Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang sử dụng 2 loại hồi quy logistic - một là loại đơn giản, để phân loại nhị phân và loại còn lại là hồi quy logistic thông thường. Để tính toán độ chính xác của lần đầu tiên, tôi đã sử dụng xác nhận chéo, trong đó tôi …

9 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

Tôi có một số kết quả kiểm tra độ trễ phản hồi của máy chủ. Theo phân tích lý thuyết của chúng tôi, phân phối trễ (Hàm phân phối xác suất của độ trễ phản hồi) nên có hành vi đuôi nặng. Nhưng làm thế nào tôi có thể chứng …

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

Một số phương pháp thống kê - Tôi không nhớ đó là phân tích thành phần chính hay đại loại như thế - đôi khi được gọi là "phân tích dữ liệu của Pháp". Chính xác nó là cái gì ? Và một số người nói rằng cái tên này …

9 multivariate-analysis  terminology  correspondence-analysis 

Tôi đang sử dụng gói kernlab trong R để xây dựng một SVM để phân loại một số dữ liệu. SVM đang hoạt động tốt ở chỗ nó cung cấp 'dự đoán' về độ chính xác khá, tuy nhiên danh sách các biến đầu vào của tôi lớn hơn tôi …

9 r  machine-learning  svm  genetic-algorithms 

Sử dụng R, tôi đã trang bị một mô hình tuyến tính cho một biến phản ứng duy nhất từ ​​hỗn hợp các yếu tố dự đoán liên tục và rời rạc. Điều này là cơ bản, nhưng tôi gặp khó khăn trong việc nắm bắt cách một hệ số …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts 

Giả sử bạn có dữ liệu sinh tồn như thế này: obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) Để thực hiện kiểm tra thứ hạng nhật ký tiêu chuẩn, người ta có thể sử …

9 r  survival  wilcoxon-signed-rank 

Là một sở thích phụ, tôi đã khám phá chuỗi thời gian dự báo (đặc biệt là sử dụng R). Đối với dữ liệu của tôi, tôi có số lượt truy cập mỗi ngày, cho mỗi ngày trở lại gần 4 năm. Trong dữ liệu này có một số mẫu …

9 r  time-series  seasonality  forecasting 

Có các thuật toán tiêu chuẩn (trái ngược với các chương trình) để thực hiện hồi quy tuyến tính phân cấp không? Có phải mọi người thường chỉ làm MCMC hoặc có các thuật toán chuyên biệt hơn, có lẽ là đóng một phần?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

Sự khác biệt giữa Cross Correlation và Mutual Information là gì. Loại vấn đề nào có thể được giải quyết bằng các biện pháp này và khi nào thì phù hợp để sử dụng biện pháp này. Cảm ơn các ý kiến. Để làm rõ, câu hỏi được đặt ra …

9 cross-correlation  mutual-information 

Hãy để chúng tôi nói rằng tôi có một loạt các hàng cho một vấn đề phân loại: X1,...XN,YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Trong đó là các tính năng / dự đoán và Y là lớp kết hợp tính năng của hàng.X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Nhiều kết hợp tính năng và các …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification 

Làm thế nào để giá trị mong đợi của một biến ngẫu nhiên liên tục liên quan đến trung bình số học của nó, trung vị, v.v. trong một phân phối không bình thường (ví dụ: skew-normal)? Tôi quan tâm đến bất kỳ phân phối phổ biến / thú vị …

9 mean  expected-value  median 

Có phương pháp nào để điều chỉnh sai lệch trong mô hình nguy cơ theo tỷ lệ Cox gây ra bởi mẫu không được chọn ngẫu nhiên (một cái gì đó giống như hiệu chỉnh của Heckman) không? Bối cảnh : Hãy nói rằng tình huống có vẻ như sau: …

9 bias  cox-model 

Tôi có một chuỗi thời gian đo (chiều cao - chuỗi một chiều). Trong giai đoạn quan sát, quá trình đo đã giảm xuống trong một số thời điểm. Vì vậy, dữ liệu kết quả là một vectơ với NaN nơi có các khoảng trống trong dữ liệu. Sử dụng …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

Có một nguyên tắc chung về việc liệu người ta nên tính toán tương quan pearson cho hai biến ngẫu nhiên X và Y trước khi thực hiện chuyển đổi log hay sau? Có một quy trình để kiểm tra nào là phù hợp hơn? Chúng mang lại các giá …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

Tôi bị thu hút bởi khái niệm Mô hình Markrop Entropy tối đa (MEMM) và tôi đang nghĩ đến việc sử dụng nó cho một trình ghi thẻ Part of Speech (POS). Hiện tại, tôi đang sử dụng trình phân loại Maximum Entropy (ME) thông thường để gắn thẻ cho …

9 machine-learning  mcmc  maximum-entropy  memm