Thống kê và dữ liệu lớn

3

Ý nghĩa của khoảng tin cậy được lấy từ các mẫu thử bootstrapping là gì?

Tôi đã xem xét rất nhiều câu hỏi trên trang web này về khoảng thời gian khởi động và độ tin cậy, nhưng tôi vẫn bối rối. Một phần lý do cho sự nhầm lẫn của tôi có lẽ là tôi không đủ nâng cao về kiến thức thống kê …

38 confidence-interval bootstrap

3

Tại sao hồi quy đa thức được coi là trường hợp đặc biệt của hồi quy tuyến tính bội?

Nếu mô hình hồi quy đa thức mô hình các mối quan hệ phi tuyến tính, làm thế nào nó có thể được coi là một trường hợp đặc biệt của hồi quy tuyến tính bội? Wikipedia lưu ý rằng "Mặc dù hồi quy đa thức phù hợp với mô …

38 regression multiple-regression linear-model nonlinear-regression polynomial

2

Sự khác biệt giữa hồi quy lượng tử có điều kiện và vô điều kiện là gì?

Công cụ ước tính hồi quy lượng tử có điều kiện của Koenker và Basset (1978) cho định lượng được định nghĩa là trong đó \ rho_ \ tau = u_i \ cdot (\ tau - 1 (u_i <0)) là một hàm cân lại (được gọi là "kiểm tra") của …

38 quantile-regression

2

Khi nào hồi quy Poisson và nhị thức âm phù hợp với cùng một hệ số?

Tôi đã nhận thấy rằng trong hồi quy R, Poisson và nhị thức âm (NB) dường như luôn khớp với các hệ số tương tự cho các yếu tố dự báo phân loại, nhưng không liên tục. Ví dụ: đây là một hồi quy với một công cụ dự đoán …

38 regression negative-binomial poisson-regression

3

Tại sao các phân loại Bayes ngây thơ thực hiện tốt như vậy?

Phân loại Naive Bayes là một lựa chọn phổ biến cho các vấn đề phân loại. Có nhiều lý do cho việc này, bao gồm: "Zeitgeist" - nhận thức rộng rãi sau thành công của các bộ lọc thư rác khoảng mười năm trước Dễ viết Mô hình phân loại …

38 classification naive-bayes

5

Dự đoán trong hồi quy Cox

Tôi đang thực hiện hồi quy Cox đa biến, tôi có các biến độc lập và giá trị beta đáng kể. Mô hình phù hợp với dữ liệu của tôi rất tốt. Bây giờ, tôi muốn sử dụng mô hình của mình và dự đoán sự sống còn của một …

38 regression survival prediction cox-model

2

Nhận dạng mô hình là gì?

Tôi biết rằng với một mô hình không thể xác định được, dữ liệu có thể được cho là được tạo bởi nhiều phép gán khác nhau cho các tham số mô hình. Tôi biết rằng đôi khi có thể hạn chế các tham số sao cho tất cả đều …

38 identifiability

9

Mối quan hệ giữa và trong cốt truyện này là gì?

Mối quan hệ giữa và trong cốt truyện sau là gì? Theo quan điểm của tôi có mối quan hệ tuyến tính tiêu cực, nhưng vì chúng ta có nhiều ngoại lệ nên mối quan hệ rất yếu. Tôi có đúng không Tôi muốn tìm hiểu làm thế nào chúng …

38 self-study correlation scatterplot

7

Có trình duyệt / trình xem tốt để xem tập dữ liệu R (tệp .rda)

Tôi muốn duyệt một tập tin .rda (tập dữ liệu R). Tôi biết về View(datasetname)lệnh. R.app mặc định dành cho Mac không có trình duyệt dữ liệu rất tốt (nó mở một cửa sổ trong X11). Tôi thích trình duyệt dữ liệu RStudio mở bằng Viewlệnh. Tuy nhiên, nó chỉ …

38 r

8

Có hợp lệ để bao gồm một số đo cơ sở là biến kiểm soát khi kiểm tra tác động của một biến độc lập đối với điểm thay đổi không?

Tôi đang cố gắng chạy hồi quy OLS: DV: Thay đổi cân nặng trong một năm (cân nặng ban đầu - cân nặng cuối) IV: Có hay không bạn tập thể dục. Tuy nhiên, có vẻ hợp lý rằng những người nặng hơn sẽ giảm cân trên mỗi đơn vị …

38 regression repeated-measures least-squares change-scores

6

Mối liên hệ giữa các khu vực đáng tin cậy và các thử nghiệm giả thuyết Bayes là gì?

Trong thống kê thường xuyên, có một mối liên hệ chặt chẽ giữa khoảng tin cậy và kiểm tra. Sử dụng suy luận về trong phân phối \ rm N (\ mu, \ sigma ^ 2) làm ví dụ, khoảng tin cậy 1- \ alpha \ x {x} \ pm …

38 hypothesis-testing bayesian confidence-interval frequentist credible-interval

4

Thống kê thứ tự gần đúng cho các biến ngẫu nhiên bình thường

Có công thức nổi tiếng nào cho thống kê đơn hàng của các phân phối ngẫu nhiên nhất định không? Đặc biệt là thống kê thứ tự đầu tiên và cuối cùng của một biến ngẫu nhiên bình thường, nhưng một câu trả lời tổng quát hơn cũng sẽ được …

38 distributions normal-distribution approximation order-statistics

5

Chuỗi thời gian 'phân cụm' trong R

Tôi có một bộ dữ liệu chuỗi thời gian. Mỗi chuỗi bao gồm cùng một khoảng thời gian, mặc dù ngày thực tế trong mỗi chuỗi thời gian có thể không hoàn toàn chính xác 'xếp hàng'. Điều đó có nghĩa là, nếu chuỗi Thời gian được đọc thành ma …

38 r time-series clustering cointegration

9

Làm thế nào tôi có thể mô hình hiệu quả tổng các biến ngẫu nhiên Bernoulli?

Tôi đang lập mô hình một biến ngẫu nhiên ( ) là tổng của một số biến ngẫu nhiên Bernoulli độc lập ~ 15-40k ( ), mỗi biến có xác suất thành công khác nhau ( ). Chính thức, trong đó và \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum …

38 r distributions binomial random-variable poisson-binomial

8

Làm thế nào để tạo hiệu quả các ma trận tương quan dương-semidefinite ngẫu nhiên?

Tôi muốn có thể tạo hiệu quả các ma trận tương quan bán chính xác (PSD) một cách hiệu quả. Phương pháp của tôi chậm lại đáng kể khi tôi tăng kích thước ma trận được tạo. Bạn có thể đề xuất bất kỳ giải pháp hiệu quả? Nếu bạn …

38 random-generation correlation-matrix