Thống kê và dữ liệu lớn classification

1

Quá mức cao hơn bằng cách sử dụng dữ liệu tăng cường với tiếng ồn?

Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh để phân loại âm thanh. Tôi đã đào tạo nó trên bộ dữ liệu UrbanSound8K (Model1) , và sau đó tôi muốn đánh giá mức độ nhiễu khác nhau đối với các đầu vào ảnh hưởng đến độ chính xác dự …

8 classification neural-networks dataset overfitting

2

Chọn số lượng cụm - tiêu chí xác thực phân cụm so với các xem xét lý thuyết miền

Tôi thường phải đối mặt với vấn đề phải chọn ak số cụm. Phân vùng tôi kết thúc thường chọn dựa trên mối quan tâm về mặt lý thuyết và hình ảnh hơn là tiêu chí chất lượng. Tôi có hai câu hỏi chính. Đầu tiên liên quan đến ý …

8 r machine-learning classification clustering hierarchical-clustering

2

ý tưởng về các thuật toán học máy để phân loại sản phẩm

Tôi có một danh sách các sản phẩm, bao gồm các biến như tên sản phẩm (như xuất hiện trên biên lai) và thương gia nơi sản phẩm được mua. Tôi có rất nhiều trong số họ được phân loại thủ công thành một nhóm cố định (ví dụ như …

7 machine-learning classification

1

suy ra các tính năng quan trọng nhất

Cho một tập hợp trường hợp. Đối với mỗi trường hợp, tôi có một vectơ đặc trưng bao gồm các tính năng (số) ( , , ..., ), n >> m. Hơn nữa, với mỗi trường hợp, tôi có một điểm số (có thể quan sát được). Tôi muốn:nnnmmmx1x1x_1x2x2x_2xmxmx_myyy tìm …

7 machine-learning classification supervised-learning

3

Sử dụng ML để hỗ trợ ghi nhãn con người trong bộ dữ liệu với các lớp không cân bằng cao

Có vấn đề khoa học nào với việc sử dụng ML để hỗ trợ chú thích của con người không? Tôi đã có một bộ dữ liệu 3 lớp không ghi nhãn trong đó chỉ có 1 trong 500 phần tử thuộc về 2 lớp quan tâm. Các nhãn không …

7 classification unbalanced-classes data-cleaning active-learning

1

Làm thế nào người ta sẽ xác định một bộ phân loại có độ lệch cao hoặc phương sai cao?

Độ lệch và phương sai của bộ phân loại xác định mức độ mà nó có thể phù hợp và vượt quá dữ liệu tương ứng. Làm thế nào người ta có thể xác định một bộ phân loại được đặc trưng là độ lệch cao hoặc phương sai cao? …

7 machine-learning classification bias-variance-tradeoff

1

Thuật toán phân loại dựa trên khoảng cách trung bình từ điểm kiểm tra đến điểm trong mỗi lớp

Có thuật toán phân loại nào gán một vectơ kiểm tra mới cho cụm điểm có khoảng cách trung bình là tối thiểu không? Hãy để tôi viết nó tốt hơn: Hãy tưởng tượng rằng chúng ta có KKKmỗi cụm điểm. Với mỗi cụm k, tôi tính trung bình của …

7 classification scikit-learn algorithms

2

Trong phân loại nhị phân Gaussian Process, tại sao các hàm sigmoid được ưa thích hơn các hàm Gaussian?

Tôi hiện đang nghiên cứu "Các quy trình Gaussian cho học máy" và trong chương 3, họ nói rằng hậu thếp(y∗|X,y,x∗)p(y∗|X,y,x∗)p(y_*|X,\mathbf{y},\mathbf{x}_*)(eq. 3.10) và biến sau tiềm ẩn (eq. 3.9) nói chung không thể giải quyết bằng phương pháp phân tích, do khả năng sigmoid trong (3.9 ) và hàm sigmoid …

7 machine-learning classification bayesian gaussian-process

1

Trong PCA, có cách nào để loại bỏ các biến có hệ thống để tối đa hóa sự phân chia của hai quần thể không?

Tôi đang cố gắng điều tra bằng cách sử dụng phân tích thành phần chính xem có thể đoán được với sự tự tin tốt từ dân số nào ("Aurignacian" hoặc "Gravettian") một datapoint mới đến từ đâu. Một datapoint được mô tả bởi 28 biến, hầu hết trong số …

7 classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology

4

Tăng cường độ dốc - dự đoán cực đoan so với dự đoán gần 0,5

Giả sử bạn huấn luyện hai mô hình Phân loại Tăng tốc Gradient khác nhau trên hai bộ dữ liệu khác nhau. Bạn sử dụng xác thực chéo một lần và bạn vẽ biểu đồ dự đoán mà hai mô hình đưa ra. Các biểu đồ trông như thế này: …

7 classification cart boosting xgboost

1

Tại sao việc giảm mô hình hồi quy thành mô hình phân loại bằng cách phân tách đầu ra sẽ cải thiện mô hình?

Trong các vấn đề hồi quy, nếu đầu ra được phân tách thành các thùng / danh mục / cụm và được sử dụng làm nhãn, mô hình được giảm xuống thành mô hình phân loại. Câu hỏi của tôi là: động lực lý thuyết hoặc ứng dụng đằng sau …

7 regression classification categorical-data continuous-data

1

Làm thế nào để chuẩn bị dữ liệu cho đầu vào cho một mô hình đa phân loại entropy chéo phân loại thưa thớt [đóng]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Vì vậy, tôi có một …

7 classification python data-preprocessing keras

3

Dữ liệu số nguyên: Phân loại hay liên tục?

Tôi tự hỏi liệu dữ liệu dự đoán số nguyên nên được coi là phân loại (do đó yêu cầu mã hóa) hoặc liên tục. Ví dụ: nếu phạm vi của một yếu tố dự đoán nhất định Xlà tất cả các số nguyên trong khoảng từ 1 đến 230, …

7 regression classification categorical-data continuous-data

3

Sử dụng PCA trên bộ dữ liệu hình ảnh trước khi phân loại với mạng thần kinh

Tôi có ma trận dữ liệu hình ảnh trong đó là số ví dụ hình ảnh và là số pixel hình ảnh: , vì mỗi hình ảnh là hình ảnh 3 kênh . Hơn nữa, mỗi trong số 50000 hình ảnh thuộc về 1 trong 10 lớp có thể. Đó …

7 machine-learning classification neural-networks pca image-processing

1

Chúng ta có nên tính đến thuật ngữ chặn khi nhân thuật toán không?

Khi thuật toán học (ví dụ: phân loại, hồi quy, phân cụm hoặc giảm kích thước) chỉ sử dụng sản phẩm chấm giữa các điểm dữ liệu chúng tôi có thể sử dụng ánh xạ chiều cao hơn thông qua thủ thuật kernel, trao đổi tất cả các trường hợp …

7 regression machine-learning classification kernel-trick

Câu hỏi được gắn thẻ «classification»