Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã cố gắng tìm hiểu các phương pháp MCMC và đã đi qua các mẫu của Metropolis Hastings, Gibbs, Tầm quan trọng và Từ chối. Mặc dù một số trong những khác biệt này là rõ ràng, ví dụ, làm thế nào Gibbs là một trường hợp đặc biệt …

36 mcmc  monte-carlo  gibbs  metropolis-hastings  importance-sampling 

Khi sử dụng xác thực chéo để thực hiện lựa chọn mô hình (chẳng hạn như điều chỉnh siêu tham số) và để đánh giá hiệu suất của mô hình tốt nhất, người ta nên sử dụng xác thực chéo lồng nhau . Vòng lặp bên ngoài là để đánh …

36 cross-validation  model-selection  ridge-regression 

Đây có lẽ là một câu hỏi nghiệp dư, nhưng tôi quan tâm đến việc làm thế nào các nhà khoa học đưa ra hình dạng của hàm mật độ xác suất phân phối bình thường? Về cơ bản, điều khiến tôi băn khoăn là đối với ai đó có …

36 normal-distribution  history 

Mẫu số của công cụ ước lượng phương sai (không thiên vị) là vì có quan sát và chỉ có một tham số được ước tính.n−1n−1n-1nnn V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Với cùng một mã thông báo, tôi tự hỏi tại sao không nên mẫu số của hiệp phương sai là khi hai …

36 self-study  variance  covariance  descriptive-statistics  unbiased-estimator 

Tôi đang học phân tích sinh tồn từ bài đăng này trên UCLA IDRE và đã tăng gấp ba tại mục 1.2.1. Hướng dẫn nói: ... Nếu thời gian sống sót được biết là phân bố theo cấp số nhân , thì xác suất quan sát thời gian sống sót …

36 distributions  survival  assumptions  exponential 

Effectsgói cung cấp một cách rất nhanh chóng và thuận tiện để vẽ các kết quả mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính thu được thông qua lme4gói . Các effectkhoảng thời gian chức năng tính toán của niềm tin (TCTD) rất nhanh chóng, nhưng làm thế nào đáng …

36 r  mixed-model  confidence-interval  effects  lme4-nlme 

Tôi đang cố gắng che giấu sự khác biệt thống kê giữa phân tích phân biệt tuyến tính và hồi quy Logistic . Có phải tôi hiểu đúng không, đối với bài toán phân loại hai lớp , LDA dự đoán hai hàm mật độ bình thường (một cho mỗi …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Tôi đang cố gắng tìm ra phương pháp xác nhận chéo nào là tốt nhất cho tình huống của tôi. Các dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ để xử lý vấn đề (trong R), nhưng Xdữ liệu thực của tôi ( xmat) có tương quan với nhau …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

Bài viết này " Những điều lạ lùng, được cập nhật liên tục" từ NY Times đã thu hút sự chú ý của tôi. Nói ngắn gọn, nó nói rằng [Thống kê Bayes] đang tỏ ra đặc biệt hữu ích trong việc tiếp cận các vấn đề phức tạp, bao …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

Stewamini và Hochberg đã phát triển phương pháp đầu tiên (và vẫn được sử dụng rộng rãi nhất, tôi nghĩ) để kiểm soát tỷ lệ phát hiện sai (FDR). Tôi muốn bắt đầu với một loạt các giá trị P, mỗi giá trị để so sánh khác nhau và quyết …

36 multiple-comparisons  non-independent  false-discovery-rate 

Tôi đang cố gắng tạo một đa thức bậc hai phù hợp với một số dữ liệu tôi có. Hãy nói rằng tôi vẽ điều này phù hợp với ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Tôi có: Vì vậy, một trật tự thứ hai hoạt động …

36 r  regression  interpretation  regression-coefficients 

Tôi có dữ liệu từ 3 nhóm sinh khối tảo ( , , ) chứa kích thước mẫu không đồng đều ( , , ) và tôi muốn so sánh nếu các nhóm này có cùng quần thể.B C n A = 15 n B = 13 n C = …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity 

Kỹ thuật tốt nhất để tính khoảng tin cậy của thí nghiệm nhị thức là gì, nếu ước tính của bạn là (hoặc tương tự ) và cỡ mẫu tương đối nhỏ, ví dụ ?p = 1 n = 25p = 0p= =0p=0p = 1p= =1p=1n = 25n= =25n=25

36 confidence-interval  binomial 

Tôi đang đọc một cuốn sách về hồi quy tuyến tính và gặp một số khó khăn khi hiểu ma trận phương sai hiệp phương sai của :bb\mathbf{b} Các mục chéo là đủ dễ, nhưng các mục chéo thì khó hơn một chút, điều khiến tôi là σ( b0, b1) …

36 regression 

plot(density(rexp(100)) Rõ ràng tất cả mật độ ở bên trái của số không đại diện cho sự thiên vị. Tôi đang tìm cách tóm tắt một số dữ liệu cho những người không thống kê và tôi muốn tránh những câu hỏi về lý do tại sao dữ liệu không …

36 r  pdf  gamma-distribution  kernel-smoothing