cách đo lường ERP (EEG) khi từ này được xem trong các ngữ cảnh khác …

55 r mixed-model lme4-nlme random-effects-model

3

Phê bình lý thuyết nhân quả của Pearl

Vào năm 2000, Judea Pearl đã xuất bản Nhân quả . Những tranh cãi xung quanh công việc này là gì? Những lời chỉ trích chính của nó là gì?

55 causality

9

Đề xuất sách thống kê nâng cao

Có một số chủ đề trên trang web này để giới thiệu sách về thống kê giới thiệu và học máy nhưng tôi đang tìm một văn bản về thống kê nâng cao bao gồm, theo thứ tự ưu tiên: khả năng tối đa, mô hình tuyến tính tổng quát, …

55 generalized-linear-model pca maximum-likelihood references saddlepoint-approximation

6

Các lựa chọn thay thế cho hồi quy logistic trong R

Tôi muốn có nhiều thuật toán thực hiện nhiệm vụ tương tự như hồi quy logistic. Đó là các thuật toán / mô hình có thể đưa ra dự đoán cho phản ứng nhị phân (Y) với một số biến giải thích (X). Tôi sẽ rất vui nếu sau khi …

55 r regression logistic classification predictive-models

7

Biện pháp giả nào - là biện pháp báo cáo cho hồi quy logistic (Cox & Snell hoặc Nagelkerke)?

Tôi có SPSSđầu ra cho một mô hình hồi quy logistic. Đầu ra báo cáo hai biện pháp cho mô hình phù hợp, Cox & Snellvà Nagelkerke. Vì vậy, theo nguyên tắc thông thường, biện pháp nào bạn sẽ báo cáo là phù hợp với mô hình?R2R²R^² Hoặc, chỉ số …

55 logistic goodness-of-fit r-squared

2

Lớp tổng hợp tối đa toàn cầu là gì và lợi thế của nó so với lớp maxpooling là gì?

Ai đó có thể giải thích một lớp tổng hợp tối đa toàn cầu là gì và tại sao và khi nào chúng ta sử dụng nó để đào tạo một mạng lưới thần kinh. Họ có bất kỳ lợi thế so với lớp tổng hợp tối đa thông thường?

55 neural-networks conv-neural-network pooling

3

Hiểu xác thực chéo phân tầng

Sự khác biệt giữa xác nhận chéo phân tầng và xác nhận chéo là gì? Wikipedia nói: Trong xác thực chéo k phân tầng , các nếp gấp được chọn sao cho giá trị phản hồi trung bình xấp xỉ bằng nhau trong tất cả các nếp gấp. Trong trường …

55 cross-validation stratification

5

Sử dụng học sâu để dự đoán chuỗi thời gian

Tôi là người mới trong lĩnh vực học tập sâu và đối với tôi, bước đầu tiên là đọc các bài viết thú vị từ trang web deeplearning.net. Trong các bài báo về học tập sâu, Hinton và những người khác chủ yếu nói về việc áp dụng nó vào …

54 time-series machine-learning prediction deep-learning deep-belief-networks

2

Câu hỏi cơ bản về ma trận thông tin Fisher và mối quan hệ với Hessian và các lỗi tiêu chuẩn

Ok, đây là một câu hỏi khá cơ bản, nhưng tôi hơi bối rối. Trong luận án của tôi, tôi viết: Các lỗi tiêu chuẩn có thể được tìm thấy bằng cách tính toán nghịch đảo của căn bậc hai của các phần tử đường chéo của ma trận Thông …

54 maximum-likelihood fisher-information

9

Làm thế nào để R và Python bổ sung cho nhau trong khoa học dữ liệu?

Trong nhiều hướng dẫn hoặc hướng dẫn sử dụng, tường thuật dường như ngụ ý rằng R và python cùng tồn tại như là thành phần bổ sung của quá trình phân tích. Tuy nhiên, đối với con mắt chưa được huấn luyện của tôi, có vẻ như cả hai …

54 r python software

2

Các ví dụ thực tế về quá trình di chuyển trung bình

Bạn có thể đưa ra một số ví dụ thực tế về chuỗi thời gian mà quá trình trung bình di chuyển của đơn hàng , tức là có một số tiên lý do để trở thành một mô hình tốt? Ít nhất là đối với tôi, các quy trình …

54 time-series arima interpretation moving-average

9

Có phải chúng ta đang phóng đại tầm quan trọng của giả định và đánh giá mô hình trong thời đại khi các phân tích thường được thực hiện bởi các giáo dân

Tóm lại , tôi càng tìm hiểu về thống kê, tôi càng ít tin tưởng các bài báo được xuất bản trong lĩnh vực của mình; Tôi chỉ đơn giản tin rằng các nhà nghiên cứu không làm đủ số liệu thống kê của họ. Tôi là một giáo dân, …

54 mathematical-statistics multiple-regression modeling

5

Ví dụ về cách tiếp cận Bayes và thường xuyên đưa ra các câu trả lời khác nhau

Lưu ý: Tôi là nhận thức triết học khác nhau giữa thống kê Bayes và frequentist. Ví dụ: "xác suất mà đồng xu trên bàn là gì" không có ý nghĩa gì trong thống kê thường xuyên, vì nó đã hạ cánh hoặc đuôi - không có gì có thể …

54 bayesian frequentist