Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã thấy một số câu hỏi ở đây về ý nghĩa của các giáo dân, nhưng đây là những giáo dân quá cho mục đích của tôi ở đây. Tôi đang cố gắng để hiểu một cách toán học điểm AIC có nghĩa là gì. Nhưng đồng thời, tôi …

34 self-study  model-selection  aic  entropy  information-theory 

Nếu tôi có một tập dữ liệu với lớp dương rất hiếm và tôi lấy mẫu lớp âm, sau đó thực hiện hồi quy logistic, tôi có cần điều chỉnh các hệ số hồi quy để phản ánh thực tế rằng tôi đã thay đổi mức độ phổ biến của …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

Hãy xem xét hình dưới đây từ Mô hình tuyến tính của Faraway với R (2005, trang 59). Biểu đồ đầu tiên dường như chỉ ra rằng phần dư và các giá trị được trang bị không tương quan, vì chúng phải nằm trong mô hình tuyến tính homoscedastic với …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

Chương trình thống kê của tôi thực hiện cả hai thủ tục phát hiện sai (FDR) của Stewamini & Hochberg (1995) và Stewamini & Yekutieli (2001). Tôi đã cố gắng hết sức để đọc qua bài báo sau, nhưng nó khá dày đặc về mặt toán học và tôi không …

34 post-hoc  false-discovery-rate 

Vấn đề này dường như luôn ủng hộ cái đầu xấu xí của nó mọi lúc, và tôi đang cố gắng giải mã nó để hiểu sự thống kê của riêng tôi (và sự tỉnh táo!). Các giả định của các mô hình tuyến tính nói chung (kiểm tra t, …

34 normal-distribution  residuals  normality-assumption 

Có rất nhiều chủ đề trong CrossValidated về chủ đề lựa chọn mô hình và xác nhận chéo. Ở đây có một ít: Xác nhận chéo nội bộ và bên ngoài và lựa chọn mô hình Câu trả lời hàng đầu của @ DikranMarsupial cho Lựa chọn tính năng và …

34 cross-validation  model-selection 

Tôi biết rằng phân phối beta được liên hợp với nhị thức. Nhưng liên hợp trước beta là gì? Cảm ơn bạn.

34 beta-distribution  conjugate-prior 

Tôi đã nghiên cứu ý nghĩa của tính chất bán xác định dương của ma trận tương quan hoặc hiệp phương sai. Tôi đang tìm kiếm bất kỳ thông tin về Định nghĩa bán xác định tích cực; Tính chất quan trọng của nó, ý nghĩa thực tiễn; Hậu quả …

34 covariance-matrix  eigenvalues  determinant  correlation-matrix 

Tôi đang cố gắng để hiểu khi nào nên sử dụng một hiệu ứng ngẫu nhiên và khi nào không cần thiết. Ive đã nói với một quy tắc của ngón tay cái là nếu bạn có 4 nhóm / cá nhân trở lên mà tôi làm (15 con nai …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

Tôi đã đọc một vài bài báo thảo luận về ưu và nhược điểm của từng phương pháp, một số ý kiến ​​cho rằng GA không đưa ra bất kỳ cải tiến nào trong việc tìm giải pháp tối ưu trong khi những người khác cho thấy rằng nó hiệu …

34 neural-networks  genetic-algorithms  backpropagation 

Tôi đề cập đến bài báo này : Hayes JR, Groner JI. "Sử dụng nhiều điểm số chỉ tiêu và xu hướng để kiểm tra ảnh hưởng của ghế xe và sử dụng dây an toàn đối với mức độ nghiêm trọng của chấn thương từ dữ liệu đăng ký …

34 missing-data  propensity-scores 

Trong tập dữ liệu của tôi, chúng tôi có cả hai biến liên tục và tự nhiên rời rạc. Tôi muốn biết liệu chúng ta có thể thực hiện phân cụm theo phân cấp bằng cả hai loại biến không. Và nếu có, khoảng cách nào là phù hợp?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

Tôi tự hỏi sự khác biệt giữa GLM hỗn hợp và không trộn lẫn. Chẳng hạn, trong SPSS, menu thả xuống cho phép người dùng vừa: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Họ có đối phó với các giá trị thiếu khác nhau? …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

Câu hỏi này có thể quá mở để có câu trả lời dứt khoát, nhưng hy vọng là không. Các thuật toán học máy, chẳng hạn như SVM, GBM, Rừng ngẫu nhiên, v.v., thường có một số tham số miễn phí, ngoài một số quy tắc hướng dẫn ngón tay …

34 machine-learning  cross-validation  bootstrap  optimization  resampling 

Ai đó có thể vui lòng đưa ra một lời giải thích ngắn gọn súc tích tại sao không nên dạy cho sinh viên rằng giá trị p là giá trị thăm dò (kết quả của họ là do cơ hội [ngẫu nhiên]). Tôi hiểu rằng giá trị p là …

34 p-value  randomness  teaching