Thống kê và dữ liệu lớn

5

Sự khác biệt giữa vấn đề đa lớp và đa lớp

Sự khác biệt giữa một vấn đề đa kính và một vấn đề đa nhãn là gì?

52 classification clustering terminology multi-class multilabel

7

Tại sao thuật ngữ chính quy * được thêm * vào hàm chi phí (thay vì nhân lên, v.v.)?

Bất cứ khi nào chính quy được sử dụng, nó thường được thêm vào hàm chi phí, chẳng hạn như trong hàm chi phí sau. Điều này có ý nghĩa trực quan với tôi vì giảm thiểu hàm chi phí có nghĩa là giảm thiểu sai số (thuật ngữ bên …

51 regularization

4

Tại sao không tiếp cận phân loại thông qua hồi quy?

Một số tài liệu tôi từng thấy về học máy nói rằng việc tiếp cận vấn đề phân loại thông qua hồi quy là một ý tưởng tồi. Nhưng tôi nghĩ rằng luôn luôn có thể thực hiện hồi quy liên tục để phù hợp với dữ liệu và cắt …

51 regression machine-learning classification

6

Làm thế nào để xác định điểm cắt tốt nhất và khoảng tin cậy của nó bằng đường cong ROC trong R?

Tôi có dữ liệu của một xét nghiệm có thể được sử dụng để phân biệt các tế bào khối u và bình thường. Theo đường cong ROC, nó có vẻ tốt cho mục đích này (diện tích dưới đường cong là 0,9): Câu hỏi của tôi là: Làm thế …

51 r data-visualization confidence-interval roc ggplot2

2

Sự khác biệt giữa bộ lọc hạt (tuần tự Monte Carlo) và bộ lọc Kalman là gì?

Một bộ lọc hạt và bộ lọc Kalman đều là các công cụ ước tính Bayes đệ quy . Tôi thường gặp các bộ lọc Kalman trong lĩnh vực của mình, nhưng rất hiếm khi thấy việc sử dụng bộ lọc hạt. Khi nào cái này sẽ được sử dụng …

51 bayesian particle-filter kalman-filter

8

Một nguồn lực tốt về thiết kế bảng là gì?

Tôi đã thấy nhiều cách xử lý lý thuyết khác nhau về đồ họa, như Ngữ pháp Đồ họa . Nhưng tôi đã thấy không có gì tương đương với các bảng. Trong thời gian đó tôi đã phát triển một mô hình không chính thức về thực hành tốt …

51 tables

3

Thống kê và suy luận nhân quả?

Trong bài viết "Thống kê và suy luận nhân quả" năm 1984 , Paul Holland đã đưa ra một trong những câu hỏi cơ bản nhất trong thống kê: Một mô hình thống kê có thể nói gì về quan hệ nhân quả? Điều này dẫn đến phương châm của …

51 causality

4

Thông tin lẫn nhau so với tương quan

Tại sao và khi nào chúng ta nên sử dụng Thông tin lẫn nhau trên các phép đo tương quan thống kê như "Pearson", "spearman" hoặc "Kendall's tau"?

51 correlation mathematical-statistics mutual-information

3

Chúng ta có vấn đề gì về sự thương hại của người Viking không?

Tôi biết, điều này nghe có vẻ lạc đề, nhưng hãy nghe tôi nói. Tại Stack Overflow và ở đây chúng tôi nhận được phiếu bầu trên các bài đăng, tất cả đều được lưu trữ dưới dạng bảng. Ví dụ: bài đăng id cử tri id loại thời gian …

51 time-series hypothesis-testing data-mining markov-process censoring

5

Là rừng ngẫu nhiên là một thuật toán thúc đẩy?

Định nghĩa ngắn về tăng cường : Một tập hợp những người học yếu có thể tạo ra một người học mạnh không? Một người học yếu được định nghĩa là một bộ phân loại chỉ tương quan một chút với phân loại thực sự (nó có thể gắn nhãn …

51 machine-learning random-forest boosting bagging

3

Sự khác biệt trong ước tính Bayes và ước tính khả năng tối đa là gì?

Hãy giải thích cho tôi sự khác biệt trong ước tính Bayes và ước tính khả năng tối đa?

50 bayesian maximum-likelihood

3

Một rừng ngẫu nhiên có thể được sử dụng để lựa chọn tính năng trong hồi quy tuyến tính nhiều không?

Vì RF có thể xử lý phi tuyến tính nhưng không thể cung cấp các hệ số, nên sử dụng rừng ngẫu nhiên để thu thập các tính năng quan trọng nhất và sau đó cắm các tính năng đó vào mô hình hồi quy tuyến tính để có được …

50 regression machine-learning feature-selection random-forest regression-strategies

8

Làm thế nào để biết xác suất thất bại nếu không có thất bại?

Tôi đã tự hỏi liệu có cách nào để nói xác suất xảy ra sự cố (một sản phẩm) nếu chúng ta có 100.000 sản phẩm trong lĩnh vực này trong 1 năm và không có thất bại? Xác suất mà một trong 10.000 sản phẩm tiếp theo được bán …

50 probability survival binomial

4

Hồi quy tuyến tính nhanh mạnh mẽ để vượt trội

Tôi đang xử lý dữ liệu tuyến tính với các ngoại lệ, một số trong đó có nhiều hơn 5 độ lệch chuẩn so với đường hồi quy ước tính. Tôi đang tìm kiếm một kỹ thuật hồi quy tuyến tính làm giảm ảnh hưởng của những điểm này. Cho …

50 regression linear-model outliers robust fused-lasso

9

Có ai biết bất kỳ phần mềm nguồn mở tốt nào để trực quan hóa dữ liệu từ cơ sở dữ liệu không?

Gần đây tôi tình cờ gặp Tableau và cố gắng trực quan hóa dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và tệp csv. Người dùng lặp lại cho phép người dùng trực quan hóa dữ liệu không gian và thời gian và tạo các ô ngay lập tức. Công cụ …

50 data-visualization software interactive-visualization