Thống kê và dữ liệu lớn

Có một quy tắc thành lập tốt cho số lượng các nhân vật quan trọng để công bố? Dưới đây là một số ví dụ / câu hỏi cụ thể: Có cách nào liên quan số lượng các số liệu có ý nghĩa với hệ số biến đổi không? Ví …

13 tables 

Tôi đã đọc rằng kiểm tra chi bình phương rất hữu ích để xem liệu một mẫu có khác biệt đáng kể so với một tập hợp các giá trị dự kiến ​​hay không. Ví dụ: đây là bảng kết quả khảo sát về màu sắc yêu thích của mọi …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion 

Tôi đang thấy một mô hình hồi quy đang hồi quy Chỉ số chứng khoán hàng năm bị trễ (12 tháng) Lợi nhuận hàng năm của cùng một chỉ số chứng khoán, chênh lệch tín dụng (chênh lệch giữa trung bình hàng tháng của trái phiếu không rủi ro và …

13 regression  time-series  autocorrelation 

Tôi có dân số mẫu của cực đại biên độ đã đăng ký của một tín hiệu nhất định. Dân số khoảng 15 triệu mẫu. Tôi đã tạo ra một biểu đồ dân số, nhưng không thể đoán được sự phân phối với biểu đồ như vậy. EDIT1: Tệp có …

13 distributions  histogram 

Tôi đã hỏi một cái gì đó tương tự như thế này trong cuộc phỏng vấn ngày hôm nay. Người phỏng vấn muốn biết xác suất mà một lựa chọn nhiều tiền sẽ kết thúc bằng tiền khi biến động có xu hướng vô cùng. Tôi đã nói 0% bởi …

13 normal-distribution  variance 

Tôi đang tìm kiếm các tài liệu tham khảo tốt về việc sử dụng dữ liệu định hướng (đo lường hướng theo độ) như một biến độc lập trong hồi quy; lý tưởng, nó cũng sẽ hữu ích cho các mô hình phi tuyến phân cấp (dữ liệu được lồng …

13 circular-statistics 

Tôi đang tìm kiếm các phương pháp có thể được sử dụng để ước tính mô hình lỗi đo lường "OLS". yi=Yi+ey,iyi=Yi+ey,iy_{i}=Y_{i}+e_{y,i} xi=Xi+ex,ixi=Xi+ex,ix_{i}=X_{i}+e_{x,i} Yi=α+βXiYi=α+βXiY_{i}=\alpha + \beta X_{i} Trong đó các lỗi là độc lập bình thường với phương sai không xác định và . OLS "tiêu chuẩn" sẽ không hoạt …

13 regression  estimation  errors-in-variables 

Giả sử X~N(μx,σ2x)X~N(μx,σx2)X \sim \mathcal{N}(\mu_x, \sigma^2_x) và Y~ N( μy, σ2y)Y~N(μy,σy2)Y \sim \mathcal{N}(\mu_y, \sigma^2_y) zz= phút ( μx, μy)z= =tối thiểu(μx,μy)z = \min(\mu_x, \mu_y)zzz Công cụ ước tính đơn giản của tối thiểu ( x¯, y¯)tối thiểu(x¯,y¯)\min(\bar{x}, \bar{y}) trong đó x¯x¯\bar{x} và y¯y¯\bar{y} là phương tiện mẫu của XXX và …

13 random-variable  unbiased-estimator  minimum 

Đây là bài viết đầu tiên của tôi. Tôi thực sự biết ơn cộng đồng này. Tôi đang cố gắng phân tích dữ liệu đếm theo chiều dọc bị cắt ngắn (xác suất biến phản hồi = 0 là 0) và giá trị trung bình! = Phương sai, do đó, …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Bất cứ ai cũng có thể cho tôi biết sự khác biệt giữa việc sử dụng aov()và lme()để phân tích dữ liệu theo chiều dọc và cách giải thích kết quả từ hai phương pháp này? Dưới đây, tôi phân tích các số liệu tương tự sử dụng aov()và lme()và …

13 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Tôi đang thử nghiệm phân loại dữ liệu thành các nhóm. Tôi còn khá mới mẻ với chủ đề này và đang cố gắng tìm hiểu đầu ra của một số phân tích. Sử dụng các ví dụ từ Quick-R , một số Rgói được đề xuất. Tôi đã thử …

13 r  clustering 

Tôi muốn nhận được các hệ số cho vấn đề LASSO ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Vấn đề là chức năng glmnet và lars cho câu trả lời khác nhau. Đối với hàm glmnet, tôi yêu cầu các hệ số củathay vì chỉ , nhưng tôi vẫn nhận được câu trả lời khác …

13 r  machine-learning  regression  lasso  regularization 

Tôi cần một công thức cho xác suất của một sự kiện trong phân phối Bernoulli n-variate với xác suất cho một phần tử và cho các cặp phần tử . Tương tôi có thể cung cấp cho trung bình và hiệp phương sai của .X∈{0,1}nX∈{0,1}nX\in\{0,1\}^nP(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_i=1)=p_iP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(X_i=1 \wedge X_j=1)=p_{ij}XXX Tôi đã …

13 multivariate-analysis  discrete-data 

Dữ liệu: Gần đây tôi đã làm việc để phân tích các tính chất ngẫu nhiên của một trường dự báo thời gian của các lỗi dự báo sản xuất điện gió. Chính thức, có thể nói là một quá trình được lập chỉ mục hai lần trong thời gian …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

Để đáp ứng với một nhóm các nhà thống kê và nhà nghiên cứu đang chỉ trích rằng tiện ích của kiểm tra giả thuyết null (NHT) đối với khoa học là một nỗ lực tích lũy, Lực lượng đặc nhiệm của Hiệp hội Tâm lý học Hoa Kỳ đã …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference