Thống kê và dữ liệu lớn bayesian

5

Tôi có thể gọi một mô hình trong đó Định lý Bayes được sử dụng là "mô hình Bayes" không? Tôi sợ một định nghĩa như vậy có thể quá rộng. Vậy chính xác mô hình Bayes là gì?

34 machine-learning bayesian

1

Kiểm tra dự báo sau là gì và điều gì làm cho chúng hữu ích?

Tôi hiểu phân phối dự báo sau là gì và tôi đã đọc về kiểm tra dự báo sau , mặc dù tôi chưa rõ nó là gì. Chính xác thì kiểm tra dự báo sau là gì? Tại sao một số tác giả nói rằng chạy kiểm tra dự …

33 bayesian model-selection posterior

8

Tôi nên dạy Bayesian hoặc thống kê thường xuyên đầu tiên?

Tôi đang giúp các chàng trai của tôi, hiện đang học trung học, hiểu số liệu thống kê và tôi đang xem xét bắt đầu với một số ví dụ đơn giản mà không bỏ qua một số cái nhìn thoáng qua về lý thuyết. Mục tiêu của tôi là …

32 probability hypothesis-testing bayesian frequentist teaching

6

Một mô hình Bayes mạnh mẽ để ước tính quy mô phân phối gần như bình thường là gì?

Có tồn tại một số ước tính mạnh mẽ của quy mô . Một ví dụ đáng chú ý là độ lệch tuyệt đối trung bình có liên quan đến độ lệch chuẩn là σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Trong khung Bayes tồn tại một số cách để ước tính mạnh …

32 r bayesian estimation standard-deviation robust

5

Khoảng tin cậy nói gì về độ chính xác (nếu có)?

Morey et al (2015) cho rằng khoảng tin cậy là sai lệch và có nhiều sai lệch liên quan đến sự hiểu biết về chúng. Trong số những người khác, họ mô tả sai lầm chính xác như sau: Sai lầm chính xác Độ rộng của khoảng tin cậy biểu …

31 bayesian confidence-interval frequentist precision

3

Từ chối dựa trên Entropy của mũi tên lạc hậu của Shalizi Bayesian về nghịch lý thời gian?

Trong bài báo này , nhà nghiên cứu tài năng Cosma Shalizi lập luận rằng để chấp nhận hoàn toàn một quan điểm Bayes chủ quan, người ta cũng phải chấp nhận một kết quả phi vật lý rằng mũi tên thời gian (được đưa ra bởi dòng chảy entropy) …

31 bayesian entropy maximum-entropy philosophical

6

Nếu một khoảng tin cậy có trước bằng phẳng, thì khoảng tin cậy 95% có bằng khoảng tin cậy 95% không?

Tôi rất mới với số liệu thống kê của Bayes và đây có thể là một câu hỏi ngớ ngẩn. Tuy nhiên: Xem xét một khoảng đáng tin cậy với một trước đó chỉ định phân phối thống nhất. Ví dụ: từ 0 đến 1, trong đó 0 đến 1 …

31 bayesian confidence-interval estimation prior credible-interval

2

Tại sao chúng ta nên sử dụng lỗi t thay vì lỗi thông thường?

Trong bài đăng trên blog này của Andrew Gelman, có đoạn văn sau: Các mô hình Bayes của 50 năm trước có vẻ đơn giản vô vọng (tất nhiên, ngoại trừ các vấn đề đơn giản), và tôi hy vọng các mô hình Bayes ngày nay sẽ có vẻ đơn …

30 distributions bayesian normal-distribution model robust

3

Những loại thông tin là thông tin Fisher?

Giả sử chúng ta có một biến ngẫu nhiên . Nếu là tham số thực, hàm khả năng sẽ được tối đa hóa và đạo hàm bằng 0. Đây là nguyên tắc cơ bản đằng sau công cụ ước tính khả năng tối đa.X∼f(x|θ)X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 Theo tôi hiểu, thông …

29 bayesian maximum-likelihood likelihood intuition fisher-information

5

Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials

2

Sự khác biệt giữa Bayes ngây thơ & Bayes ngây thơ đa sắc

Tôi đã xử lý phân loại Naive Bayes trước đây. Gần đây tôi đã đọc về Naive Bayes Multinomial . Ngoài ra Xác suất Posterior = (Ưu tiên * Khả năng) / (Bằng chứng) . Sự khác biệt chính duy nhất (trong khi lập trình các phân loại này) tôi …

29 bayesian classification text-mining naive-bayes

4

Các gói R để thực hiện mô hình hóa chủ đề / LDA: chỉ `topicmodels` và` lda` [đã đóng]

Dường như với tôi chỉ có hai gói R có thể thực hiện Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn : Một là lda, tác giả Jonathan Chang; và người kia là topicmodelstác giả của Bettina Grün và Kurt Hornik. Sự khác biệt giữa hai gói này, về hiệu suất, chi tiết …

29 r bayesian text-mining topic-models latent-dirichlet-alloc

3

R: Rừng ngẫu nhiên ném NaN / Inf vào chức năng nước ngoài gọi lỗi Lỗi mặc dù không có dữ liệu NaN trong tập dữ liệu [đã đóng]

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

2

Statistics.com đã công bố câu trả lời sai?

Statistics.com đã công bố một vấn đề trong tuần: Tỷ lệ gian lận bảo hiểm dân cư là 10% (một trong mười yêu cầu là gian lận). Một nhà tư vấn đã đề xuất một hệ thống máy học để xem xét các khiếu nại và phân loại chúng là …

28 probability bayesian puzzle

5

Sự khác biệt giữa các mạng Bayes và quá trình Markov?

Sự khác biệt giữa Mạng Bayes và quy trình Markov là gì? Tôi tin rằng tôi đã hiểu các nguyên tắc của cả hai, nhưng bây giờ khi tôi cần so sánh hai thứ tôi cảm thấy lạc lõng. Chúng có nghĩa gần như giống tôi. Chắc chắn là không. …

28 bayesian references modeling markov-process bayesian-network

Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»