Thống kê và dữ liệu lớn

Các nhà nghiên cứu thường sử dụng hai biện pháp có những vật phẩm rất giống nhau và cho rằng chúng đo những thứ khác nhau (ví dụ: "Tôi luôn lo lắng khi ở quanh xe"; "Tôi sợ xe hơi"). Hãy gọi các biện pháp giả thuyết là Sợ Ô …

12 factor-analysis  confirmatory-factor  eda 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 5 năm trước …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

Tôi đang trong quá trình phát triển một bảng câu hỏi theo kinh nghiệm và tôi sẽ sử dụng các số tùy ý trong ví dụ này để minh họa. Đối với bối cảnh, tôi đang phát triển một bảng câu hỏi tâm lý nhằm đánh giá các kiểu suy …

12 factor-analysis  reliability  psychometrics  latent-variable  validity 

Có phải tốt hơn để phân biệt một chuỗi (giả sử nó cần nó) trước khi sử dụng Arima HOẶC tốt hơn để sử dụng tham số d trong Arima? Tôi đã ngạc nhiên về mức độ khác nhau của các giá trị được trang bị tùy thuộc vào tuyến …

12 r  time-series  arima 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 4 năm trước …

12 bias  bias-correction 

Mối quan hệ giữa phân tích phân biệt tuyến tính và quy tắc Bayes là gì? Tôi hiểu rằng LDA được sử dụng trong phân loại bằng cách cố gắng giảm thiểu tỷ lệ phương sai trong nhóm và giữa phương sai nhóm, nhưng tôi không biết cách sử dụng …

12 classification  discriminant-analysis  bayes 

Tôi có chức năng xác suất sau: Xác suất = 11 + e- zCó lẽ= =11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} Ở đâu z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z= =B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mô hình của tôi trông giống như Pr ( Y= 1 ) = …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

Tôi gặp vấn đề về hiệu năng khi sử dụng MCMCglmmgói trong R để chạy mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã trông như thế này: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) Có khoảng 20.000 quan sát trong dữ liệu và chúng được tập hợp trong …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

Câu hỏi này là loại chung chung và dài dòng, nhưng xin vui lòng chịu đựng với tôi. Trong ứng dụng của mình, tôi có nhiều bộ dữ liệu, mỗi bộ gồm ~ 20.000 datapoint với ~ 50 tính năng và một biến nhị phân phụ thuộc duy nhất. Tôi …

12 logistic  residuals 

Nếu ai đó nói "Phương pháp đó sử dụng MLE ước tính điểm cho tham số tối đa hóa P(x|θ)P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) , do đó, nó là thường xuyên; và hơn nữa nó không phải là Bayes." bạn có đồng ý không Cập nhật trên nền : Gần đây tôi đã đọc …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical 

Tôi đang cố gắng thử nghiệm các phương pháp phân tích dữ liệu chức năng khác nhau. Lý tưởng nhất, tôi muốn kiểm tra bảng phương pháp tiếp cận tôi có trên dữ liệu chức năng mô phỏng. Tôi đã cố gắng tạo FD mô phỏng bằng cách sử dụng …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

Tôi đã thu thập dữ liệu tâm sinh lý đo khả năng nhận biết rung động của các đối tượng (hai nhóm). Một đầu dò rung động di chuyển trên da ở các chuyển vị nhỏ hơn và nhỏ hơn, và đối tượng chỉ ra khi họ cảm thấy rung. …

12 nonparametric  psychology 

Tôi đã sử dụng rjags để chạy MCMC trên một mô hình, được chỉ định bằng ngôn ngữ JAGS. Có cách nào tốt để trích xuất mô hình đó và thực hiện dự đoán với nó không (sử dụng phân phối sau của các tham số của tôi)? Tôi có …

12 r  jags 

Đưa ra một tập dữ liệu: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Tôi muốn xác định phân phối xác suất phù hợp nhất (gamma, beta, bình thường, hàm mũ, poisson, chi bình phương, v.v.) với ước tính của các tham số. Tôi đã biết câu hỏi trên liên kết sau, nơi giải …

12 r  matlab  distributions 

Tôi quan sát thời gian xử lý của một quy trình trước và sau khi thay đổi để tìm hiểu, nếu quy trình được cải thiện nhờ thay đổi. Quá trình đã được cải thiện, nếu thời gian xử lý giảm. Phân phối thời gian xử lý là chất béo, …

12 sampling  nonparametric