Thống kê và dữ liệu lớn

Mã hóa thưa thớt được định nghĩa là học một tập các vectơ cơ sở quá hoàn chỉnh để biểu diễn các vectơ đầu vào (<- tại sao chúng ta muốn điều này). Sự khác biệt giữa mã hóa thưa thớt và bộ mã hóa tự động là gì? Khi …

35 machine-learning  neural-networks  unsupervised-learning  deep-learning  autoencoders 

Bình luận: Trước hết tôi muốn nói một lớn cảm ơn bạn cho tác giả của mới tsoutliers gói mà cụ Chen và Liu phát hiện chuỗi thời gian outlier được công bố trên Tạp chí của Hiệp hội thống kê Mỹ vào năm 1993 trong mã nguồn mở phần …

35 time-series  forecasting  arima  outliers 

Trong sách giáo khoa "Toán học toàn diện mới cho cấp độ O" của Greer (1983), tôi thấy độ lệch trung bình được tính như thế này: Tổng hợp sự khác biệt tuyệt đối giữa các giá trị đơn và giá trị trung bình. Sau đó lấy trung bình của …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

Tôi có một mô hình GLM logistic với 8 biến. Tôi đã chạy thử nghiệm chi bình phương ở R anova(glm.model,test='Chisq')và 2 trong số các biến hóa ra là dự đoán khi được đặt ở đầu thử nghiệm và không quá nhiều khi được đặt ở phía dưới. Các summary(glm.model)gợi …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Một con kiến ​​được đặt trong một góc của khối lập phương và không thể di chuyển. Một con nhện bắt đầu từ góc đối diện và có thể di chuyển dọc theo các cạnh của khối lập phương theo bất kỳ hướng nào với xác suất . Trung bình, …

35 probability  random-walk 

Tôi đang điều chỉnh mô hình hồi quy tuyến tính đa biến giữa 4 biến phân loại (với 4 cấp độ mỗi biến) và đầu ra số. Tập dữ liệu của tôi có 43 quan sát. Hồi quy cho tôi các giá trị ppp sau từ ttt -test cho mọi …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Sự khác biệt giữa thiết kế dọc và chuỗi thời gian là gì?

35 time-series  panel-data 

Làm thế nào để chứng minh rằng hàm cơ sở xuyên tâm là một hạt nhân? Theo tôi hiểu, để chứng minh điều này, chúng tôi phải chứng minh một trong những điều sau đây:k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp⁡(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2}) Đối với bất kỳ tập hợp vectơ matrix = là semidefinite dương.x1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1, …

35 svm  kernel-trick 

Tập dữ liệu có sẵn miễn phí để phân loại với hơn 1000 tính năng (hoặc điểm mẫu nếu nó chứa đường cong) là gì? Đã có một wiki cộng đồng về các bộ dữ liệu miễn phí: Định vị các mẫu dữ liệu có sẵn miễn phí Nhưng ở …

35 machine-learning  classification  dataset  large-data 

Khi chạy mô hình hồi quy bội trong R, một trong các đầu ra là lỗi tiêu chuẩn dư 0,0589 trên 95,161 độ tự do. Tôi biết rằng 95.161 độ tự do được đưa ra bởi sự khác biệt giữa số lượng quan sát trong mẫu của tôi và số …

35 regression  standard-error  residuals 

Tôi đã đọc rằng tổng các biến ngẫu nhiên Gamma có cùng tham số tỷ lệ là một biến ngẫu nhiên Gamma khác. Tôi cũng đã thấy bài báo của Moschopoulos mô tả một phương pháp tổng hợp một tập hợp các biến ngẫu nhiên Gamma chung. Tôi đã thử …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

Tại sao hồi quy logistic trở nên không ổn định khi các lớp được phân tách tốt? Các lớp tách biệt có nghĩa là gì? Tôi thực sự sẽ đánh giá cao nếu ai đó có thể giải thích với một ví dụ.

34 r  regression  logistic  separation 

Hãy nói rằng tôi đang nghiên cứu cách hoa thủy tiên phản ứng với các điều kiện đất khác nhau. Tôi đã thu thập dữ liệu về độ pH của đất so với chiều cao trưởng thành của hoa thủy tiên. Tôi đang mong đợi một mối quan hệ tuyến …

34 regression  linear-model  dataset 

Lỗi trung bình bình phương tổng dư của hình vuông lỗi tiêu chuẩn còn lại có nghĩa là lỗi bình phương kiểm tra lỗi Tôi nghĩ rằng tôi đã từng hiểu những thuật ngữ này nhưng tôi càng làm các vấn đề thống kê, tôi càng cảm thấy bối rối …

34 r  regression  residuals 

Tôi có dữ liệu được thu thập từ một thử nghiệm được tổ chức như sau: Hai trang web, mỗi trang web có 30 cây. 15 được điều trị, 15 được kiểm soát tại mỗi trang web. Từ mỗi cây, chúng tôi lấy mẫu ba mảnh thân và ba mảnh …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme