Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi muốn điều chỉnh mô hình hỗn hợp với dữ liệu được tạo ra ở Monte Carlo với mật độ xác suất trông giống như trong mô hình đính kèm. Có vẻ như từ kiểm tra trực quan rằng một mô hình hỗn hợp thông thường có thể được áp …

8 r  mixed-model 

Tôi đang sử dụng mô hình độ trễ phân tán để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Thời gian nghiên cứu là 18 năm và quan sát là dữ liệu hàng năm. Khi bao gồm hiệu ứng trễ 1 năm, năm đầu tiên của biến lag sẽ bị thiếu. …

8 time-series  missing-data 

... (Tùy chọn) trong ngữ cảnh Google Web Tối ưu hóa. Giả sử bạn có hai nhóm và một biến phản ứng nhị phân. Bây giờ bạn nhận được kết quả sau: Bản gốc : 401 thử nghiệm, 125 thử nghiệm thành công Kết hợp16 : 441 thử nghiệm, 141 …

8 bayesian  ab-test 

Giả sử tôi có hai mô hình hồi quy, một có ba biến và một có bốn biến. Mỗi lần phun ra một điều chỉnh r ^ 2, mà tôi có thể so sánh trực tiếp. Rõ ràng, mô hình với r ^ 2 được điều chỉnh cao hơn là …

8 regression 

Giả sử bạn có một lớp khoảng 800 sinh viên và theo một bộ đánh giá mỗi sinh viên có một lớp thô. Làm thế nào những lớp thô này nên được chuyển đổi thành một lớp cuối cùng? Có phải là một ý tưởng tốt để mở rộng các …

8 normal-distribution 

Gần đây tôi đã tiếp xúc với một số phương pháp kiểm tra giả thuyết thống kê (ví dụ kiểm tra Friedman) tại nơi làm việc và tôi muốn tăng kiến ​​thức của mình về chủ đề này. Bạn có thể đề xuất một giới thiệu tốt về ý nghĩa …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Trước hết, tôi nhận ra hồi quy bội không thực sự đưa ra những suy luận thực sự "nhân quả" về dữ liệu. Hãy để tôi giải thích trường hợp hiện tại của tôi: Tôi có bốn biến độc lập mà tôi hy vọng (nhưng không chắc chắn) có liên …

8 multivariate-analysis  multiple-regression 

Tôi có các dữ liệu sau, đại diện cho trạng thái nhị phân của bốn đối tượng bốn lần, lưu ý rằng mỗi đối tượng chỉ có thể chuyển chứ không thể :1 → 00→10→10\to 11→01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) Tôi có …

8 logistic  censoring  interval-censoring 

Tôi có nhiều chuỗi thời gian trong định dạng 1 cột này trong đó tôi có định dạng ngày (d / m / năm) và nhiều cột biểu thị các chuỗi thời gian khác nhau như ở đây: DATE TS1 TS2 TS3 ... 24/03/2003 0.00 0.00 ... 17/04/2003 -0.05 1.46 …

8 r  time-series  clustering 

Đây là một câu hỏi về định nghĩa, cộng đồng thống kê có phân biệt các thuật ngữ này không?

8 seasonality 

Tôi đang chạy một hồi quy logit nhị phân trong đó tôi biết biến phụ thuộc bị sai lệch trong một tỷ lệ nhỏ các trường hợp. Vì vậy, tôi đang cố gắng ước tính trong mô hình này:ββ\beta prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(y_i) = 1/(1 + e^{-z_i}) zi=α+Xiβzi=α+Xiβz_i = \alpha + X_i\beta Nhưng …

8 logistic  measurement-error 

Tôi đã tự hỏi làm thế nào thống kê và lý thuyết quyết định có liên quan? Theo tôi, tất cả các vấn đề / nhiệm vụ thống kê có thể được đưa ra trong lý thuyết quyết định. Ngoài ra các vấn đề trong lý thuyết quyết định có …

8 mathematical-statistics  decision-theory 

Trong các phân tích phân loại SVM (nhân tuyến tính) của một tập hợp dữ liệu biểu hiện gen (~ 400 biến / gen) cho ~ 25 mỗi trường hợp và điều khiển, tôi thấy rằng các phân loại dựa trên biểu hiện gen có các đặc tính hiệu suất …

8 correlation  classification  pca  continuous-data 

Tôi đang tìm kiếm bất kỳ sự giúp đỡ, lời khuyên hoặc lời khuyên trong cách giải thích sự không đồng nhất / không đồng nhất cho các nhà sinh học trong bộ phận của tôi. Cụ thể tôi muốn giải thích tại sao điều quan trọng là tìm kiếm …

8 regression  mixed-model  references  residuals  heteroscedasticity 

Nếu tôi có một đối tượng arima như a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, …

8 r  regression  time-series  arima  r-squared