Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang nghiên cứu mô hình Hỗn hợp Gaussian và tự mình nghĩ ra câu hỏi này. Giả sử dữ liệu cơ bản được tạo từ hỗn hợp phân phối Gaussian và mỗi trong số chúng có một vectơ trung bình , trong đó và mỗi trong số chúng có …

9 self-study  expectation-maximization  gaussian-mixture  consistency 

Tôi biết rằng OLS không thiên vị nhưng không hiệu quả dưới sự không đồng nhất trong cài đặt hồi quy tuyến tính. Trong Wikipedia http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_mean_sapes_error Công cụ ước tính MMSE không thiên vị không thiên vị và nó hội tụ trong phân phối cho phân phối bình thường: , …

9 least-squares  heteroscedasticity  efficiency 

Mất L2, cùng với mất L0 và L1, là ba hàm mất "mặc định" rất phổ biến được sử dụng khi tóm tắt một hậu thế bằng tổn thất dự kiến ​​tối thiểu sau. Một lý do cho điều này có lẽ là chúng tương đối dễ tính toán (ít …

9 bayes  teaching  decision-theory  loss-functions 

Tôi sẽ dạy số liệu thống kê như một trợ lý giảng dạy cho nửa sau của học kỳ này cho các sinh viên đại học theo định hướng CS. Hầu hết các sinh viên tham gia lớp học không có động lực để học môn học và chỉ lấy …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Tôi đang cố gắng để hiểu các lĩnh vực tiếp nhận của CNN tốt hơn. Để làm điều đó tôi muốn tính toán trường tiếp nhận của từng nơron trong LeNet. Đối với MLP bình thường, việc này khá dễ dàng (xem http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#spude-connectivity ), nhưng việc tính toán trường tiếp …

9 deep-learning  conv-neural-network 

Tôi cố gắng dự đoán một số điểm cân bằng và thử một số phương pháp hồi quy khác nhau. Một điều tôi nhận thấy là các giá trị dự đoán dường như có một loại giới hạn trên. Đó là, số dư thực tế nằm trong , nhưng dự …

9 regression  distributions  data-transformation  prediction  bounds 

Đây là một vấn đề xuất hiện trong một kỳ thi học kỳ ở trường đại học của chúng tôi vài năm trước mà tôi đang đấu tranh để giải quyết. Nếu là các biến ngẫu nhiên độc lập với mật độ và thì hiển thị rằng \ sqrt {X_1X_2} …

9 self-study  random-variable  beta-distribution  distributions  jacobian 

Đối với các bài kiểm tra t, theo hầu hết các văn bản, có một giả định rằng dữ liệu dân số thường được phân phối. Tôi không thấy lý do tại sao. Không phải thử nghiệm t chỉ yêu cầu phân phối lấy mẫu của phương tiện mẫu thường …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

Tôi có một bộ dữ liệu từ một cuộc khảo sát khách hàng, tôi muốn triển khai một thử nghiệm thống kê để xem liệu có sự khác biệt có ý nghĩa giữa sản phẩm 1 và sản phẩm 2 hay không. Dưới đây là bộ dữ liệu đánh giá …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Tôi có một mô hình hỗn hợp mà tôi muốn tìm ước tính khả năng tối đa của một tập hợp dữ liệu và một tập hợp dữ liệu được quan sát một phần . Tôi đã triển khai cả bước E (tính toán kỳ vọng của cho và tham …

9 maximum-likelihood  mixture  expectation-maximization 

Tôi đang cố gắng để hiểu hình thức chuẩn hóa của thông tin lẫn nhau theo chiều. n p m i = p m i ( x , y)l o g( p ( x , y) )npmi=pmi(x,y)log(p(x,y))npmi = \frac{pmi(x,y)}{log(p(x,y))} Tại sao xác suất khớp đăng nhập bình thường hóa thông …

9 entropy  information-theory  mutual-information 

Trong CNN, chúng tôi sẽ tìm hiểu các bộ lọc để tạo bản đồ tính năng trong lớp chập. Trong Autoencoder, đơn vị ẩn duy nhất của mỗi lớp có thể được coi là bộ lọc. Sự khác biệt giữa các bộ lọc đã học trong hai mạng này là …

9 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  autoencoders 

Tôi sử dụng decomposechức năng trong Rvà đưa ra 3 thành phần trong chuỗi thời gian hàng tháng của mình (xu hướng, theo mùa và ngẫu nhiên). Nếu tôi vẽ biểu đồ hoặc nhìn vào bảng, tôi có thể thấy rõ rằng chuỗi thời gian bị ảnh hưởng bởi tính …

9 r  regression  time-series 

Một chủ đề thảo luận sôi nổi gần đây liên quan đến một tạp chí cấm sử dụng "quy trình kiểm tra thống kê giả thuyết null (NHSTPs") từ các bài báo nộp cho tạp chí. Tôi thấy thuật ngữ này được sử dụng bởi một số nhà văn, nhưng …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  terminology 

Tôi đang tìm kiếm một gói để giúp tôi giải quyết một số vấn đề tối ưu hóa bậc hai và tôi thấy có ít nhất nửa tá các gói khác nhau. Theo này trang: QP (Lập trình bậc hai, 90C20): cplexAPI , kernlab , limSolve , LowRankQP , quadprog …

9 r  optimization