Thống kê và dữ liệu lớn bayesian

0

Jaynes'

Trong Jaynes' cuốn sách 'Lý Thuyết Xác Suất: Logic Khoa học' , Jaynes có một chương (Ch 18) mang tên 'The phân phối và quy tắc của kế', trong đó ông giới thiệu ý tưởng về một p phân phối, mà đoạn này giúp minh họa:ApApA_pApApA_p [...] Để thấy điều …

25 probability bayesian beta-distribution

2

Bayesian tương đương với mức độ tốt của kiểm tra sự phù hợp?

Tôi có hai bộ dữ liệu, một từ tập hợp các quan sát vật lý (nhiệt độ) và một từ tập hợp các mô hình số. Tôi đang thực hiện phân tích mô hình hoàn hảo, giả sử tập hợp mô hình đại diện cho một mẫu thực sự, độc …

25 bayesian goodness-of-fit

4

Ziliak (2011) phản đối việc sử dụng giá trị p và đề cập đến một số lựa chọn thay thế; họ là ai?

Trong một bài báo gần đây thảo luận về những hạn chế của việc dựa vào giá trị p để suy luận thống kê, được gọi là "Matrixx v. Siracusano và Student v. Fisher Ý nghĩa thống kê về thử nghiệm" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak phản đối …

25 r hypothesis-testing statistical-significance bayesian p-value

4

Giải quyết sự không chắc chắn của mô hình

Tôi đã tự hỏi làm thế nào những người Bayes trong cộng đồng CrossValidated nhìn nhận vấn đề về sự không chắc chắn của mô hình và cách họ thích đối phó với nó? Tôi sẽ cố gắng đặt ra câu hỏi của tôi trong hai phần: Làm thế nào …

25 machine-learning bayesian model-selection

1

Bayes theo kinh nghiệm có giá trị như thế nào?

Vì vậy, tôi vừa đọc xong một cuốn sách tuyệt vời Giới thiệu về Empirical Bayes . Tôi nghĩ rằng cuốn sách là tuyệt vời, nhưng xây dựng các linh mục từ dữ liệu cảm thấy sai. Tôi được đào tạo rằng bạn đưa ra một kế hoạch phân tích …

24 machine-learning hypothesis-testing bayesian empirical-bayes

1

Bộ biến đổi tự động biến đổi là gì và chúng được sử dụng cho các nhiệm vụ học tập nào?

Theo này và này câu trả lời, autoencoders dường như là một kỹ thuật mà sử dụng mạng thần kinh để giảm kích thước. Ngoài ra, tôi cũng muốn biết bộ giải mã tự động biến đổi là gì (sự khác biệt / lợi ích chính của nó so với …

24 machine-learning bayesian deep-learning autoencoders variational-bayes

3

Lịch sử của lý thuyết trước đây không thông tin

Tôi đang viết một bài luận lý thuyết ngắn cho một khóa học Thống kê Bayes (trong Kinh tế học Hoa Kỳ) về các linh mục không thông tin và tôi đang cố gắng hiểu đó là những bước trong sự phát triển của lý thuyết này. Đến bây giờ, …

24 bayesian references prior history

1

Các tính chất của một nửa phân phối Cauchy là gì?

Tôi hiện đang làm việc về một vấn đề, trong đó tôi cần phát triển thuật toán Markov chuỗi Monte Carlo (MCMC) cho mô hình không gian trạng thái. Để có thể giải quyết vấn đề, tôi đã được đưa ra xác suất sau ττ\tau : p ( ττ\tau ) …

24 distributions bayesian prior state-space-models cauchy

1

Tính toán khả năng cận biên từ các mẫu MCMC

Đây là một câu hỏi định kỳ (xem bài này , bài này và bài này ), nhưng tôi có một spin khác. Giả sử tôi có một loạt các mẫu từ bộ lấy mẫu MCMC chung. Đối với mỗi mẫu , tôi biết giá trị của khả năng ghi …

24 machine-learning bayesian sampling mcmc likelihood

2

Người Bayes có chấp nhận tiên đề của Kolmogorov không?

Thông thường lý thuyết xác suất được dạy với các tiên đề của Koleimorov. Do Bayes cũng chấp nhận tiên đề của Kolmogorov?

24 probability bayesian kolmogorov-axioms

1

Một Multinomial (1 / n, Gabriel, 1 / n) có thể được mô tả như một Dirichlet rời rạc (1, .., 1) không?

Vì vậy, câu hỏi này hơi lộn xộn, nhưng tôi sẽ bao gồm các biểu đồ đầy màu sắc để bù đắp cho điều đó! Đầu tiên là Bối cảnh sau đó là Câu hỏi. Lý lịch Giả sử bạn có phân phối đa chiều chiều với các probailites bằng …

24 distributions bayesian bootstrap multinomial dirichlet-distribution

3

Làm thế nào để Bayes so sánh phân phối?

Vì vậy, tôi nghĩ rằng tôi đã nắm bắt được những điều cơ bản về xác suất và phân tích thống kê thường xuyên (và nó có thể được sử dụng tệ đến mức nào). Trong một thế giới thường xuyên, thật hợp lý khi đặt một câu hỏi như …

24 distributions bayesian

2

Mô hình thống kê hoặc thuật toán nào có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề John Snow Cholera?

Tôi quan tâm đến việc tìm hiểu cách phát triển một xấp xỉ địa lý của một loại tâm chấn dựa trên dữ liệu từ vụ dịch John Snow Cholera. Mô hình thống kê nào có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề như vậy mà không có …

23 bayesian spatial epidemiology gis

2

Bayesian trung bình b gậy trước

Tôi muốn hỏi một câu hỏi lấy cảm hứng từ một câu trả lời xuất sắc cho truy vấn về trực giác cho bản phân phối beta. Tôi muốn có được một sự hiểu biết tốt hơn về sự phát sinh cho phân phối trước cho mức trung bình. Có …

23 bayesian prior

2

Không có nghĩa là gì Fiducial, có nghĩa là gì (trong bối cảnh thống kê)?

Khi tôi Google cho "fisher" "fiducial" ... Tôi chắc chắn nhận được rất nhiều lượt truy cập, nhưng tất cả những bài tôi đã theo dõi hoàn toàn vượt quá tầm hiểu biết của tôi. Tất cả các hit này dường như có một điểm chung: tất cả chúng đều …

23 bayesian inference terminology fiducial ronald-fisher

Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»