Thống kê và dữ liệu lớn

8

Việc lấy mẫu có liên quan trong thời điểm 'dữ liệu lớn' không?

Hay nhiều hơn "nó sẽ"? Dữ liệu lớn làm cho số liệu thống kê và kiến thức có liên quan trở nên quan trọng hơn nhưng dường như không phù hợp với Lý thuyết lấy mẫu. Tôi đã thấy sự cường điệu này xung quanh 'Dữ liệu lớn' và không …

54 sampling data-mining large-data

5

Định lý giới hạn trung tâm cho trung vị mẫu

Nếu tôi tính trung bình của một số lượng lớn các quan sát được rút ra từ cùng một phân phối, thì định lý giới hạn trung tâm có nói rằng phân phối của các trung vị sẽ xấp xỉ một phân phối bình thường không? Sự hiểu biết của …

54 normal-distribution mathematical-statistics sampling median central-limit-theorem

3

Sử dụng phân tích thành phần chính (PCA) để lựa chọn tính năng

Tôi chưa quen với lựa chọn tính năng và tôi đã tự hỏi làm thế nào bạn sẽ sử dụng PCA để thực hiện lựa chọn tính năng. PCA có tính điểm tương đối cho từng biến đầu vào mà bạn có thể sử dụng để lọc ra các biến …

54 r pca feature-selection

9

Sách tham khảo cho đại số tuyến tính áp dụng cho thống kê?

Tôi đã làm việc trong R một chút và đã phải đối mặt với những thứ như PCA, SVD, phân tách QR và nhiều kết quả đại số tuyến tính như vậy (khi kiểm tra ước tính hồi quy có trọng số và như vậy) vì vậy tôi muốn biết …

54 references matrix linear-algebra weighted-regression

10

Làm thế nào để quyết định số cụm chính xác?

Chúng tôi tìm thấy các trung tâm cụm và gán điểm cho k thùng khác nhau trong cụm k-nghĩa là thuật toán rất nổi tiếng và được tìm thấy gần như trong mọi gói học máy trên mạng. Nhưng phần còn thiếu và quan trọng nhất theo ý kiến của …

54 clustering k-means

2

Chúng ta có cần một bài kiểm tra toàn cầu trước khi kiểm tra bài hoc không?

Tôi thường nghe rằng các bài kiểm tra bài hoc sau ANOVA chỉ có thể được sử dụng nếu bản thân ANOVA có ý nghĩa. Tuy nhiên, các bài kiểm tra sau hoc điều chỉnh giá trị để giữ tỷ lệ lỗi loại I toàn cầu ở mức 5%, phải …

54 anova statistical-significance post-hoc

3

Độ lệch chuẩn của độ lệch chuẩn

Công cụ ước tính độ lệch chuẩn của độ lệch chuẩn là gì nếu tính chuẩn của dữ liệu có thể được giả sử?

54 estimation standard-deviation normality-assumption

5

Việc điều chỉnh giá trị p trong hồi quy bội cho nhiều so sánh có phải là một ý tưởng tốt không?

Giả sử bạn là một nhà nghiên cứu khoa học xã hội / nhà kinh tế lượng đang cố gắng tìm các dự đoán có liên quan về nhu cầu cho một dịch vụ. Bạn có 2 biến kết quả / phụ thuộc mô tả nhu cầu (sử dụng dịch …

54 regression multivariate-analysis predictive-models multiple-regression multiple-comparisons

6

Giới thiệu về thống kê cho các nhà toán học

Giới thiệu tốt về thống kê cho một nhà toán học đã thành thạo về xác suất là gì? Tôi có hai động lực riêng biệt để hỏi, điều này cũng có thể dẫn đến các đề xuất khác nhau: Tôi muốn hiểu rõ hơn về động lực thống kê …

54 references

7

Thuật toán PCA tốt nhất cho số lượng lớn các tính năng (> 10K)?

Trước đây tôi đã hỏi điều này trên StackOverflow, nhưng có vẻ như nó có thể phù hợp hơn ở đây, với điều kiện là nó không nhận được bất kỳ câu trả lời nào về SO. Đó là loại giao điểm giữa thống kê và lập trình. Tôi cần …

54 pca algorithms model-evaluation high-dimensional

19

Video thống kê toán học

Một câu hỏi trước đây đã tìm kiếm các khuyến nghị cho sách giáo khoa về thống kê toán học Có ai biết bất kỳ bài giảng video trực tuyến tốt về thống kê toán học ? Gần nhất mà tôi tìm thấy là: Học máy Kinh tế lượng CẬP …

54 mathematical-statistics references

3

Hồi quy tuyến tính đa biến so với mạng nơ ron?

Dường như có thể nhận được kết quả tương tự với mạng thần kinh với hồi quy tuyến tính đa biến trong một số trường hợp và hồi quy tuyến tính đa biến là siêu nhanh và dễ dàng. Trong trường hợp nào các mạng thần kinh có thể cho …

54 regression multiple-regression neural-networks

5

Một lời giải thích trực quan cho cách PCA chuyển từ một vấn đề hình học (với khoảng cách) sang một vấn đề đại số tuyến tính (với các hàm riêng)?

Tôi đã đọc rất nhiều về PCA, bao gồm các hướng dẫn và câu hỏi khác nhau (chẳng hạn như cái này , cái này , cái này và cái này ). Vấn đề hình học mà PCA đang cố gắng tối ưu hóa là rõ ràng đối với tôi: …

54 pca optimization linear-algebra intuition

10

Xác nhận tạm thời so với xác nhận chéo

Đối với tôi, có vẻ như xác nhận giữ lại là vô ích. Đó là, chia dữ liệu gốc thành hai phần (đào tạo và kiểm tra) và sử dụng điểm kiểm tra làm thước đo tổng quát, có phần vô dụng. Xác thực chéo K-Fold dường như cung cấp …

54 machine-learning cross-validation validation

4

Hiệp phương sai và độc lập?

Tôi đọc từ sách giáo khoa của mình rằng không đảm bảo X và Y là độc lập. Nhưng nếu họ độc lập, hiệp phương sai của họ phải bằng 0. Tôi chưa thể nghĩ ra bất kỳ ví dụ thích hợp nào; ai đó có thể cung cấp một?cov …

54 independence covariance