Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang cố gắng sử dụng cốt truyện hình bóng để xác định số lượng cụm trong tập dữ liệu của tôi. Đưa ra tập dữ liệu Train , tôi đã sử dụng mã MATLAB sau Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s …

34 data-visualization  clustering  matlab 

Tại sao một quy trình xác thực chéo khắc phục vấn đề quá mức một mô hình?

34 regression  model-selection  cross-validation 

X và Y không tương quan (-.01); tuy nhiên, khi tôi đặt X trong một hồi quy đa biến dự đoán Y, cùng với ba biến (A, B, C) khác (liên quan), X và hai biến khác (A, B) là các yếu tố dự báo quan trọng của Y. Lưu …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

Tất cả chúng dường như đại diện cho các biến ngẫu nhiên bởi các nút và sự phụ thuộc (trong) thông qua các cạnh (có thể được định hướng). Tôi đặc biệt quan tâm đến quan điểm của người Bayes.

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model 

Tôi có một bộ dữ liệu không được sắp xếp theo bất kỳ cách cụ thể nào nhưng khi được vẽ rõ ràng có hai xu hướng riêng biệt. Hồi quy tuyến tính đơn giản sẽ không thực sự đầy đủ ở đây vì sự phân biệt rõ ràng giữa …

34 time-series  python  curve-fitting 

Trong một nhiệm vụ gần đây, chúng tôi được yêu cầu sử dụng PCA trên các chữ số MNIST để giảm kích thước từ 64 (8 x 8 hình ảnh) xuống 2. Sau đó chúng tôi phải phân cụm các chữ số bằng Mô hình hỗn hợp Gaussian. PCA chỉ …

34 classification  clustering  pca  dimensionality-reduction  tsne 

Tôi đang gặp một số khó khăn để hiểu cách diễn giải đầu ra quan trọng khác nhau từ gói Rừng ngẫu nhiên. Độ giảm độ chính xác trung bình thường được mô tả là "sự giảm độ chính xác của mô hình do hoán vị các giá trị trong …

34 r  machine-learning  classification  random-forest 

Tôi có thể gọi một mô hình trong đó Định lý Bayes được sử dụng là "mô hình Bayes" không? Tôi sợ một định nghĩa như vậy có thể quá rộng. Vậy chính xác mô hình Bayes là gì?

34 machine-learning  bayesian 

Tại sao thống kê kiểm tra của một thử nghiệm tỷ lệ khả năng phân phối chi bình phương? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Tôi sẽ bắt đầu bằng cách nói rằng đây là một vấn đề bài tập về nhà. Tôi đã dành vài giờ để tìm kiếm các giá trị mong đợi và xác định rằng tôi không hiểu gì cả. Đặt XXX có CDF F(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha}, x\ge1 . …

34 self-study  expected-value 

Cây quyết định dường như là một phương pháp học máy rất dễ hiểu. Sau khi được tạo, nó có thể dễ dàng được kiểm tra bởi một con người, đó là một lợi thế lớn trong một số ứng dụng. Các mặt yếu thực tế của cây quyết định …

34 machine-learning  nonparametric  cart 

Tôi rất tò mò về các thủ tục lặp lại có thể được sử dụng để khám phá ra dạng hàm của hàm y = f(A, B, C) + error_termnơi đầu vào duy nhất của tôi là một tập hợp các quan sát ( y, A, Bvà C). Xin lưu …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining 

Ai đó có thể cho tôi biết cụm từ 'người học yếu' nghĩa là gì không? Có phải nó được coi là một giả thuyết yếu? Tôi bối rối về mối quan hệ giữa người học yếu và người phân loại yếu. Cả hai giống nhau hay có một số …

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

Tôi đã thấy mọi người đã nỗ lực rất nhiều cho SVM và Kernels, và họ trông khá thú vị khi là người khởi đầu trong Machine Learning. Nhưng nếu chúng ta mong đợi rằng hầu như luôn luôn chúng ta có thể tìm ra giải pháp vượt trội về …

33 machine-learning  svm  kernel-trick  supervised-learning