Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»

Suy luận Bayes là một phương pháp suy luận thống kê dựa vào việc coi các tham số mô hình là các biến ngẫu nhiên và áp dụng định lý Bayes để suy ra các tuyên bố xác suất chủ quan về các tham số hoặc giả thuyết, có điều kiện trên tập dữ liệu được quan sát.

1
Làm thế nào để tôi hoàn thành hình vuông với khả năng bình thường và bình thường trước?
Làm thế nào để tôi hoàn thành hình vuông từ điểm tôi đã rời đi, và điều này có đúng không? Tôi có một bình thường trước có dạng , để có được:p ( β | σ 2 ) ~ N ( 0 , σ 2 V )ββ\betap(β|σ2)∼N(0,σ2V)p(β|σ2)∼N(0,σ2V)p(\beta|\sigma^2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2V) p(β|σ2)=(2πσ2V)p2exp[−12σ2βTβ]p(β|σ2)=(2πσ2V)p2exp⁡[−12σ2βTβ]p(\beta|\sigma^2)=(2\pi\sigma^2V)^\frac{p}{2}\exp[-\frac{1}{2\sigma^2}\beta^T\beta] …







1
Bayesian và entropy tối đa
Giả sử rằng số lượng mà chúng ta muốn suy ra là phân phối xác suất. Tất cả những gì chúng ta biết là phân phối đến từ một tập hợp xác định, giả sử, trong một số thời điểm của nó và chúng ta có trước đó .QEEEQQQ Nguyên …



5
Giấy tờ về phân tích nhân tố Bayes?
Tôi quan tâm đến việc phù hợp với một mô hình giống như phân tích nhân tố trên lợi nhuận tài sản hoặc các mô hình biến tiềm ẩn tương tự khác. Các giấy tờ tốt để đọc về chủ đề này là gì? Tôi đặc biệt quan tâm đến …



2
Vấn đề màu bóng đèn
Trước tiên hãy xem xét vấn đề nhỏ sau đây: Có hai bóng đèn không thể phân biệt A và B. Một đèn đỏ nhấp nháy với đầu dò .8 và màu xanh lam với đầu dò .2; B màu đỏ với .2 và màu xanh .8. Bây giờ với …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.