Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã từng thấy thử nghiệm Ljung-Box được sử dụng khá thường xuyên để kiểm tra tự động tương quan trong dữ liệu thô hoặc trong phần dư của mô hình. Tôi gần như đã quên rằng có một thử nghiệm khác cho sự tự tương quan, đó là thử …

35 time-series  hypothesis-testing  autocorrelation 

Công thức chính xác được sử dụng trong R lm() cho bình phương R đã điều chỉnh là gì? Làm thế nào tôi có thể giải thích nó? Công thức r bình phương điều chỉnh Dường như tồn tại một số công thức để tính bình phương R đã điều …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

Nghịch lý của Simpson là một câu đố kinh điển được thảo luận trong các khóa học thống kê giới thiệu trên toàn thế giới. Tuy nhiên, khóa học của tôi chỉ đơn giản là lưu ý rằng một vấn đề đã tồn tại và không cung cấp giải pháp. …

35 simpsons-paradox 

Tôi đã nhận được một tập lệnh R từ một người nào đó để chạy mô hình rừng ngẫu nhiên. Tôi đã sửa đổi và chạy nó với một số dữ liệu nhân viên. Chúng tôi đang cố gắng dự đoán sự tách biệt tự nguyện. Dưới đây là một …

35 r  classification  error  random-forest 

Gần đây tôi nhận ra rằng một mô hình hỗn hợp chỉ có chủ thể là một yếu tố ngẫu nhiên và các yếu tố khác là các yếu tố cố định tương đương với ANOVA khi đặt cấu trúc tương quan của mô hình hỗn hợp thành đối xứng …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

Khác với việc kiểm tra theo nghĩa đen từng kết hợp có thể của (các) biến trong một mô hình ( x1:x2hoặc x1*x2 ... xn-1 * xn). Làm thế nào để bạn xác định nếu một tương tác NÊN hoặc COULD tồn tại giữa các biến độc lập (hy vọng) …

35 regression  modeling  interaction 

Tôi mới phát hiện ra commenthàm trong R. Ví dụ: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Đây là lần đầu tiên tôi đến với chức năng này và đã tự hỏi những công dụng phổ biến …

35 r 

Gần đây tôi đã xem mô phỏng Monte Carlo và đã sử dụng nó để tính gần đúng các hằng số như (khoanh tròn trong một hình chữ nhật, diện tích tỷ lệ).ππ\pi Tuy nhiên, tôi không thể nghĩ ra một phương pháp tương ứng gần đúng giá trị của …

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

Tôi hiện đang làm việc để xây dựng một mô hình bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính đa biến. Sau khi loay hoay với mô hình của mình, tôi không chắc chắn làm thế nào để xác định tốt nhất các biến cần giữ và loại bỏ. Mô …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

Tôi hiểu thử nghiệm giả thuyết hai đuôi. Bạn có (so với H 1 = ¬ H 0 : θ ≠ θ 0 ). Các p -giá trị là xác suất mà θH0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0pppθθ\theta tạo ra dữ liệu ít nhất …

35 hypothesis-testing 

Nói rằng tôi có mật độ bình thường . Tôi muốn có được wrt phái sinh thứ hai (một phần) . Không chắc chắn làm thế nào để lấy đạo hàm của một ma trận.μN(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki nói lấy phần tử phái sinh theo phần tử bên trong ma trận. …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

Những blog nghiên cứu thống kê nào bạn muốn giới thiệu, và tại sao?

35 references 

Tôi đang tạo một mạng nơ ron tích chập (CNN), trong đó tôi có một lớp chập theo sau là một lớp gộp và tôi muốn áp dụng bỏ học để giảm quá mức. Tôi có cảm giác rằng lớp bỏ học nên được áp dụng sau lớp gộp, nhưng …

35 deep-learning  conv-neural-network  dropout 

Thông báo này trong bài viết của Reuter từ ngày 25.02.2019 hiện đang xuất hiện trên tất cả các tin tức: Bằng chứng cho sự nóng lên toàn cầu do con người tạo ra 'tiêu chuẩn vàng' [Các nhà khoa học] cho biết sự tin tưởng rằng các hoạt động …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

Bức tranh lớn: Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào tăng kích thước mẫu làm tăng sức mạnh của một thử nghiệm. Các slide của giảng viên của tôi giải thích điều này bằng một bức tranh gồm 2 bản phân phối bình thường, một cho giả thuyết không …

35 variance  sampling  power