Thống kê và dữ liệu lớn

4

Xác suất dự đoán của hồi quy logistic có thể được hiểu là sự tin cậy trong phân loại

Chúng ta có thể giải thích xác suất sau thu được từ một bộ phân loại đưa ra giá trị lớp dự đoán và xác suất (ví dụ: hồi quy logistic hoặc Naive Bayes) như một loại điểm tin cậy được gán cho giá trị lớp dự đoán đó không?

12 probability logistic naive-bayes

2

Làm thế nào để ước tính phần tư thứ ba của dữ liệu bị đánh cắp?

Có mẹo kỹ thuật nào để xác định phần tư thứ ba nếu nó thuộc về một khoảng mở có chứa hơn một phần tư dân số (vì vậy tôi không thể đóng khoảng và sử dụng công thức chuẩn)? Biên tập Trong trường hợp tôi hiểu nhầm một cái …

12 distributions histogram descriptive-statistics

3

STL trên chuỗi thời gian với các giá trị bị thiếu để phát hiện bất thường

Tôi đang cố gắng phát hiện các giá trị dị thường trong một chuỗi thời gian của dữ liệu khí hậu với một số quan sát bị thiếu. Tìm kiếm trên web tôi tìm thấy nhiều cách tiếp cận có sẵn. Trong số đó, phân tách stl có vẻ hấp …

12 r time-series outliers missing-data

4

Lựa chọn mô hình PCA bằng AIC (hoặc BIC)

Tôi muốn sử dụng Tiêu chí Thông tin Akaike (AIC) để chọn số lượng yếu tố thích hợp để trích xuất trong PCA. Vấn đề duy nhất là tôi không chắc chắn làm thế nào để xác định số lượng tham số. Hãy xem xét một ma trận X , …

12 pca model-selection

1

Tại sao phân tách eigen và svd của ma trận hiệp phương sai dựa trên dữ liệu thưa thớt mang lại kết quả khác nhau?

Tôi đang cố gắng phân tách ma trận hiệp phương sai dựa trên tập dữ liệu thưa thớt / vui vẻ. Tôi nhận thấy rằng tổng lambda (phương sai được giải thích), theo tính toán svd, đang được khuếch đại với dữ liệu ngày càng tốt. Không có khoảng trống, …

12 r svd eigenvalues

1

mô hình Bayes phân cấp so với Bayes theo kinh nghiệm

Bạn có coi HBM vs EB là hai lựa chọn thay thế trong đó các siêu đường kính là "trong trò chơi" được lấy mẫu / ước tính / vv.? Rõ ràng có một kết nối giữa hai. Bạn có xem xét HBM "Bayesian" đầy đủ hơn EB không? Có …

12 bayesian empirical-bayes

2

RandomForest chọn hồi quy thay vì phân loại

Tôi đang sử dụng gói RandomForest trong R và sử dụng dữ liệu mống mắt, rừng ngẫu nhiên được tạo là một phân loại nhưng khi tôi sử dụng bộ dữ liệu với khoảng 700 tính năng (các tính năng là mỗi pixel trong hình ảnh 28x28 pixel) và cột …

12 r random-forest

3

Cơ sở toán học để khai thác dữ liệu và thuật toán trí tuệ nhân tạo

Bạn có thể cho tôi một số làm rõ về khai thác dữ liệu và thuật toán trí tuệ nhân tạo? Những cơ sở toán học họ đã sử dụng cho? Bạn có thể cho tôi điểm bắt đầu, trong toán học, để hiểu các loại thuật toán này?

12 mathematical-statistics references data-mining algorithms artificial-intelligence

2

Tương quan dương và dấu hệ số hồi quy âm

Có thể có được một mối tương quan tích cực giữa một hồi quy và một phản hồi ( +0,43) và sau đó, có được một hệ số âm trong mô hình hồi quy được trang bị cho hồi quy này không? Tôi không nói về những thay đổi trong …

12 correlation multiple-regression regression-coefficients

1

Mối quan hệ giữa số lượng vectơ hỗ trợ và số lượng tính năng

Tôi đã chạy một SVM dựa trên một tập dữ liệu nhất định và thực hiện quan sát sau: Nếu tôi thay đổi số lượng tính năng để xây dựng trình phân loại, số lượng vectơ hỗ trợ kết quả cũng sẽ được thay đổi. Tôi muốn biết làm thế …

12 machine-learning classification svm kernel-trick

1

Tại sao sử dụng biến đăng nhập?

Có lẽ, đây là một câu hỏi rất cơ bản nhưng dường như tôi không thể tìm được câu trả lời chắc chắn cho nó. Tôi hy vọng ở đây, tôi có thể. Tôi hiện đang đọc các bài báo như là một sự chuẩn bị cho luận án thạc …

12 correlation data-transformation logarithm

3

SVD của một ma trận có các giá trị bị thiếu

Giả sử tôi có ma trận đề xuất theo kiểu Netflix và tôi muốn xây dựng một mô hình dự đoán xếp hạng phim tiềm năng trong tương lai cho một người dùng nhất định. Sử dụng phương pháp của Simon Funk, người ta sẽ sử dụng độ dốc dốc …

12 svd recommender-system

5

Do người Bayes có bao giờ tranh luận rằng có những trường hợp trong đó cách tiếp cận của họ khái quát / chồng chéo với cách tiếp cận thường xuyên?

Do người Bayes có bao giờ lập luận rằng cách tiếp cận của họ khái quát hóa cách tiếp cận thường xuyên, bởi vì người ta có thể sử dụng các linh mục không cung cấp thông tin và do đó, có thể phục hồi cấu trúc mô hình thường …

12 bayesian references frequentist

2

Vấn đề cá cược

Có một tài khoản lưu trữ được xuất bản tốt, với các chi tiết toán học, về các cách tiếp cận khác nhau đã được thực hiện cho vấn đề BehDRult Fisher không?

12 inference references

2

PCA và rừng ngẫu nhiên

Đối với một cuộc thi Kaggle gần đây, tôi (thủ công) đã xác định 10 tính năng bổ sung cho tập huấn luyện của mình, sau đó sẽ được sử dụng để huấn luyện một trình phân loại rừng ngẫu nhiên. Tôi quyết định chạy PCA trên bộ dữ liệu …

12 classification pca random-forest