Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang kiểm tra sự bình đẳng của các phương tiện bằng cách sử dụng kiểm tra t của Welch. Phân phối cơ bản khác xa so với bình thường (sai lệch nhiều hơn so với ví dụ trong một cuộc thảo luận liên quan ở đây ). Tôi có …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

Tôi đang đề cập đến câu hỏi và câu trả lời của nó: Làm thế nào để so sánh khả năng dự đoán (xác suất) của các mô hình được phát triển từ hồi quy logistic? bởi @Clark Chong và câu trả lời / bình luận của @Frank Harrell. và …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Tôi muốn chạy một hồi quy logistic thứ tự trong Python - cho một biến trả lời có ba cấp độ và với một vài yếu tố giải thích. Các statsmodelsgói hỗ trợ logit nhị phân và logit đa thức (MNLogit) mô hình, nhưng logit không ra lệnh. Vì toán …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

Như đã nêu trong tiêu đề, giả sử nếu tôi rút ngẫu nhiên 4 thẻ và bạn rút 6 thẻ từ cùng một bộ bài, xác suất để thẻ cao nhất của tôi đánh bại thẻ cao nhất của bạn là bao nhiêu? Điều này sẽ thay đổi như thế …

12 probability  maximum 

Giả sử tôi sử dụng RNN / LSTM để phân tích tình cảm, đây là cách tiếp cận nhiều-một (xem blog này ). Mạng được đào tạo thông qua việc truyền bá ngược thời gian (BPTT), trong đó mạng không được kiểm soát chỉ trong 30 bước cuối cùng như …

12 neural-networks  deep-learning  natural-language  backpropagation 

Giả sử tôi có một bảng các biến giải thích XitXitX_{it} , với i=1...Ni=1...Ni = 1 ... N , t=1...Tt=1...Tt = 1 ... T , cũng như một vector của các biến phụ thuộc kết quả nhị phân YiTYiTY_{iT} . Vì vậy, YYY chỉ được quan sát tại thời điểm …

12 regression  machine-learning  reinforcement-learning 

Khi tôi khám phá máy học, tôi thấy các kỹ thuật thú vị khác nhau như: tự động điều chỉnh các thuật toán với các kỹ thuật như grid search, có được kết quả chính xác hơn thông qua việc kết hợp các thuật toán khác nhau của cùng một …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

Tôi chưa quen với học máy nên tôi đang cố gắng tìm một số tài liệu nhưng tôi thậm chí không chắc Google sẽ làm gì. Dữ liệu của tôi có dạng sau: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User …

12 machine-learning  cross-correlation 

Một phụ nữ tôi đang làm việc đã yêu cầu tôi thực hiện ANOVA một chiều trên một số dữ liệu. Tôi trả lời rằng dữ liệu là dữ liệu lặp đi lặp lại (chuỗi thời gian) và tôi nghĩ rằng giả định độc lập đã bị vi phạm. Cô …

12 assumptions 

Tôi đang nghiên cứu cách xây dựng khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ chênh lệch từ các hệ số thu được trong hồi quy logistic. Vì vậy, xem xét mô hình hồi quy logistic, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} sao cho …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

chúng tôi đã sử dụng để tạo đường cong GINI bằng cách sử dụng thang máy được tạo ra với sự trợ giúp của tỷ lệ phần trăm tốt và xấu cho mô hình thẻ điểm. Nhưng những gì tôi đã nghiên cứu rằng đường cong ROC được tạo bằng …

12 roc  gini 

Tôi muốn biết làm thế nào để chuyển đổi các giá trị âm thành Log(), vì tôi có dữ liệu không đồng nhất. Tôi đọc rằng nó hoạt động với công thức Log(x+1)nhưng điều này không hoạt động với cơ sở dữ liệu của tôi và tôi tiếp tục nhận …

12 r  logarithm 

Bên cạnh khả năng sử dụng, có bất kỳ biện minh nhận thức nào (toán học, triết học, heuristic, vv) cho việc sử dụng các linh mục liên hợp? Hoặc chủ yếu là nó thường là một xấp xỉ đủ tốt và làm cho mọi thứ dễ dàng hơn nhiều?

12 bayesian  conjugate-prior  philosophical 

Theo hướng dẫn này về học tập sâu , phân rã trọng lượng (chính quy) thường không được áp dụng cho các điều khoản thiên vị b tại sao? Ý nghĩa (trực giác) đằng sau nó là gì?

12 machine-learning  neural-networks  bias  regularization 

Tôi đang xem lại một bài báo về sự thụ phấn, trong đó dữ liệu được phân phối nhị thức (quả chín hoặc không). Vì vậy, tôi đã sử dụng glmervới một hiệu ứng ngẫu nhiên (cây riêng lẻ) và một hiệu ứng cố định (điều trị). Một nhà phê …

12 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology