Thống kê và dữ liệu lớn

6

Phân tích thành phần chính có thể được áp dụng cho các bộ dữ liệu có chứa hỗn hợp các biến liên tục và phân loại không?

Tôi có một bộ dữ liệu có cả dữ liệu liên tục và phân loại. Tôi đang phân tích bằng cách sử dụng PCA và tự hỏi liệu có tốt không nếu bao gồm các biến phân loại như là một phần của phân tích. Hiểu biết của tôi là …

147 categorical-data pca correspondence-analysis mixed-type-data

5

Tôi nên làm gì khi mạng lưới thần kinh của tôi không học?

Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh nhưng tổn thất đào tạo không giảm. Làm thế nào tôi có thể sửa lỗi này? Tôi không hỏi về việc quá mức hoặc chính quy. Tôi đang hỏi về cách giải quyết vấn đề mà hiệu suất mạng của tôi …

147 neural-networks deep-learning

7

Có giải thích trực quan nào cho định lý giới hạn trung tâm?

Trong một số bối cảnh khác nhau, chúng tôi gọi định lý giới hạn trung tâm để biện minh cho bất kỳ phương pháp thống kê nào chúng tôi muốn áp dụng (ví dụ: xấp xỉ phân phối nhị thức theo phân phối chuẩn). Tôi hiểu các chi tiết kỹ …

144 intuition central-limit-theorem

25

R vs SAS, tại sao SAS được các công ty tư nhân ưa thích?

Tôi đã học R nhưng có vẻ như các công ty quan tâm nhiều hơn đến trải nghiệm của SAS. Những lợi thế của SAS so với R là gì?

143 r sas

6

Những lợi thế của ReLU so với chức năng sigmoid trong các mạng lưới thần kinh sâu là gì?

Trạng thái của nghệ thuật phi tuyến tính là sử dụng các đơn vị tuyến tính chỉnh lưu (ReLU) thay vì chức năng sigmoid trong mạng lưới thần kinh sâu. Các lợi thế là gì? Tôi biết rằng đào tạo một mạng khi ReLU được sử dụng sẽ nhanh hơn, …

141 machine-learning neural-networks deep-learning

5

Làm thế nào chính xác một điều khiển một người dùng cho các biến khác khác?

Dưới đây là bài viết thúc đẩy câu hỏi này: Sự thiếu kiên nhẫn có làm chúng ta béo lên không? Tôi thích bài viết này và nó thể hiện độc đáo khái niệm kiểm soát đối với các biến số khác (IQ, sự nghiệp, thu nhập, tuổi, v.v.) để …

141 regression causality confounding controlling-for-a-variable statistics-in-media

5

Đào tạo với bộ dữ liệu đầy đủ sau khi xác nhận chéo?

Có phải luôn luôn là một ý tưởng tốt để đào tạo với bộ dữ liệu đầy đủ sau khi xác thực chéo ? Nói cách khác, là nó ok để đào tạo với tất cả các mẫu trong tập dữ liệu của tôi và không có khả năng để …

139 machine-learning cross-validation model-selection

14

Amazon câu hỏi phỏng vấn xác suất của cuộc phỏng vấn thứ 2

Tôi đã nhận được câu hỏi này trong một cuộc phỏng vấn với Amazon: 50% tất cả những người nhận được một cuộc phỏng vấn đầu tiên nhận được một cuộc phỏng vấn thứ hai 95% bạn bè của bạn có cuộc phỏng vấn thứ hai cảm thấy họ có …

139 probability conditional-probability

8

Facebook sắp kết thúc phải không?

Gần đây, bài viết này đã nhận được rất nhiều sự chú ý (ví dụ từ WSJ ). Về cơ bản, các tác giả kết luận rằng Facebook sẽ mất 80% thành viên vào năm 2017. Họ dựa trên những tuyên bố của họ về ngoại suy mô hình SIR …

138 hypothesis-testing correlation epidemiology social-network

4

Lựa chọn K trong xác nhận chéo K-Fold

Tôi đã sử dụng các -fold cross-validation một vài lần bây giờ để đánh giá hiệu suất của một số thuật toán học, nhưng tôi đã luôn luôn được bối rối như thế nào tôi nên chọn giá trị của .KKKKKKK Tôi thường thấy và sử dụng giá trị , …

136 machine-learning classification cross-validation

15

Giải thích trực quan cho phép chia cho khi tính độ lệch chuẩn?

Hôm nay tôi được hỏi trong lớp tại sao bạn chia tổng sai số bình phương cho thay vì vớinn - 1n−1n-1viết sai rồinn , khi tính độ lệch chuẩn. Tôi nói rằng tôi sẽ không trả lời nó trong lớp (vì tôi không muốn đi vào những người ước …

136 standard-error intuition teaching bessels-correction

7

Ảnh hưởng của C trong SVM với kernel tuyến tính là gì?

Tôi hiện đang sử dụng một SVM với kernel tuyến tính để phân loại dữ liệu của mình. Không có lỗi trên tập huấn luyện. Tôi đã thử một vài giá trị cho tham số ( 10 - 5 , Mạnh , 10 2 ). Điều này đã không thay …

134 machine-learning svm libsvm

2

Danh sách các hàm chi phí được sử dụng trong các mạng thần kinh, bên cạnh các ứng dụng

Các hàm chi phí phổ biến được sử dụng để đánh giá hiệu suất của các mạng thần kinh là gì? Chi tiết (vui lòng bỏ qua phần còn lại của câu hỏi này, ý định của tôi ở đây chỉ đơn giản là cung cấp làm rõ về ký …

133 machine-learning neural-networks

2

Làm thế nào để xác định phân phối nào phù hợp với dữ liệu của tôi nhất?

Tôi có một bộ dữ liệu và muốn tìm ra phân phối nào phù hợp nhất với dữ liệu của tôi. Tôi đã sử dụng fitdistr()hàm để ước tính các tham số cần thiết để mô tả phân phối giả định (ví dụ Weibull, Cauchy, Bình thường). Sử dụng các …

133 r distributions goodness-of-fit kolmogorov-smirnov distribution-identification

5

Sự khác biệt giữa phân tích thành phần chính và nhân rộng đa chiều là gì?

PCA và MDS cổ điển khác nhau như thế nào? Làm thế nào về MDS so với MDS phi kim? Có khi nào bạn thích cái này hơn cái kia không? Làm thế nào để giải thích khác nhau?

133 pca multidimensional-scaling pcoa