Câu hỏi được gắn thẻ «causality»

Các nhà kinh tế lượng học thuật thường quan tâm đến việc xác định quan hệ nhân quả. Có vẻ như tất cả các công việc khoa học dữ liệu / thống kê khu vực tư nhân mà tôi nghe nói chỉ đang tìm kiếm các mô hình dự đoán. …

12 econometrics  causality  careers 

Nếu chúng ta muốn tính hiệu ứng nhân quả của trên trong biểu đồ nhân quả bên dưới, chúng ta có thể sử dụng cả hai định lý điều chỉnh cửa sau và điều chỉnh cửa trước, tức là Y P ( y | do ( X = x ) …

12 self-study  causality  graph-theory  dag 

Tôi đang đề cập đến việc điều chỉnh cửa sau và điều chỉnh cửa trước ở đây : Điều chỉnh cửa sau : Vấn đề dịch tễ học nguyên mẫu trong thống kê là điều chỉnh tác động của một yếu tố gây nhiễu đo được. Tiêu chí cửa sau …

12 causality  dag 

Khi thực hiện mô hình nhân quả của Rubin, một trong những giả định (không thể kiểm chứng) mà chúng ta cần là sự không tin tưởng, có nghĩa là (Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X Trong đó LHS là các tác dụng phụ, T là phương pháp điều trị và X là các …

12 causality  treatment-effect  confounding 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào một biến công cụ giải quyết sai lệch lựa chọn trong hồi quy. Đây là ví dụ tôi đang nhai: Trong Hầu hết Kinh tế lượng vô hại , các tác giả thảo luận về hồi quy IV liên quan đến nghĩa vụ …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Tôi đang tìm kiếm một bài báo mà tôi hy vọng tồn tại, nhưng không biết nếu nó có. Nó có thể là một tập hợp các nghiên cứu trường hợp và / hoặc một lập luận từ lý thuyết xác suất, về lý do tại sao sử dụng dữ …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Tôi biết về thử nghiệm Ramsey Reset có thể phát hiện các phụ thuộc phi tuyến. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ đưa ra một trong các hệ số hồi quy (chỉ phụ thuộc tuyến tính), bạn có thể có sai lệch, tùy thuộc vào mối tương quan. Điều này rõ …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Sơ đồ tiêu chuẩn của biến công cụ theo quan hệ nhân quả ( ->) là: Z -> X -> Y Trong đó Z là một công cụ, X là một biến nội sinh và Y là một phản ứng. Có thể, sau quan hệ: Z <- X ->Y Z …

11 causality  instrumental-variables  endogeneity 

Bạn có thể giới thiệu bất kỳ cuốn sách, bài báo, bài tiểu luận, hướng dẫn / khóa học trực tuyến, vv sẽ thú vị và hữu ích cho một nhà dịch tễ học / nhà sinh học để tìm hiểu về triết lý nguyên nhân / suy luận nguyên …

11 references  causality  philosophical 

Hãy nói rằng tôi có một bảng với các cột "A", "B" Có phương pháp thống kê nào để xác định xem "A" có khiến "B" xảy ra không? Người ta không thể thực sự sử dụng Pearson's r, bởi vì: nó chỉ kiểm tra mối tương quan giữa các …

11 correlation  causality 

Tôi đang bắt đầu đọc suy luận nguyên nhân trong thống kê, A Primer của Judea Pearl et. al. Tôi có bằng thạc sĩ toán, nhưng tôi chưa bao giờ tham gia khóa học thống kê. Tôi hơi bối rối bởi một trong những câu hỏi nghiên cứu ban đầu …

11 causality 

Tôi đang sửa đổi hồi quy tuyến tính. Sách giáo khoa của Greene tuyên bố: Bây giờ, tất nhiên sẽ có các giả định khác về mô hình hồi quy tuyến tính, chẳng hạn như . Giả định này kết hợp với giả định tuyến tính (có hiệu lực xác …

10 econometrics  linear-model  assumptions  causality  definition 

Sau đây là một câu hỏi về nhiều hình ảnh được cung cấp dưới dạng "bằng chứng bằng hình ảnh" về sự tồn tại của nghịch lý Simpson và có thể là một câu hỏi về thuật ngữ. Nghịch lý của Simpson là một hiện tượng khá đơn giản để …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

Tôi đang xem xét gói R OpenMx để phân tích dịch tễ di truyền để tìm hiểu cách chỉ định và điều chỉnh các mô hình SEM. Tôi mới làm điều này vì vậy hãy chịu đựng với tôi. Tôi đang theo dõi ví dụ trên trang 59 của Hướng …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Các mối quan hệ và sự khác biệt giữa suy luận và dự đoán nguyên nhân (cả phân loại và hồi quy) là gì? Trong ngữ cảnh dự đoán, chúng ta có các biến dự đoán / biến đầu vào và biến trả lời / đầu ra. Điều đó có …

10 prediction  causality  definition