Thống kê và dữ liệu lớn bayesian

7

Tại sao một người nào đó sẽ sử dụng cách tiếp cận Bayes với cách 'không phù hợp' trước đó thay vì cách tiếp cận cổ điển?

Nếu sở thích chỉ đơn thuần là ước tính các tham số của mô hình (ước tính theo điểm và / hoặc khoảng) và thông tin trước đó không đáng tin cậy, yếu, (tôi biết điều này hơi mơ hồ nhưng tôi đang cố gắng thiết lập một kịch bản …

44 bayesian inference prior likelihood information

8

Nhược điểm của phân tích Bayes là gì?

Một số phản đối thực tế đối với việc sử dụng các phương pháp thống kê Bayes trong bất kỳ bối cảnh nào? Không, tôi không có nghĩa là sự quan tâm thông thường về sự lựa chọn trước. Tôi sẽ rất vui mừng nếu điều này không có câu …

44 bayesian

3

Có thể giải thích bootstrap từ góc độ Bayes?

Ok, đây là một câu hỏi khiến tôi thức đêm. Thủ tục bootstrap có thể được hiểu là xấp xỉ một số thủ tục Bayes (ngoại trừ bootstrap Bayesian) không? Tôi thực sự thích cách "diễn giải" các số liệu thống kê mà tôi thấy rất mạch lạc và dễ …

43 bayesian bootstrap

5

Gợi ý linh mục từ các chuyên gia

Làm thế nào tôi nên gợi ra các phân phối trước từ các chuyên gia khi lắp mô hình Bayes?

42 bayesian prior elicitation

1

Ai đó có thể giải thích khái niệm 'khả năng trao đổi'?

Tôi thấy khái niệm 'khả năng trao đổi' được sử dụng trong các bối cảnh khác nhau (ví dụ, mô hình bayes) nhưng tôi chưa bao giờ hiểu rõ thuật ngữ này. Khái niệm này có nghĩa là gì? Trong hoàn cảnh nào thì khái niệm này được viện dẫn …

41 bayesian intuition exchangeability

4

Bayesian tương đương với hai bài kiểm tra mẫu?

Tôi không tìm kiếm một phương thức plug and play như BEST in R mà là một lời giải thích toán học về một số phương pháp Bayes mà tôi có thể sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai mẫu.

39 hypothesis-testing bayesian t-test

7

Một người Bayes sẽ thừa nhận rằng có một giá trị tham số cố định?

Trong phân tích dữ liệu Bayes, các tham số được coi là các biến ngẫu nhiên. Điều này bắt nguồn từ khái niệm chủ quan của Bayes về xác suất. Nhưng về mặt lý thuyết, Bayes có thừa nhận rằng có một giá trị tham số cố định thực sự …

39 probability bayesian parameterization

6

Mối liên hệ giữa các khu vực đáng tin cậy và các thử nghiệm giả thuyết Bayes là gì?

Trong thống kê thường xuyên, có một mối liên hệ chặt chẽ giữa khoảng tin cậy và kiểm tra. Sử dụng suy luận về trong phân phối \ rm N (\ mu, \ sigma ^ 2) làm ví dụ, khoảng tin cậy 1- \ alpha \ x {x} \ pm …

38 hypothesis-testing bayesian confidence-interval frequentist credible-interval

6

Bayesian vs thường xuyên diễn giải xác suất

Ai đó có thể đưa ra một danh sách tốt về sự khác biệt giữa Bayesian và cách tiếp cận thường xuyên để xác suất? Từ những gì tôi hiểu: Quan điểm của những người thường xuyên là dữ liệu là một mẫu ngẫu nhiên có thể lặp lại (biến …

37 probability bayesian frequentist

5

Các nhà thống kê làm việc có quan tâm đến sự khác biệt giữa suy luận thường xuyên và suy luận Bayes không?

Là một người ngoài cuộc, có vẻ như có hai quan điểm cạnh tranh về cách một người nên thực hiện suy luận thống kê. Có phải hai phương pháp khác nhau đều được coi là hợp lệ bởi các nhà thống kê làm việc? Là lựa chọn một trong …

37 bayesian frequentist

5

Là giá trị p về cơ bản là vô dụng và nguy hiểm để sử dụng?

Bài viết này " Những điều lạ lùng, được cập nhật liên tục" từ NY Times đã thu hút sự chú ý của tôi. Nói ngắn gọn, nó nói rằng [Thống kê Bayes] đang tỏ ra đặc biệt hữu ích trong việc tiếp cận các vấn đề phức tạp, bao …

36 hypothesis-testing statistical-significance bayesian p-value reproducible-research

2

Tại sao phân phối Dirichlet là ưu tiên cho phân phối đa quốc gia?

Trong thuật toán mô hình chủ đề LDA, tôi thấy giả định này. Nhưng tôi không biết tại sao lại chọn phân phối Dirichlet? Tôi không biết liệu chúng ta có thể sử dụng phân phối Đồng nhất trên Đa nhóm như một cặp không?

36 bayesian dirichlet-distribution conjugate-prior

8

Định lý Bayes là gì?

Các ý chính, nghĩa là các khái niệm liên quan đến định lý Bayes là gì? Tôi không yêu cầu bất kỳ dẫn xuất của ký hiệu toán học phức tạp.

36 probability bayesian theory

1

Suy luận biến đổi so với MCMC: khi nào nên chọn cái này hơn cái kia?

Tôi nghĩ rằng tôi có được ý tưởng chung về cả VI và MCMC, bao gồm các hương vị khác nhau của MCMC như lấy mẫu Gibbs, Metropolis Hastings, v.v. Bài viết này cung cấp một giải thích tuyệt vời về cả hai phương pháp. Tôi có các câu hỏi …

36 machine-learning bayesian mcmc variational-bayes approximate-inference

5

Hãy suy nghĩ như một người Bayes, kiểm tra như một người thường xuyên: Điều đó có nghĩa là gì?

Tôi đang xem một số slide bài giảng về một khóa học khoa học dữ liệu có thể được tìm thấy ở đây: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Int sinhtion.pdf Thật không may, tôi không thể xem video cho bài giảng này và tại một thời điểm trên slide, người trình bày có văn bản …

35 bayesian data-mining frequentist

Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»