Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một câu hỏi liên quan đến phân loại nói chung. Đặt f là trình phân loại, đưa ra một tập hợp các xác suất được cung cấp một số dữ liệu D. Thông thường, người ta sẽ nói: tốt, nếu P (c | D)> 0,5, chúng ta sẽ …

49 machine-learning  classification  binary-data  threshold 

Tôi hiểu rằng việc giảm độ dốc ngẫu nhiên có thể được sử dụng để tối ưu hóa mạng thần kinh bằng cách sử dụng backpropagation bằng cách cập nhật mỗi lần lặp với một mẫu khác nhau của tập dữ liệu huấn luyện. Kích thước lô phải lớn như …

49 machine-learning  neural-networks  gradient-descent  backpropagation 

Lấy trường hợp xếp hạng sách trên một trang web. Sách A được đánh giá bởi 10.000 người với trung bình đánh giá của 4,25 và phương sai . Tương tự như vậy Book B được đánh giá bởi 100 người và có một đánh giá của 4,5 với σ …

49 t-test  mean  sample-size 

Làm thế nào chúng là tất cả các phiên bản của cùng một phương pháp thống kê cơ bản?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Lấy từ số liệu thống kê thực tế cho nghiên cứu y học nơi Douglas Altman viết ở trang 285: ... Với hai đại lượng bất kỳ X và Y, X sẽ tương quan với XY. Thật vậy, ngay cả khi X và Y là mẫu của các số ngẫu …

49 correlation  random-variable  intuition 

Cả hai phương pháp bootstrap và jackknife đều có thể được sử dụng để ước tính sai lệch và sai số chuẩn của ước tính và cơ chế của cả hai phương pháp lấy mẫu lại không khác nhau lớn: lấy mẫu bằng thay thế so với bỏ qua một …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

Nếu tôi hiểu chính xác, xếp hạng sách theo thang điểm 1-5 là điểm số Likert. Đó là, 3 đối với tôi có thể không nhất thiết là 3 đối với người khác. Đó là một quy mô IMO quy mô. Một người không nên thực sự quy mô trung …

49 mean  ordinal-data  likert 

Vì chúng ta đang sử dụng hàm logistic để biến đổi một tổ hợp tuyến tính của đầu vào thành đầu ra phi tuyến tính, làm thế nào có thể coi hồi quy logistic là một phân loại tuyến tính? Hồi quy tuyến tính giống như một mạng thần kinh …

49 logistic  classification  neural-networks 

Tôi có một tập dữ liệu mẫu với 31 giá trị. Tôi đã chạy thử nghiệm t hai đầu bằng R để kiểm tra nếu giá trị trung bình thực bằng 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Đầu ra: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value 

Tôi đang cố gắng mở rộng kiến ​​thức về thống kê. Tôi đến từ một nền tảng khoa học vật lý với cách tiếp cận "dựa trên công thức" để kiểm tra thống kê, nơi chúng tôi nói là liên tục, nó có được phân phối bình thường - hồi …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

Mặc dù đã thấy những điều khoản này 502847894789 lần, tôi không thể nhớ được sự khác biệt giữa độ nhạy, độ đặc hiệu, độ chính xác, độ chính xác và độ nhớ. Chúng là những khái niệm khá đơn giản, nhưng những cái tên rất không trực quan đối …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

Tôi đang sử dụng gói tiệc trong R với 10.000 hàng và 34 tính năng và một số tính năng yếu tố có hơn 300 cấp độ. Thời gian tính toán quá dài. (Đã mất 3 giờ cho đến nay và nó vẫn chưa kết thúc.) Tôi muốn biết những …

49 r  random-forest 

Đối với việc học tập không giám sát (như phân cụm), có số liệu nào để đánh giá hiệu suất không?

49 machine-learning  clustering  data-mining  unsupervised-learning 

Làm thế nào bạn sẽ đi về việc giải thích iid (độc lập và phân phối giống hệt) cho những người không có kỹ thuật?

49 random-variable  intuition 

Trong bộ não ngốc nghếch: Một nhà thần kinh học giải thích cái đầu của bạn thực sự là gì , Dean Burnett đã viết Mối tương quan giữa chiều cao và trí thông minh thường được trích dẫn là khoảng , có nghĩa là chiều cao và trí thông …

48 correlation  neuroscience