Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã sử dụng Root Mean Squared Error(RMSE) để đo độ chính xác của các giá trị được dự đoán bằng mô hình. Tôi hiểu rằng giá trị được trả về đang sử dụng các đơn vị đo lường của tôi (chứ không phải là tỷ lệ phần trăm). Tuy …

9 error  terminology 

Các Bradley-Terry-Luce (BTL) mô hình khẳng định rằng , nơi p i j là xác suất mà đối tượng j được đánh giá là "tốt hơn", nặng hơn , v.v., hơn đối tượng i và δ i và δ j là các tham số.pj i= l o gtôi t- 1( …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

Tôi đang đọc A. Agresti (2007), Giới thiệu về Phân tích dữ liệu phân loại , lần 2. phiên bản và không chắc chắn nếu tôi hiểu đoạn này (tr.106, 4.2.1) một cách chính xác (mặc dù nó sẽ dễ dàng): Trong Bảng 3.1 về ngáy và bệnh tim ở …

9 r  generalized-linear-model  logistic 

Dữ liệu của tôi là một chuỗi thời gian của dân số có việc làm, L và khoảng thời gian, năm. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN 1.6058 0.0008 sigma^2 …

9 r  regression  arima 

Tôi đã tính toán một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản từ các biện pháp thử nghiệm của mình để đưa ra dự đoán. Tôi đã đọc rằng bạn không nên tính toán dự đoán cho các điểm xuất phát quá xa so với dữ liệu có sẵn. …

9 regression  prediction 

Tôi biết đây có lẽ là một câu hỏi cơ bản ... Nhưng dường như tôi không tìm thấy câu trả lời. Tôi đang lắp GLM với một gia đình Poisson, và sau đó cố gắng xem xét các dự đoán, tuy nhiên phần bù dường như được xem xét: …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset 

Tôi đang cần một gói có thể cho tôi phương trình cho mô hình SVM tuyến tính. Hiện tại tôi đang sử dụng e1071 như vậy: library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset Tuy nhiên, tôi …

9 r  svm  e1071 

Tôi không phải là một chuyên gia về thống kê, nhưng tôi tập hợp có sự bất đồng về việc một cách giải thích xác suất "thường xuyên" hay "Bayes" là "đúng". Từ Wagenmakers et. al p. 183: Xem xét phân phối đồng đều với trung bình và chiều rộng …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

@whuber đã trình diễn cách mô phỏng các kết quả đa biến ( , y 2 và y 3 ) cho một thời điểm.y1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3 Như chúng ta biết, dữ liệu theo chiều dọc thường xảy ra trong các nghiên cứu y khoa. Câu hỏi của tôi là làm thế nào …

9 r  repeated-measures  simulation 

Tôi có một vấn đề phân loại ( lớp ), với thứ tự 100 dự đoán có giá trị thực, một trong số đó dường như có sức mạnh giải thích hơn nhiều so với bất kỳ dự đoán nào khác. Tôi muốn tìm hiểu sâu hơn về tác động …

9 machine-learning  classification 

Tôi vừa được giao một dự án tiến hành phân tích tình cảm cho một số bộ sưu tập tài liệu. Bởi Googling, rất nhiều nghiên cứu liên quan đến tình cảm đã xuất hiện. Câu hỏi của tôi là: Các phương pháp / thuật toán chính để phân tích …

9 machine-learning  data-mining  text-mining  information-retrieval  sentiment-analysis 

Tôi có một cuộc khảo sát lớn trong đó học sinh được hỏi, trong số những thứ khác, trình độ học vấn của mẹ chúng. Một số bỏ qua nó, và một số trả lời sai. Tôi biết điều này, bởi vì có một mẫu phụ của những người được …

9 data-imputation 

Tôi có vấn đề trong việc sử dụng cor()và các cor.test()chức năng. Tôi chỉ có hai ma trận (chỉ có các giá trị số và cùng số hàng và cột) và tôi muốn có số tương quan và giá trị p tương ứng. Khi tôi sử dụng, cor(matrix1, matrix2)tôi nhận …

9 r  correlation 

Theo Phân tích hồi quy bằng ví dụ , phần dư là sự khác biệt giữa giá trị đáp ứng và giá trị dự đoán, sau đó người ta nói rằng mỗi phần dư có phương sai khác nhau, vì vậy chúng ta cần xem xét phần dư được tiêu …

9 regression  residuals 

Giả sử "hoàn toàn ngẫu nhiên" và đưa ra một chuỗi có độ dài 20 ký tự trong đó mỗi ký tự có thể là một trong 62 ký tự có thể: Tổng số kết hợp có thể là gì? (Đoán 20 đến sức mạnh của 62.) Ngoài ra, nếu …

9 probability  combinatorics