Thống kê và dữ liệu lớn

2

ImageNet: tỷ lệ lỗi top-1 và top-5 là gì?

Trong các tài liệu phân loại ImageNet, tỷ lệ lỗi top 1 và top 5 là các đơn vị quan trọng để đo lường sự thành công của một số giải pháp, nhưng các tỷ lệ lỗi đó là gì? Trong phân loại ImageNet với các mạng nơ ron kết …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

---

3

PCA sẽ làm việc cho các kiểu dữ liệu boolean (nhị phân)?

Tôi muốn giảm tính chiều của các hệ thống bậc cao hơn và nắm bắt hầu hết hiệp phương sai trên trường tốt nhất là 2 chiều hoặc 1 chiều. Tôi hiểu điều này có thể được thực hiện thông qua phân tích thành phần chính và tôi đã sử …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

---

3

Hướng dẫn chọn siêu âm trong Deep Learning

Tôi đang tìm một bài báo có thể giúp đưa ra một hướng dẫn về cách chọn các siêu đường kính của một kiến ​​trúc sâu, như các bộ mã hóa tự động xếp chồng hoặc các mạng tin sâu. Có rất nhiều siêu âm và tôi rất bối rối …

38 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks  hyperparameter 

---

2

Có phải là bất thường khi MEAN vượt trội hơn ARIMA?

Gần đây tôi đã áp dụng một loạt các phương pháp dự báo (MEAN, RWF, ETS, ARIMA và MLPs) và thấy rằng MEAN đã làm tốt đáng ngạc nhiên. (MEAN: nơi tất cả các dự đoán trong tương lai được dự đoán là bằng với giá trị trung bình số …

38 forecasting  arima 

---

3

Làm thế nào để xấp xỉ yên ngựa làm việc?

Làm thế nào để xấp xỉ yên ngựa làm việc? Những loại vấn đề là nó tốt cho? (Vui lòng sử dụng một ví dụ cụ thể hoặc ví dụ bằng cách minh họa) Có bất kỳ nhược điểm, khó khăn, những điều cần chú ý, hoặc bẫy cho người …

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

---

3

Học trực tuyến vs học ngoại tuyến?

Sự khác biệt giữa học ngoại tuyến và trực tuyến là gì? Có phải chỉ là vấn đề học trên toàn bộ dữ liệu (ngoại tuyến) so với học tăng dần (mỗi lần một lần)? Các ví dụ về các thuật toán được sử dụng trong cả hai là gì?

38 machine-learning  online 

---

1

Tính toán thủ công không khớp với RandomForest () để kiểm tra dữ liệu mới

Tôi biết đây là một Rcâu hỏi khá cụ thể , nhưng tôi có thể suy nghĩ về phương sai tỷ lệ được giải thích, , không chính xác. Ở đây đi.R2R2R^2 Tôi đang cố gắng sử dụng Rgói randomForest. Tôi có một số dữ liệu đào tạo và dữ …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

---

3

Áp dụng các từ nhúng cho toàn bộ tài liệu, để có được một vectơ đặc trưng

Làm cách nào để sử dụng từ nhúng để ánh xạ tài liệu tới vectơ đặc trưng, ​​phù hợp để sử dụng với việc học có giám sát? Một từ nhúng ánh xạ mỗi từ vào một vectơ , trong đó là một số không quá lớn (ví dụ: 500). …

38 classification  natural-language  supervised-learning  word2vec  word-embeddings 

---

2

Thử nghiệm A / B: thử nghiệm z-test vs t-test vs chi vuông vs thử nghiệm chính xác của ngư dân

Tôi đang cố gắng hiểu lý do bằng cách chọn một phương pháp thử nghiệm cụ thể khi xử lý thử nghiệm A / B đơn giản - (nghĩa là hai biến thể / nhóm có phản hồi nhị phân (được chuyển đổi hoặc không). Ví dụ tôi sẽ sử …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

---

4

Dịch bất biến trong tầm nhìn máy tính và mạng nơ ron tích chập là gì?

Tôi không có nền tảng thị giác máy tính, nhưng khi tôi đọc một số bài báo và bài báo liên quan đến mạng thần kinh tích chập, tôi liên tục phải đối mặt với thuật ngữ translation invariance, hoặc translation invariant. Hoặc tôi đọc rất nhiều mà hoạt động …

38 machine-learning  conv-neural-network  convolution  computer-vision 

---

3

Sự khác biệt giữa 'epoch', 'lô' và 'xe buýt nhỏ' là gì?

Theo như tôi biết, khi áp dụng Stochastic Gradient Descent làm thuật toán học tập, một người nào đó sử dụng 'epoch' cho bộ dữ liệu đầy đủ và 'lô' cho dữ liệu được sử dụng trong một bước cập nhật duy nhất, trong khi một người khác sử dụng …

38 machine-learning 

---

1

Phân tích PCA và Tương ứng trong mối quan hệ của họ với Biplot

Biplot thường được sử dụng để hiển thị kết quả phân tích thành phần chính (và các kỹ thuật liên quan). Nó là một biểu đồ phân tán kép hoặc lớp phủ hiển thị đồng thời tải thành phần và điểm thành phần . Tôi đã được thông báo bởi …

38 pca  multivariate-analysis  svd  correspondence-analysis  biplot 

---

2

Giải thích đầu ra của R cho hồi quy nhị thức

Tôi khá mới về điều này với các bài kiểm tra dữ liệu nhị thức, nhưng cần phải thực hiện một và bây giờ tôi không biết làm thế nào để diễn giải kết quả. Biến y, biến trả lời, là nhị thức và các yếu tố giải thích là …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

---

1

Tôi có nên bình thường hóa các vectơ từ của word2vec trước khi sử dụng chúng không?

Sau khi đào tạo các vectơ từ với word2vec, tốt hơn là bình thường hóa chúng trước khi sử dụng chúng cho một số ứng dụng tiếp theo? Tức là những ưu / nhược điểm của việc bình thường hóa chúng là gì?

38 natural-language  word2vec  word-embeddings 

---

8

Khi nào nên bao gồm một biến trong hồi quy mặc dù nó không có ý nghĩa thống kê?

Tôi là một sinh viên kinh tế với một số kinh nghiệm về kinh tế lượng và R. Tôi muốn biết liệu có bao giờ tình huống chúng ta nên đưa vào một biến trong hồi quy mặc dù nó không có ý nghĩa thống kê?

37 statistical-significance  feature-selection 

---